某铝锅新工厂生产物料配送系统设计
发布时间：2021-07-01 14:30
在工业4.0、中国制造2025地倡导之下,越来越多的制造型企业以“智能工厂”为目标进行转型,在智能制造升级的过程中,智能物流的规划至关重要。面对越来越多的智能化新技术,新设备进入制造业,对物流规划设计的要求也逐渐提高。如何规划物料的配送,实现智能物流成为了“智能工厂”建设的重要突破口以及研究难点。某锅具公司为了扩大生产规模,拟按照“智能制造”的要求建立全球领先的的示范工厂。按照课题项目分工,在前期公司布局规划的基础上,对铝锅配送物流进行总体规划,其中包括对铝片、玻璃盖和包材配件等特殊物料的配送方案进行设计以及对比分析,并针对包装线生产所需物料种类较多,配送物流设计较为复杂的问题进行了详细的研究。具体研究内容如下:（1）构建包装线物料准时配送模型。为实现包装线物料准时配送的要求,从优化目标、影响因素和约束条件三个方面对包装线物料配送过程进行分析,以配送成本和库存成本最小化作为目标,结合静态因素和动态因素考虑模型的约束条件,在配送车辆装载量约束和库存线边约束的双重考虑下,综合优化配送数量及配送次数,在JIT配送的基础上提高配送效率。（2）基于启发式规则的改进算法设计与应用。针对多目标物料准...
【文章来源】：浙江工业大学浙江省
【文章页数】：102 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
改进算法与遗传算法的收敛对比
工厂布局总平图
哪Ｊ剑?鞒?较为复杂，根据前两章包装线物料配送模型与算法，设计配送方案。4.5.1铝片物流设计铝片是生产铝锅的主要原材料之一，所有铝片皆有供应商按需供应，入库之后根据生产需求配送至不同的上料点。新工厂有7条成型线，包括2条普通拉伸成型线、1条拉伸复打成型线和4条挤压成型线。一般情况下，3条挤压成型线即可满足需求，因此共有6个铝片上料点。供应商将供应车辆停在物流大门外，之后运到收货待检区进行检验，质检后存入厂房右侧的铝片库，之后根据生产需求配送至不同的上料点。配送过程中应减少路线的交叉迂回，图4-8为铝片配送的物流路线。图4-8铝片配送路线图Figure4-8.Aluminumsheetdistributionroadmap（1）计算物流需求物流需求是物料配送方案设计的基础，根据企业提供的物料数据信息，提供两种评估方式：①根据订单量进行测算：分析17年9月至18年8月以来该公司的所有订单，总计共有5884条订单，总订货量为13516392台，通过数据分析得出订货量中位数为1002台，订货量平均数为2297台，部分数据如图4-9所示。依据每只托盘承载量为500片的标准，不满500向上取整的计算方法，得出完成总订货量共需要配送29163托。新厂房产能为1080万/年，工人每年工作300天，双班制，每班10个小时。因此每万只锅的配送量为29163/1351.6=21.58托；铝片的配送量为21.58×1080=23306托/年，即3.88托/小时。
【参考文献】：
期刊论文
[1]带时间窗的负载均衡物料配送模型研究与算法实现[J]. 樊航,董宝力. 浙江理工大学学报(自然科学版). 2020(01)
[2]浅谈智能物料配送[J]. 赵子义,王砚良,周曌,寇许,郑永彩. 内燃机与配件. 2019(06)
[3]基于信息熵的物料配送时间节点预测方法[J]. 任莹晖,黄向明,马忠凯,周志雄. 中国机械工程. 2018(22)
[4]浅谈企业生产物流环节的成本优化策略[J]. 刘娟. 中国乡镇企业会计. 2018(09)
[5]遗传离散粒子群算法求解车辆货物配装问题[J]. 牛江川,刘凯,申永军,韩彦军. 机械设计与制造. 2018(09)
[6]汽车制造企业厂内物料SPS配送模式研究[J]. 万春晖. 南方农机. 2018(14)
[7]准时化视角下装配型生产物流配送策略[J]. 李红芳,郑贵华. 现代商业. 2017(31)
[8]不确定环境下混流装配生产车间的动态物料配送策略[J]. 蒋增强,金阳,梁军义,鄂明成. 计算机集成制造系统. 2017(10)
[9]混流装配线准时化物料配送调度优化[J]. 周炳海,彭涛. 吉林大学学报(工学版). 2017(04)
[10]一种基于启发式算法的货物装载问题的研究[J]. 郑炜,刘文兴,杨喜兵,袁绪龙,王文鹏. 西北工业大学学报. 2016(04)
博士论文
[1]混流制造系统生产物流关键问题优化研究[D]. 高贵兵.华中科技大学 2011
硕士论文
[1]基于精益生产的M公司在制品控制研究[D]. 张前进.中国矿业大学 2019
[2]混流制造系统下双产品配送策略优化研究[D]. 王国华.北京交通大学 2018
[3]基于精益理论的车间内多周期混合收送货物流调度研究[D]. 季园园.浙江理工大学 2018
[4]面向时间与数量维度的物料上线逻辑研究与车间配送管理系统设计[D]. 韦香情.广西大学 2017
[5]装配型企业生产物料准时配送优化研究[D]. 刘凯.石家庄铁道大学 2017
[6]基于系统仿真的离散型制造企业生产线物料配送优化研究[D]. 江林燕.东南大学 2017
[7]基于MES的汽车总装生产线的管理系统设计与实现[D]. 白晨.北京工业大学 2017
[8]面向订单式制造企业车间物料准时配送系统研究[D]. 邵蒙.山东大学 2016
[9]车间装配线物流配送系统优化研究[D]. 张帆.广西科技大学 2015
[10]面向混流装配线的精益物料配送方法研究[D]. 常晓娥.北京交通大学 2015
本文编号：3259312
【文章来源】：浙江工业大学浙江省
【文章页数】：102 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
改进算法与遗传算法的收敛对比
工厂布局总平图
哪Ｊ剑?鞒?较为复杂，根据前两章包装线物料配送模型与算法，设计配送方案。4.5.1铝片物流设计铝片是生产铝锅的主要原材料之一，所有铝片皆有供应商按需供应，入库之后根据生产需求配送至不同的上料点。新工厂有7条成型线，包括2条普通拉伸成型线、1条拉伸复打成型线和4条挤压成型线。一般情况下，3条挤压成型线即可满足需求，因此共有6个铝片上料点。供应商将供应车辆停在物流大门外，之后运到收货待检区进行检验，质检后存入厂房右侧的铝片库，之后根据生产需求配送至不同的上料点。配送过程中应减少路线的交叉迂回，图4-8为铝片配送的物流路线。图4-8铝片配送路线图Figure4-8.Aluminumsheetdistributionroadmap（1）计算物流需求物流需求是物料配送方案设计的基础，根据企业提供的物料数据信息，提供两种评估方式：①根据订单量进行测算：分析17年9月至18年8月以来该公司的所有订单，总计共有5884条订单，总订货量为13516392台，通过数据分析得出订货量中位数为1002台，订货量平均数为2297台，部分数据如图4-9所示。依据每只托盘承载量为500片的标准，不满500向上取整的计算方法，得出完成总订货量共需要配送29163托。新厂房产能为1080万/年，工人每年工作300天，双班制，每班10个小时。因此每万只锅的配送量为29163/1351.6=21.58托；铝片的配送量为21.58×1080=23306托/年，即3.88托/小时。
【参考文献】：
期刊论文
[1]带时间窗的负载均衡物料配送模型研究与算法实现[J]. 樊航,董宝力. 浙江理工大学学报(自然科学版). 2020(01)
[2]浅谈智能物料配送[J]. 赵子义,王砚良,周曌,寇许,郑永彩. 内燃机与配件. 2019(06)
[3]基于信息熵的物料配送时间节点预测方法[J]. 任莹晖,黄向明,马忠凯,周志雄. 中国机械工程. 2018(22)
[4]浅谈企业生产物流环节的成本优化策略[J]. 刘娟. 中国乡镇企业会计. 2018(09)
[5]遗传离散粒子群算法求解车辆货物配装问题[J]. 牛江川,刘凯,申永军,韩彦军. 机械设计与制造. 2018(09)
[6]汽车制造企业厂内物料SPS配送模式研究[J]. 万春晖. 南方农机. 2018(14)
[7]准时化视角下装配型生产物流配送策略[J]. 李红芳,郑贵华. 现代商业. 2017(31)
[8]不确定环境下混流装配生产车间的动态物料配送策略[J]. 蒋增强,金阳,梁军义,鄂明成. 计算机集成制造系统. 2017(10)
[9]混流装配线准时化物料配送调度优化[J]. 周炳海,彭涛. 吉林大学学报(工学版). 2017(04)
[10]一种基于启发式算法的货物装载问题的研究[J]. 郑炜,刘文兴,杨喜兵,袁绪龙,王文鹏. 西北工业大学学报. 2016(04)
博士论文
[1]混流制造系统生产物流关键问题优化研究[D]. 高贵兵.华中科技大学 2011
硕士论文
[1]基于精益生产的M公司在制品控制研究[D]. 张前进.中国矿业大学 2019
[2]混流制造系统下双产品配送策略优化研究[D]. 王国华.北京交通大学 2018
[3]基于精益理论的车间内多周期混合收送货物流调度研究[D]. 季园园.浙江理工大学 2018
[4]面向时间与数量维度的物料上线逻辑研究与车间配送管理系统设计[D]. 韦香情.广西大学 2017
[5]装配型企业生产物料准时配送优化研究[D]. 刘凯.石家庄铁道大学 2017
[6]基于系统仿真的离散型制造企业生产线物料配送优化研究[D]. 江林燕.东南大学 2017
[7]基于MES的汽车总装生产线的管理系统设计与实现[D]. 白晨.北京工业大学 2017
[8]面向订单式制造企业车间物料准时配送系统研究[D]. 邵蒙.山东大学 2016
[9]车间装配线物流配送系统优化研究[D]. 张帆.广西科技大学 2015
[10]面向混流装配线的精益物料配送方法研究[D]. 常晓娥.北京交通大学 2015
本文编号：3259312
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