基于企业日志元数据的员工行为可视分析研究

发布时间：2021-07-23 04:47

　　企业日志元数据,即员工在企业内部使用网络服务时系统保存的记录,包括网页浏览日志元数据、邮件日志元数据、TCP流量日志元数据等。这些元数据在一定程度上反映了企业内部员工的组织结构、社群团体、日常工作模式以及员工的各种异常行为等。对这些元数据进行分析,有助于企业高层及时把控企业的运行状况,发现企业潜在威胁,进而更好的进行决策。现有的分析方法大多数是使用数据挖掘和机器学习之类的算法,在单一数据基础上如邮件日志进行分析。本文认为:（1）将以数据为中心的分析算法和以人为中心的交互式可视分析方法相结合能够同时发挥算法和人的分析优势;（2）可视分析方法可以更有效地将具有海量、多元、时变、异构等特征的日志元数据结合起来分析,从而提供多角度、全方位的深层次分析。本文的主要研究工作是通过一系列的数据处理和视觉映射,完整地把数据到知识的转换过程呈现出来,用交互可视分析的手段更好的促进数据挖掘。具体来说,是以企业日志元数据为信息源,将可视化与可视分析学的理论知识,应用到企业日志元数据的问题分析当中。为此,本文运用可视化及可视分析技术,设计并实现了面向企业日志元数据的员工工作行为可视分析系统EWB-VIS。主要... 

【文章来源】：太原理工大学山西省 211工程院校

【文章页数】：75 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
abstract
第一章 绪论
    1.1 课题研究背景及意义
    1.2 国内外研究现状
    1.3 本文主要研究内容
    1.4 论文组织结构
第二章 相关研究综述
    2.1 可视化设计
        2.1.1 信息密度
        2.1.2 可视化映射
        2.1.3 视图选择与交互设计
    2.2 文本数据可视化
        2.2.1 关键词可视化
        2.2.2 时序性文本可视化
    2.3 层次结构数据可视化
        2.3.1 节点链接法
        2.3.2 空间填充法
    2.4 网络结构数据可视化
        2.4.1 节点链接法
        2.4.2 相邻矩阵
    2.5 本章小结
第三章 问题分析与可视化方法研究
    3.1 问题分析
    3.2 可视化方法研究
        3.2.1 树状图布局
        3.2.2 类甘特图布局
        3.2.3 辅助可视化布局
    3.3 本章小结
第四章 可视化实现
    4.1 开发及运行环境
    4.2 系统实现
        4.2.1 数据处理及算法模块
        4.2.2 可视化模块
        4.2.3 交互模块
    4.3 本章小结
第五章 案例研究
    5.1 员工工作部门及社群团体划分
        5.1.1 员工工作部门的划分
        5.1.2 员工社群团体的划分
    5.2 员工正常工作行为模式
    5.3 异常现象的发现
    5.4 本章小结
第六章 论文工作总结和展望
    6.1 论文工作总结
    6.2 展望
参考文献
致谢
攻读硕士研究生期间发表的论文



本文编号：3298629