在线课程中学习风格自动识别方法研究

发布时间：2021-07-29 11:01

　　近年来教育信息化相关政策的大力推行使得各大高校密切关注教育与信息技术的深度融合。同时互联网技术不断革新,发展逐渐趋向产业化,“互联网+”的概念也因此被提出,并逐渐被应用至各个领域。在政策背景和技术背景下,在线教育迅速蓬勃发展,成为当前中小学、高校乃至函授教育等领域的较为主流的学习方式之一。但同时在线教育平台及服务缺乏监控和管理、在线教育模式不注重学习者的个性化发展等缺点也是制约其深度发展的原因。因此对于网络教育者而言,如何将网络教育和学习者的个性化特征相结合是当前亟待解决的问题。学习者进行在线学习时,会产生系列的“学习痕迹”。通过分析这些学习行为得到学习者相关的特征,从而引导学习者的个性化学习,这对于在线教育的深度发展具有重要促进意义。本研究基于数据挖掘的思想,以华中师范大学某班级学生一个学期的课程数据作为研究对象,采用决策树算法构建了 Felder-Silverman学习风格预测模型,论文的主要工作分为以下几点:（1）影响学习风格的在线学习行为特征属性分析。分析Felder-Silverman学习风格模型各个维度要素,确定学习风格与学习行为之间的关系。构建在线学习行为分类体系,明确可... 

【文章来源】：华中师范大学湖北省 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：69 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图２．１?Ｋｏｌｂ学习风格理论模型??

２．３．３数据挖掘的流程??数据挖掘是从数据中发掘知识和规则的过程，这期间包含多个步骤。具体流程??描述如图２．２所示。如图所示，数据挖掘大致可分为四个步骤：??（１）前期分析：这部分主要是对讨论的领域和具体问题进行分析，了解相关??１３??

妒垦?宦畚模崳姡停粒樱裕牛摇?樱牐裕龋牛樱桑樱崳?根据表４．１０的数据转换值对照表，最终把所有数据进行转换得到规范的标准数??据集，片段如图４．４所示。??｜?：?？：?＾?ｍｍｍ?

【参考文献】：
期刊论文
[1]自主在线学习环境下学习行为与学习风格偏向性的关联分析研究[J]. 杨娟,宋晓玲,乔兴媚.  中国远程教育. 2017(10)
[2]决策树算法综述[J]. 谢妞妞.  软件导刊. 2015(11)
[3]不同学习风格者的网络学习交互行为研究[J]. 章治.  南昌师范学院学报. 2014(03)
[4]基于网络学习行为的学习风格挖掘[J]. 吴青,罗儒国.  现代远距离教育. 2014(01)
[5]网络学习行为系统概念模型构建研究[J]. 彭文辉,杨宗凯,刘清堂.  中国电化教育. 2013(09)
[6]基于网络学习行为模式挖掘的用户学习风格模型建构研究[J]. 姜强,赵蔚,王朋娇.  电化教育研究. 2012(11)
[7]个性特征对网络学习行为影响研究的关键问题探究[J]. 孙海民.  电化教育研究. 2012(10)
[8]在线学习行为特点及其影响因素分析研究[J]. 魏顺平.  开放教育研究. 2012(04)
[9]基于Felder-Silverman量表用户学习风格模型的修正研究[J]. 姜强,赵蔚,杜欣.  现代远距离教育. 2010(01)
[10]网络教学中基于Kolb学习风格模型的实证研究[J]. 陆宏.  中国电化教育. 2007(03)

博士论文
[1]网络学习行为分析及建模[D]. 彭文辉.华中师范大学 2012

硕士论文
[1]在线学习平台中学习者的网络学习行为分析[D]. 薛瑞璇.云南大学 2016
[2]大学生网络学习行为分析模型构建及应用研究[D]. 桑秋侠.湖北大学 2016
[3]基于网络学习行为分析的学习风格识别及其实证研究[D]. 刘自慧.北京邮电大学 2015
[4]面向海量数据的快速挖掘算法研究[D]. 朱晓峰.南京邮电大学 2012
[5]网络学习行为分析评价系统的研究与设计[D]. 吴玲艳.中南大学 2012
[6]基于网络学习行为分析的网络学习风格与学习偏好挖掘模型研究[D]. 李素珍.华中师范大学 2009
[7]远程学习者学习风格分析系统的研究[D]. 王庆福.山东师范大学 2009
[8]基于网络学习行为分析的评价模型研究[D]. 李念.华中师范大学 2007
[9]学习风格与在线学习行为之间的关系研究[D]. 郭玲玲.山东师范大学 2007
[10]网络学习行为及其分析系统研究[D]. 黄克斌.华中师范大学 2006



本文编号：3309202