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个性化视频推荐系统的设计与实现

发布时间:2021-08-04 11:34
  随着科学技术的高速发展,互联网为人们的生活提供了便利,人们可随时在网络中观看视频内容。与此同时,海量的信息覆盖了人们的生活,用户无法快速、准确的获取自己所需要的视频资源,这无形中降低了用户的产品使用体验。因此,为了解决信息冗余的问题,提高视频信息的利用率,本系统(小米视频)提供了个性化视频推荐功能。为提高推荐的准确率,本文先采用了协同过滤算法,再应用内容过滤算法将得到的推荐列表中与用户兴趣差异较大的视频内容进行过滤,为用户提供千人千面的个性化推荐服务。本文在一般推荐系统的基础上,将两种常用的推荐算法进行结合以提供更准确的推荐服务。首先,本文对于此项目的背景及个性化视频推荐服务的必要性进行了阐述;介绍了个性化推荐系统在国内外的发展与研发现状,为后期的研究与设计奠定了基础。其次详细阐述了个性化推荐系统的功能性与非功能性的需求分析,将此系统分为视频编辑、个人主页、视频推荐、视频评论、视频收藏、视频搜索、会员体系等模块,模块内部链接紧凑,模块之间耦合度低。并根据需求分析对系统架构、流程、各个模块的数据表及接口进行了设计,在此基础上对各个模块进行了详细设计。在视频推荐模块,通过对当前热门的推荐算... 

【文章来源】:北京交通大学北京市 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】:89 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

个性化视频推荐系统的设计与实现


图3-1个性化推荐系统模块图??Figure?3-1?Individuation?Recommendation?System?Module?Diagram??

用例图,视频编辑,用例图,模块


图3-2视频编辑模块用例图??Figure?3-2?Video?Editing?Module?Use?Case?Diagram??

用例图,个人信息,用例图,模块


北京交通大学硕士专业学位论文(2)登录模块,已注册成功的用户可使用手机号码或邮箱账号的方式录方式需与注册方式保持一致。若用户遗失了登录密码,系统提供密码找找回方式需和注册方式保持一致。在密码找回过程中会对用户账号是否为验证,若此账号未进行注册,系统则会给予用户提示。当用户退出账号登对账号信息进行记录,当用户再次登录此账号时只需输入账号密码即可立(3)个人信息编辑模块,用户在个人主页中点击头像,进入个人主页择个人信息,即可进入个人信息编辑页面。用户可对头像、名字、性别、行编辑并保存。??

【参考文献】:
期刊论文
[1]融合时间与兴趣相似度的产品推荐方法研究[J]. 孔元元,白智远,张飒,吕品.  计算机技术与发展. 2019(09)
[2]大数据中基于混合协同过滤的动态用户个性化推荐[J]. 刘珊珊.  软件工程. 2019(03)
[3]移动端个性化旅游推荐系统模型设计[J]. 陈传敬,陈琳.  软件工程. 2019(03)
[4]基于位置的移动推荐系统效用评价研究[J]. 孟祥武,梁弼,杜雨露,张玉洁.  计算机学报. 2019(12)
[5]基于标签的跨领域资源个性化推荐研究[J]. 叶佳鑫,熊回香.  数据分析与知识发现. 2019(02)
[6]数据挖掘技术下的个性化智能推荐系统设计[J]. 王炎.  微型电脑应用. 2019(02)
[7]大数据环境下基于用户位置的个性化音乐推荐系统设计[J]. 朱志慧,田婧,林捷.  无线互联科技. 2019(02)
[8]基于人脸识别的商品推荐系统的设计与实现[J]. 陈果,周志锋,杨小波,王成,欧阳纯萍.  计算机时代. 2018(11)
[9]基于协同过滤的个性化民宿推荐系统的设计与实现[J]. 路丹,陈占芳.  现代计算机(专业版). 2018(32)
[10]基于深度学习的资源个性化推荐算法及模型设计[J]. 梁婷婷,李丽琴.  智能计算机与应用. 2018(06)

硕士论文
[1]电子商务个性化推荐系统对消费者购买意向的影响研究[D]. 吴林武.天津大学 2018
[2]基于领域本体的个性化音乐推荐系统的设计与实现[D]. 谢宛辰.浙江大学 2016
[3]基于耦合相似度的协同过滤算法的研究及应用[D]. 吕世嘉.浙江大学 2016
[4]基于在线购物行为的O2O推荐系统研究[D]. 莫重骥.上海交通大学 2015
[5]互联网电影推荐方法的研究与实现[D]. 陈天昊.中国科学技术大学 2014



本文编号:3321622

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