藏语语音情感识别方法研究

发布时间：2021-06-28 17:48

　　随着自然语言处理技术的发展和研究工作的不断深入,藏文信息处理技术也迈入了自然语言处理时代。藏文信息处理技术研究重点已经从“字”为单位的研究转向语言和语音处理层面,目前藏文自动分词、词性标注、语义理解、藏文信息检索、藏文机器翻译、藏语语音识别和藏语语音情感识别等关键技术成为学者们研究的领域,其中藏语语音识别,特别是藏语语音情感识别越来越备受重视。语音情感识别研究起步较晚和技术不成熟等客观原因,使该领域技术空白较多、研究成果匮乏。但是社会需求较多、研究价值颇高,故此藏语语音情感识别技术成为了藏语语音信息处理领域的研究热点。本文主要内容如下:1.通过研究国内外中英文领域语音识别和语音情感识别技术,在绪论部分详细分析、介绍中英文语音识别和语音情感识别技术在国内外研究现状及趋势,然后结合藏语本身的特点来提出本论文的选题来源及选题意义。2.学习研究语音识别技术问题,总结语音识别模板匹配、声学-语言模型和人工神经网络三大关键技术,并介绍语料库建设流程、发音字典创建过程、特征参数提取方法以及语音识别所涉及到的算法,其中主要介绍了隐马尔科夫模型、Baum-welch算法、EM算法、高斯混合模型、DTW算... 

【文章来源】：西藏大学西藏自治区 211工程院校

【文章页数】：72 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

模式匹配流程图

图 2-2 语料库建设流程图 文本标注：主要是进行分词以及词性标注，为语言模型构建和发音词典创建做准备。 语音标注：它用于标记语音的起止（起始、终点）、划分（语音段、非语音段）、词位位置、音节。.2.3 发音字典创建声学—语言模型法之发音字典创建流程如下图 2-3 所示。

预加重：H(z) = 1 αz ,0.9 ≤ α ≤ 1.0 Mel 频率：mel = 2595 × log10(1 + freq/700)2.3 语音识别的原理根据不同实验设计方式方法要求的不同语音识别系统实验也有多种方法，但用到的基本技术和实验原理大致相似。语音识别系统的原理图如下图 2-5 所示

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于HMM和ANN混合模型的语音情感识别研究[J]. 林巧民,齐柱柱.  计算机技术与发展. 2018(10)
[2]临近最优主动学习的藏语语音识别方法研究[J]. 赵悦,李要嫱,徐晓娜,吴立成.  计算机工程与应用. 2018(22)
[3]藏语语音时域参数提取关键技术研究[J]. 卓嘎,姜军,董志诚.  电脑知识与技术. 2018(08)
[4]一种新的基于DTW的孤立词语音识别算法[J]. 周炳良,邓立新,洪民江.  计算机技术与发展. 2018(04)
[5]基于BP神经网络与隐马尔科夫模型的推荐算法[J]. 胡文,宰祥顺.  哈尔滨商业大学学报(自然科学版). 2017(05)
[6]藏语拉萨语LPC语音参数提取研究[J]. 卓嘎,董志诚.  现代电子技术. 2017(18)
[7]基于隐马尔可夫模型的新型SQL注入攻击检测方法[J]. 杨连群,孟魁,王斌,韩勇.  信息网络安全. 2017(09)
[8]基于Matlab的藏语语音MFCC参数提取研究[J]. 卓嘎,姜军,边巴旺堆.  西藏大学学报(自然科学版). 2017(01)
[9]基于决策树和改进SVM混合模型的语音情感识别[J]. 赵涓涓,马瑞良,张小龙.  北京理工大学学报. 2017(04)
[10]面向声纹识别的藏语特征提取研究[J]. 李亚莹,周雁.  西藏科技. 2016(11)

硕士论文
[1]面向信息处理的藏语同形异音词读音识别技术研究[D]. 拉巴顿珠.西藏大学 2018
[2]基于语音信号的情感监测系统研究[D]. 张欣.华东交通大学 2017
[3]藏语语音识别在远程教育中的应用[D]. 赵睿.中央民族大学 2017
[4]藏文文本情感分析方法研究[D]. 李苗苗.西藏大学 2017
[5]藏文自动分词与词性标注研究[D]. 洛桑嘎登.中央民族大学 2016
[6]基于深度学习的藏语拉萨方言语音识别的研究[D]. 张宇聪.西北师范大学 2016
[7]藏语语音识别技术研究[D]. 拉龙东智.西藏大学 2015
[8]基于HMM与RBF的语音情感识别[D]. 耿丽红.郑州大学 2012
[9]小词汇量语音识别系统[D]. 王坤卿.中国石油大学 2010



本文编号：3254771