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应用于城市车辆密度检测的基于差分隐私技术的位置隐私保护方案

发布时间:2021-07-26 16:06
  这些年来,随着智能移动终端的流行,GPS定位系统已经部署在小到手机,大到汽车等终端设备上。利用移动群体感知技术来收集用户的信息并挖掘有价值的内容已经称为当前热点内容之一。其中,基于位置的群体感知服务应用广泛,所以受到了很多人的关注。利用城市车辆上传GPS定位,从而检测城市车辆密度是应用之一。但是群体感知服务的一个弊端是,非常依赖于用户所提供的数据。而用户往往非常关心其数据安全性。比如城市车辆密度检测应用中,泄露了车辆的位置,也就泄露了司机自身的确切位置。所以数据的安全性是数据上传者非常关心的一点。为了解决基于位置的群体感知应用中存在的数据安全问题,现阶段已经有很多学者提出了相关的解决方案。主要有基于政策法的隐私保护技术,基于扭曲法的隐私保护技术,基于匿名法的隐私保护技术以及基于加密法的隐私保护技术。这些方案都在一定程度上保护了位置隐私,但是在目前提出的方案中,除了加密技术和差分隐私技术外,其它方案无法抵御背景知识攻击。而加密后的数据又存在很难操作的问题,而且加密效率也是一个不可忽视的问题。针对上述问题,本文提出了一种基于差分隐私技术的城市大范围车辆的位置隐私保护方案,其应用背景针对于城... 

【文章来源】:华南理工大学广东省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】:75 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

应用于城市车辆密度检测的基于差分隐私技术的位置隐私保护方案


背景知识攻击流程图

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16图 3-1 群体感知系统模型图发布。我们的应用架构提供了供交通密度查询用户使用的客户端。客形式提供。在每次有用户发出查询请求后,服务器就会接到查询请求内容生成通知信息发送到指定 ID 的数据提供者客户端。在数据提供会接收到相应的通知,并运行检测 GPS 定位和一系列处理位置数据程序。在接收到相应任务时,客户端还会弹出提示窗口来提示用户是传数据任务,以及服务器端给出的报酬等信息。

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第三章 交通密度检测系统架构务器端收集到混淆位置后,通过一定的算法处理这些数据,通密度,然后给用户提供交通密度查询的相关服务。私保护方案的流程图解如图 3-2。

【参考文献】:
期刊论文
[1]基于差分隐私机制的位置数据隐私保护策略[J]. 杨理皓,谷科,李威.  计算机应用研究. 2018(03)
[2]位置服务隐私保护研究综述[J]. 张学军,桂小林,伍忠东.  软件学报. 2015(09)



本文编号:3303884

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