基于大数据的用户精准定位与行为分析
发布时间：2021-07-29 19:45
随着移动互联网的快速发展,人类已然进入了“大数据”的时代。大数据时代的到来,既带来了巨大的价值也带来了严峻的挑战。用户对定位服务需求的增加令用户定位技术受到了越来越多的关注,虽然目前存在GPS定位、基站定位等方式,但这些方式存在着或受环境影响较大、或需要消耗大量的资源等问题。移动网络快速崛起的同时,面向用户的各种服务也层出不穷。如何在激烈的市场竞争中脱颖而出,为用户提供更加优质的服务,成为各家服务提供商的当务之急,其中的一个热点方向就是分析移动用户的行为,挖掘用户的习惯,了解用户的偏好,从而更好的为用户提供个性化的服务。因此,在数据量庞大、服务需求急剧增长的今天,研究基于大数据的用户精准定位和行为分析变得十分迫切和必要了。论文的主要工作包括:首先,在基于大数据的用户精准定位方面,研究了位置指纹库的自动构建,包括MR（Measurement Report,测量报告）数据特征的自动提取;数据业务中GPS位置信息的自动挖掘;MR特征数据和GPS位置信息的自动关联入库。通过研究位置匹配算法挖掘匹配相似人群的数据特征得到待定位用户的近似位置,并且利用道路匹配算法将用户位置匹配到距离其近似位置最近...
【文章来源】：北京邮电大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：59 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图１－２?２０１４－２０２０年中国大数据产业规模市场及预测??大数据不仅将成为未来科技浪潮中的一股中坚力量，势必也会影响人们生活??，
ＣＥＤ??图３－１算法逻辑流程图??基于大数据的用户精准定位算法完整的逻辑流程如图３－１所示。在实际情况??中，待定位的用户Ａ使用的终端在使用移动网络时生成的流量上网日志记录数??据为Ｔｒａｆｆｉｃ＿Ｄａｔａ，同时基站采集到的用户测量报告数据为ＭＲ＿Ｄａｔａ，此时对用??户Ａ进行精准定位时会出现如下三种情况：第一种，如果用户Ａ的Ｔｒａｆｆｉｃ＿Ｄａｔａ??中的ＵＲＬ信息中包含精确的ＧＰＳ位置信息，那么就可以通过解析用户Ａ的??１７??
３．４．３验证结果??为了评估上面提出算法的定位效果，我们依靠Ｈｉｖｅ平台对原始数据进行处??理，同时利用Ｐｙｔｈｏｎ和Ｊａｖａ语言对算法进行了实现。图３－５是所使用数据中某??个基站下的历史用户的所有精确位置点在空间中的分布情况，通过位置点的经纬??度查询得知，该处为中国某大型城市的一个医院附近，分布符合预期。??Ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ?ｏｆ?ｏｒｉｇｉｎａｌ?ｐｏｉｎｔｓ??２９?７００?＿?ｏｒｉｇｉｎａｌ?ｐｏｓｉｔｉｏｎ??？?ｂａｓｅ?ｓｔａｔｉｏｎ??２９．６７５?■??２９．６５０－??２９．６２５?－?”?１??２９．６００?－??＃?Ｘ??２９．５７５?－??Ｘ?Ｘ?Ｘ?Ｘ?Ｘ??２９．５５０－??Ｘ?Ｋ?Ｘ?ＸＸ??２９．５２５?－??１０６．４６?１０６．４８?１０６．５０?１０６．５２?１０６．５４?１０６．５６?１０６．５８?１０６．６０??图３－５历史用户精确位置空间分布图??图３－６是所使用数据中某个基站下的历史用户的所有精确位置点在时间上??的分布情况，可以看到位置点主要集中在早上８点到晚上１０点之间，并且可以??知道这个时间段是人们主要的出行时间段，符合人们的出行规律。??２５??
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于随机序列GPS数据集的用户位置挖掘方法研究[J]. 王铁军,赵礼剑,朱熙. 地理信息世界. 2018(02)
[2]用户定位及室内用户识别方法研究[J]. 马颖,马杰. 中国新通信. 2018(06)
[3]基于作者主题模型和辐射模型的用户位置预测模型[J]. 李琰,刘嘉勇. 计算机应用. 2018(04)
[4]医院考勤管理系统中利用微信进行身份及位置识别的实现方法[J]. 马尚寅,高关心,刘嘉吉. 中国数字医学. 2017(02)
[5]C4.5算法在移动通信行业客户流失分析中的应用[J]. 邹竞,谢鲲. 计算技术与自动化. 2009(03)
[6]基于双Kohonen神经网络的Web用户访问模式挖掘算法[J]. 段隆振,朱敏,王靓明. 计算机工程与科学. 2009(09)
[7]一种考虑非视线传播影响的TOA定位算法[J]. 王昕,王宗欣,刘石. 通信学报. 2001(03)
硕士论文
[1]基于用户大数据的特征分析及可视化[D]. 李林旭.北京邮电大学 2018
[2]基于核心网数据挖掘的移动通信用户行为分析及应用[D]. 熊伟.北京邮电大学 2014
[3]移动互联网的用户行为分析系统的设计与实现[D]. 郑桂凤.北京邮电大学 2010
本文编号：3309938
【文章来源】：北京邮电大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：59 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图１－２?２０１４－２０２０年中国大数据产业规模市场及预测??大数据不仅将成为未来科技浪潮中的一股中坚力量，势必也会影响人们生活??，
ＣＥＤ??图３－１算法逻辑流程图??基于大数据的用户精准定位算法完整的逻辑流程如图３－１所示。在实际情况??中，待定位的用户Ａ使用的终端在使用移动网络时生成的流量上网日志记录数??据为Ｔｒａｆｆｉｃ＿Ｄａｔａ，同时基站采集到的用户测量报告数据为ＭＲ＿Ｄａｔａ，此时对用??户Ａ进行精准定位时会出现如下三种情况：第一种，如果用户Ａ的Ｔｒａｆｆｉｃ＿Ｄａｔａ??中的ＵＲＬ信息中包含精确的ＧＰＳ位置信息，那么就可以通过解析用户Ａ的??１７??
３．４．３验证结果??为了评估上面提出算法的定位效果，我们依靠Ｈｉｖｅ平台对原始数据进行处??理，同时利用Ｐｙｔｈｏｎ和Ｊａｖａ语言对算法进行了实现。图３－５是所使用数据中某??个基站下的历史用户的所有精确位置点在空间中的分布情况，通过位置点的经纬??度查询得知，该处为中国某大型城市的一个医院附近，分布符合预期。??Ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ?ｏｆ?ｏｒｉｇｉｎａｌ?ｐｏｉｎｔｓ??２９?７００?＿?ｏｒｉｇｉｎａｌ?ｐｏｓｉｔｉｏｎ??？?ｂａｓｅ?ｓｔａｔｉｏｎ??２９．６７５?■??２９．６５０－??２９．６２５?－?”?１??２９．６００?－??＃?Ｘ??２９．５７５?－??Ｘ?Ｘ?Ｘ?Ｘ?Ｘ??２９．５５０－??Ｘ?Ｋ?Ｘ?ＸＸ??２９．５２５?－??１０６．４６?１０６．４８?１０６．５０?１０６．５２?１０６．５４?１０６．５６?１０６．５８?１０６．６０??图３－５历史用户精确位置空间分布图??图３－６是所使用数据中某个基站下的历史用户的所有精确位置点在时间上??的分布情况，可以看到位置点主要集中在早上８点到晚上１０点之间，并且可以??知道这个时间段是人们主要的出行时间段，符合人们的出行规律。??２５??
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于随机序列GPS数据集的用户位置挖掘方法研究[J]. 王铁军,赵礼剑,朱熙. 地理信息世界. 2018(02)
[2]用户定位及室内用户识别方法研究[J]. 马颖,马杰. 中国新通信. 2018(06)
[3]基于作者主题模型和辐射模型的用户位置预测模型[J]. 李琰,刘嘉勇. 计算机应用. 2018(04)
[4]医院考勤管理系统中利用微信进行身份及位置识别的实现方法[J]. 马尚寅,高关心,刘嘉吉. 中国数字医学. 2017(02)
[5]C4.5算法在移动通信行业客户流失分析中的应用[J]. 邹竞,谢鲲. 计算技术与自动化. 2009(03)
[6]基于双Kohonen神经网络的Web用户访问模式挖掘算法[J]. 段隆振,朱敏,王靓明. 计算机工程与科学. 2009(09)
[7]一种考虑非视线传播影响的TOA定位算法[J]. 王昕,王宗欣,刘石. 通信学报. 2001(03)
硕士论文
[1]基于用户大数据的特征分析及可视化[D]. 李林旭.北京邮电大学 2018
[2]基于核心网数据挖掘的移动通信用户行为分析及应用[D]. 熊伟.北京邮电大学 2014
[3]移动互联网的用户行为分析系统的设计与实现[D]. 郑桂凤.北京邮电大学 2010
本文编号：3309938
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