异构分布式系统中基于节能的并行应用调度优化算法研究

发布时间：2021-07-25 21:52

　　随着计算机规模的极速增长以及性能的不断提高,计算机系统的能耗也在极速增加。而对于异构分布式系统来说,无论是大型集群计算机系统还是小型手持终端设备,能源消耗一直是其主要考虑的问题之一。随着能源消耗对复杂性能的急剧增长,许多工作都开始集中于在保证一定调度性能的情况下去考虑优化系统能耗。如何在能耗和性能之间寻找一个舒适的平衡点已经成为学术界的一大挑战。对于任务调度问题来说,应用程序如何在计算机系统中充分利用处理器进行高性能的计算,也已经成为一个非常有实际意义的研究领域。现有并行任务调度优化机制的主要目的是为了减小整个并行应用程序的调度长度,同时在一定程度上提高系统的运行效率以及均衡系统负载等等。其基本思想是:首先,将应用程序分割成多个子任务,然后基于一定的调度策略,将这些子任务分配给合适的处理机以获得最快的响应。而就目前而言,动态电源管理（Dynamic Power Management,DPM）技术和动态电压/频率调节（Dynamic Voltage/Frequency Scaling,DVS/DVFS）技术在任务调度上应用得最为广泛。DPM技术的提出主要是为了节约系统运行时的能耗,该技术... 

【文章来源】：湖南大学湖南省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：58 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

简单的DG图示例

传统调度方案的功耗原理示意图

基于DPM技术调度方案的功耗原理示意图

【参考文献】：
期刊论文
[1]面向异构分布式计算环境的并行任务调度优化方法[J]. 柳玉,向东阳,郑春弟.  系统工程与电子技术. 2016(02)
[2]随机任务在云计算平台中能耗的优化管理方法[J]. 谭一鸣,曾国荪,王伟.  软件学报. 2012(02)
[3]绿色网络和绿色评价:节能机制、模型和评价[J]. 林闯,田源,姚敏.  计算机学报. 2011(04)
[4]并行分布计算中的任务调度问题(一)[J]. 陈华平,李京,陈国良.  计算机科学. 1997(01)

硕士论文
[1]异构环境下基于DVFS的工作流任务节能调度算法研究[D]. 程珍珍.湖南大学 2014



本文编号：3302847