数据挖掘在民办应用型本科高校招生中的应用研究
发布时间：2021-08-03 16:22
伴随着我国高等教育的发展,在有限的生源情况下,高校之间招生的竞争非常激烈,民办高校的发展对学生数的依赖性更大,而招生工作方式方法影响着学校学生报到率、招生工作效率及经费的使用,民办高校普遍对招生工作的非常重视重视。如何确定较好的招生政策?计算机技术的发展给民办高校额招生工作带来新的契机。民办高校历年的招生过程中会存储大量的招生数据,但是大多缺少深层的数据分析和信息提取。本文将数据挖掘技术运用于安徽省四所应用型民办本科高校的招生数据中,力求去发现潜藏其中的招生规则和知识,然后利用这些规则和知识去帮助学校进行招生的政策制定、管理工作,从而达到提高报到率、降低招生成本、提高招生决策水平的目的。根据应用型民办本科高校实际的招生工作情况,本文运用决策树算法C5.0和Apriori算法对高校招生信息进行挖掘,研究分析可能影响学生入学报到的主客观原因。本文主要做了如下三方面的研究:（1）研究了数据挖掘的过程和相关知识技术,对数据挖掘技术相关的算法进行了学习和探讨研究,然后针对决策树算法中的ID3算法,及其改进后的C4.5算法和C5.0算法,进行了深入的分析。关联规则算法中选取了 Apriori算法进...
【文章来源】：安徽大学安徽省 211工程院校
【文章页数】：63 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图３－２样本集依据“培养层次”属性分割成１和Ｔ２??ｅ．分别计算数据集１＼和Ｔ２里面决策属性“报到”的信源熵
ｆ．按照ａ至ｅ的方法处理每个分数据集，直到所有的分数据集都被标记为叶子节点，??也就是每个子数据集按照“报到”这个决策属性分类时，熵都为〇。运算结束。??利用ＩＤ３算法运算结束后，所举例子中数据集Ｔ的分类结果如图３－３所示。??培养层次??一?Ｖ．，??本科?ｙ?专科??＿?．Ｚ．?■??Ｉ获知学校途径??２?丨＿：逢明?Ｍ?ｌｉｔ?１？１＊?ｊｌ?．??３?Ｍ?ｌｉｔ：?ｊｇ他?ｆｆ?ｙ＇Ｖ?＼??４?ｉｗｍ?ｍ?ｉｔ?－?ｉｆ?／?＼?德??ｓ?￥?ｍ?Ｎａ?；ｉ．?，?，，?＇乇师??５?１李ｊｊ?．．．．．．．丨女．．ｊｆｃｆｔ画?Ｈ＿｜?其他?．．．?／网络??ｉ?、??ｊｆｅ－ｆｅ?ｍ?Ｉ???ｉ??校ｇ?￥＿Ｊｌ?｜ｓ?；??ｒ￣ｒｒ￣?．ｉ＊?ａ?Ｉ?２?ｉｇｇ？?￥?ｉｉｉ?ｌｓ￣ｌ??生源地?￣?３?ｌｉｍ彬?ｍ?ｍｉｔ?ｉ?ｉ??????ｆ?４丨萬标?吴丨ＰＵＳ：?ｇ?；??５?ＩｔｆＳｆ?ｊｒ?｛ｔｉｔ；?ｆ＿＿！??Ｘ?Ｉ?！?＼?—??院北—?＊?｜?＼?舆??ｚ’?Ｉ?Ｓ?＼??Ｉ?Ｉ?ｖ??？ｇ］ｇｇｇ?＾?［ｎａ?｜ｙ?ｒＨ?￣ｙｉｇ．．．．．．．顆ｐａ?＾ｖｉｇｐｉＦｓｑ??３?＾?１?ｉ?ｆ?ｇ?．■■■?＿?２?寒天ｆ?＿??４?疼牮守文ｉｓ?＇?」—Ｔ賴上￣￣ｌＳ＿?３?Ｉ禾ｇｌ?
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【参考文献】：
期刊论文
[1]数据挖掘技术的主要方法及其发展方向[J]. 刘芬. 数码世界. 2018(06)
[2]数据挖掘算法和研究方向[J]. 丁秀玲. 办公自动化. 2014(16)
[3]数据挖掘方法在商业领域的应用研究综述[J]. 崔广风,钟仪华. 现代商业. 2013(27)
[4]决策树ID3算法的分析与优化[J]. 黄宇达,范太华. 计算机工程与设计. 2012(08)
[5]高校招生宣传工作的理性思考[J]. 张广磊. 中国电力教育. 2012(22)
[6]C4.5算法对ID3算法的改进[J]. 张宏,高长松. 计算机光盘软件与应用. 2012(13)
[7]决策树C4.5连续属性分割阈值算法改进及其应用[J]. 姚亚夫,邢留涛. 中南大学学报(自然科学版). 2011(12)
[8]决策树ID3算法的分析与改进[J]. 王小巍,蒋玉明. 计算机工程与设计. 2011(09)
[9]决策树ID3算法的研究与应用[J]. 于淑香. 沙洲职业工学院学报. 2011(02)
[10]决策树中ID3算法的研究[J]. 王永梅,胡学钢. 安徽大学学报(自然科学版). 2011(03)
硕士论文
[1]决策树和关联规则技术在高职院校招生工作中的应用研究[D]. 曲俊燕.郑州大学 2016
[2]基于CUDA平台的C4.5算法研究[D]. 林森.西安电子科技大学 2011
[3]基于数据挖掘的高职高专生源分析与研究[D]. 李云松.安徽大学 2011
本文编号：3319939
【文章来源】：安徽大学安徽省 211工程院校
【文章页数】：63 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图３－２样本集依据“培养层次”属性分割成１和Ｔ２??ｅ．分别计算数据集１＼和Ｔ２里面决策属性“报到”的信源熵
ｆ．按照ａ至ｅ的方法处理每个分数据集，直到所有的分数据集都被标记为叶子节点，??也就是每个子数据集按照“报到”这个决策属性分类时，熵都为〇。运算结束。??利用ＩＤ３算法运算结束后，所举例子中数据集Ｔ的分类结果如图３－３所示。??培养层次??一?Ｖ．，??本科?ｙ?专科??＿?．Ｚ．?■??Ｉ获知学校途径??２?丨＿：逢明?Ｍ?ｌｉｔ?１？１＊?ｊｌ?．??３?Ｍ?ｌｉｔ：?ｊｇ他?ｆｆ?ｙ＇Ｖ?＼??４?ｉｗｍ?ｍ?ｉｔ?－?ｉｆ?／?＼?德??ｓ?￥?ｍ?Ｎａ?；ｉ．?，?，，?＇乇师??５?１李ｊｊ?．．．．．．．丨女．．ｊｆｃｆｔ画?Ｈ＿｜?其他?．．．?／网络??ｉ?、??ｊｆｅ－ｆｅ?ｍ?Ｉ???ｉ??校ｇ?￥＿Ｊｌ?｜ｓ?；??ｒ￣ｒｒ￣?．ｉ＊?ａ?Ｉ?２?ｉｇｇ？?￥?ｉｉｉ?ｌｓ￣ｌ??生源地?￣?３?ｌｉｍ彬?ｍ?ｍｉｔ?ｉ?ｉ??????ｆ?４丨萬标?吴丨ＰＵＳ：?ｇ?；??５?ＩｔｆＳｆ?ｊｒ?｛ｔｉｔ；?ｆ＿＿！??Ｘ?Ｉ?！?＼?—??院北—?＊?｜?＼?舆??ｚ’?Ｉ?Ｓ?＼??Ｉ?Ｉ?ｖ??？ｇ］ｇｇｇ?＾?［ｎａ?｜ｙ?ｒＨ?￣ｙｉｇ．．．．．．．顆ｐａ?＾ｖｉｇｐｉＦｓｑ??３?＾?１?ｉ?ｆ?ｇ?．■■■?＿?２?寒天ｆ?＿??４?疼牮守文ｉｓ?＇?」—Ｔ賴上￣￣ｌＳ＿?３?Ｉ禾ｇｌ?
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【参考文献】：
期刊论文
[1]数据挖掘技术的主要方法及其发展方向[J]. 刘芬. 数码世界. 2018(06)
[2]数据挖掘算法和研究方向[J]. 丁秀玲. 办公自动化. 2014(16)
[3]数据挖掘方法在商业领域的应用研究综述[J]. 崔广风,钟仪华. 现代商业. 2013(27)
[4]决策树ID3算法的分析与优化[J]. 黄宇达,范太华. 计算机工程与设计. 2012(08)
[5]高校招生宣传工作的理性思考[J]. 张广磊. 中国电力教育. 2012(22)
[6]C4.5算法对ID3算法的改进[J]. 张宏,高长松. 计算机光盘软件与应用. 2012(13)
[7]决策树C4.5连续属性分割阈值算法改进及其应用[J]. 姚亚夫,邢留涛. 中南大学学报(自然科学版). 2011(12)
[8]决策树ID3算法的分析与改进[J]. 王小巍,蒋玉明. 计算机工程与设计. 2011(09)
[9]决策树ID3算法的研究与应用[J]. 于淑香. 沙洲职业工学院学报. 2011(02)
[10]决策树中ID3算法的研究[J]. 王永梅,胡学钢. 安徽大学学报(自然科学版). 2011(03)
硕士论文
[1]决策树和关联规则技术在高职院校招生工作中的应用研究[D]. 曲俊燕.郑州大学 2016
[2]基于CUDA平台的C4.5算法研究[D]. 林森.西安电子科技大学 2011
[3]基于数据挖掘的高职高专生源分析与研究[D]. 李云松.安徽大学 2011
本文编号：3319939
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