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面向基于位置服务的隐私保护云数据查询服务机制研究

发布时间:2021-07-09 07:38
  随着云服务的快速发展,移动互联网产业产生了深刻的变革,云服务平台的应用有效提高了移动互联网产品的服务效率。对使用云服务平台的移动互联网产品而言,云服务平台用户在使用云平台时需要将数据外包到云服务提供商处,利用云数据平台的高性能优化移动互联网产品的服务。基于位置的服务(Location Based Service,LBS)作为移动互联网产品的重要组成部分,其基于位置提供个性化服务的特点为移动互联网用户带来了大量的便利,为了提高LBS服务的质量,LBS服务商可以将用于执行LBS查询的兴趣点(Point Of Interest,POI)数据集外包到云平台上,以提高LBS服务中针对POI的查询服务的质量。然而,由于POI数据集中包含着LBS服务提供商收集的商业数据(如兴趣点评价、兴趣点描述信息等),具有重要的商业价值,同时,在向云平台提交查询请求时,查询请求中的位置信息和查询偏好信息会暴露LBS终端用户的用户隐私。因此,针对LBS应用的云数据服务下数据查询的隐私保护对于LBS服务商和终端用户都具有非常重要的意义。此外,由于在云服务场景下,数据外包到云服务平台后,云服务提供商在执行客户端提交的查... 

【文章来源】:武汉大学湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】:70 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

面向基于位置服务的隐私保护云数据查询服务机制研究


基于LBS的云数据服务下隐私保护数据查询方案

面向基于位置服务的隐私保护云数据查询服务机制研究


基于兴趣点的影响力模型

面向基于位置服务的隐私保护云数据查询服务机制研究


基于查询者的影响力模型

【参考文献】:
期刊论文
[1]保序加密技术研究与进展[J]. 郭晶晶,苗美霞,王剑锋.  密码学报. 2018(02)
[2]路网环境下兴趣点查询的隐私保护方法[J]. 梁慧超,王斌,崔宁宁,杨凯,杨晓春.  软件学报. 2018(03)
[3]同态加密技术及其在云计算隐私保护中的应用[J]. 李宗育,桂小林,顾迎捷,李雪松,戴慧珺,张学军.  软件学报. 2018(07)
[4]面向路网隐私保护连续近邻查询的安全区域构建[J]. 倪巍伟,马中希,陈萧.  计算机学报. 2016(03)
[5]位置服务隐私保护研究综述[J]. 张学军,桂小林,伍忠东.  软件学报. 2015(09)
[6]大数据隐私保护密码技术研究综述[J]. 黄刘生,田苗苗,黄河.  软件学报. 2015(04)
[7]随机谕言模型[J]. 贾小英,李宝,刘亚敏.  软件学报. 2012(01)



本文编号:3273326

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