基于UTAUT模型的电商线下业务的用户接受模型研究
发布时间：2021-07-18 08:20
自2017年后,各电商企业纷纷疯狂地布局线下业务,电商行业的商业模式迅速变革,电商企业不再单纯地依靠线上平台或移动客户端进行电商业务。尤其是随着移动支付的普及,大数据技术及人工智能等的应用,电商企业纷纷转变零售模式,从线上业务转为线上线下结合的模式。基于该现象,本文将研究聚焦于UTAUT模型基础上的电商企业线下业务的用户接受模型。即在UTAUT模型（整合技术接受统一模型）的基础上,结合消费体验理论、个体创新性理论等,分析电商企业线下业务的影响因素的作用机制,构建用户接受的模型。并通过问卷调查方式收集数据,然后运用SPSS和AMOS进行数据的实证分析研究,根据实证结果解释模型中的各变量对于用户接受电商线下业务的使用意愿和使用行为的影响程度,其中包括直接影响效果和间接影响效果。最终实证分析结果得知:绩效期望、消费体验、个体创新、社会影响直接影响使用意愿,其影响程度从大到小,依次递减;促成条件和使用意愿直接影响使用行为。此外,努力期望对于用户接受电商线下业务的使用意愿的影响不显著,努力期望通过绩效期望间接影响用户的使用意愿。本文的研究内容分为七个部分:第一章是绪论,包括研究背景、意义、方法和...
【文章来源】：华南理工大学广东省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：84 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
研究技术路线
图 2-1 创新扩散过程图上图的解释如下所示：在创新扩散的早期，该创新被采纳和使用的人数比较少，新扩散的速度非常缓慢；但随着使用者逐渐增加，其使用者数量达到与该项创新人数总数的 10%~25%时，这项创新扩散的速度会逐渐加快，最终会达到扩散率点；达到创新扩散的起飞点之后，创新的扩散速度会逐步加快，较之之前更为迅速创新扩散的速率会到达饱和点；这时该项创新已经被大部分相关群体的人接受，散的速度会慢下来，呈下降状态[4]。有关创新扩散理论的研究现状:国内外学者在研究创新扩散时，宏观层面的研究要聚焦在：创新扩散的过程、速度和模型方面；微观层面的研究内容主要聚焦在项事物、实践的创新的采纳接受的影响因素和应用方面。该理论是有关用户接受领域研究的最早的理论。但是，用户接受模型的研究的理更多是由 Fishbein、Ajzen 二人提出的理性行为理论。
第二章 文献综述究者认为：个体的某行为是由其行为意愿决定的，而影响其行为意愿的主要因素是观规范和态度。其作用机制即为“信念-态度-行为意向”。其中，“态度”依据的是主观方面的对行为结果的信念和评定，“主观规范”依据的是规范的信念和遵守规意愿[6]。理性行为理论模型如下图 2-2 所示。信息和评估 态度
【参考文献】：
期刊论文
[1]互联网电商运营模式变革——从线上到线下[J]. 于小艳. 商业经济研究. 2018(18)
[2]基于多案例分析的B2C电商线下渠道拓展研究[J]. 刘畅. 中国商论. 2018(11)
[3]技术接受模型（TAM）的整合模型[J]. 罗江. 现代营销(经营版). 2018(03)
[4]2018年电商大战转至线下 线下门店将成为电商标配[J]. 李成东. 中国食品. 2018(04)
[5]新零售下电商企业线下渠道策略分析——以三只松鼠为例[J]. 薛晨杰,王召义. 西昌学院学报(自然科学版). 2017(04)
[6]“新零售”的理论架构与研究范式[J]. 王坤,相峰. 中国流通经济. 2018(01)
[7]生鲜电商线上线下O+O分析——线下门店开设的必要性[J]. 石慧霞,赵静. 中国商论. 2017(35)
[8]电商企业线下实体店运营探讨[J]. 解彬. 现代经济信息. 2017(19)
[9]新零售的产生与演进[J]. 徐印州,林梨奎. 商业经济研究. 2017(15)
[10]“新零售”的本质、成因及实践动向[J]. 王宝义. 中国流通经济. 2017(07)
硕士论文
[1]基于UTAUT模型的购物APP用户使用行为的影响因素研究[D]. 宋婷.山东大学 2017
[2]基于TAM模型的社交电商用户接受影响因素研究[D]. 刘思慧.南京邮电大学 2015
[3]基于UTAUT的用户接受手机微博的影响因素研究[D]. 张凌霄.华中科技大学 2013
[4]移动网络购物用户接受模型研究[D]. 胡佳佳.北京林业大学 2012
[5]基于UTAUT模型的移动互联网广告的用户接受模型的研究[D]. 俞坤.北京邮电大学 2012
[6]移动互联网业务使用行为影响因素研究[D]. 李鹤.北京邮电大学 2010
[7]基于UTAUT理论的移动支付技术接受模型及实证研究[D]. 姜海龙.北京邮电大学 2010
本文编号：3289208
【文章来源】：华南理工大学广东省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：84 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
研究技术路线
图 2-1 创新扩散过程图上图的解释如下所示：在创新扩散的早期，该创新被采纳和使用的人数比较少，新扩散的速度非常缓慢；但随着使用者逐渐增加，其使用者数量达到与该项创新人数总数的 10%~25%时，这项创新扩散的速度会逐渐加快，最终会达到扩散率点；达到创新扩散的起飞点之后，创新的扩散速度会逐步加快，较之之前更为迅速创新扩散的速率会到达饱和点；这时该项创新已经被大部分相关群体的人接受，散的速度会慢下来，呈下降状态[4]。有关创新扩散理论的研究现状:国内外学者在研究创新扩散时，宏观层面的研究要聚焦在：创新扩散的过程、速度和模型方面；微观层面的研究内容主要聚焦在项事物、实践的创新的采纳接受的影响因素和应用方面。该理论是有关用户接受领域研究的最早的理论。但是，用户接受模型的研究的理更多是由 Fishbein、Ajzen 二人提出的理性行为理论。
第二章 文献综述究者认为：个体的某行为是由其行为意愿决定的，而影响其行为意愿的主要因素是观规范和态度。其作用机制即为“信念-态度-行为意向”。其中，“态度”依据的是主观方面的对行为结果的信念和评定，“主观规范”依据的是规范的信念和遵守规意愿[6]。理性行为理论模型如下图 2-2 所示。信息和评估 态度
【参考文献】：
期刊论文
[1]互联网电商运营模式变革——从线上到线下[J]. 于小艳. 商业经济研究. 2018(18)
[2]基于多案例分析的B2C电商线下渠道拓展研究[J]. 刘畅. 中国商论. 2018(11)
[3]技术接受模型（TAM）的整合模型[J]. 罗江. 现代营销(经营版). 2018(03)
[4]2018年电商大战转至线下 线下门店将成为电商标配[J]. 李成东. 中国食品. 2018(04)
[5]新零售下电商企业线下渠道策略分析——以三只松鼠为例[J]. 薛晨杰,王召义. 西昌学院学报(自然科学版). 2017(04)
[6]“新零售”的理论架构与研究范式[J]. 王坤,相峰. 中国流通经济. 2018(01)
[7]生鲜电商线上线下O+O分析——线下门店开设的必要性[J]. 石慧霞,赵静. 中国商论. 2017(35)
[8]电商企业线下实体店运营探讨[J]. 解彬. 现代经济信息. 2017(19)
[9]新零售的产生与演进[J]. 徐印州,林梨奎. 商业经济研究. 2017(15)
[10]“新零售”的本质、成因及实践动向[J]. 王宝义. 中国流通经济. 2017(07)
硕士论文
[1]基于UTAUT模型的购物APP用户使用行为的影响因素研究[D]. 宋婷.山东大学 2017
[2]基于TAM模型的社交电商用户接受影响因素研究[D]. 刘思慧.南京邮电大学 2015
[3]基于UTAUT的用户接受手机微博的影响因素研究[D]. 张凌霄.华中科技大学 2013
[4]移动网络购物用户接受模型研究[D]. 胡佳佳.北京林业大学 2012
[5]基于UTAUT模型的移动互联网广告的用户接受模型的研究[D]. 俞坤.北京邮电大学 2012
[6]移动互联网业务使用行为影响因素研究[D]. 李鹤.北京邮电大学 2010
[7]基于UTAUT理论的移动支付技术接受模型及实证研究[D]. 姜海龙.北京邮电大学 2010
本文编号：3289208
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