位置照片表征的景区热度及游客时空转移模式计算 ——以九寨沟为例

发布时间：2021-08-11 17:32

　　社交媒体的发展,促进了空间信息的大众化,实现了数据共享,用户不仅是空间数据的使用者,也是空间数据的生产者。位置照片在某种程度上可反映出用户在旅行或生活中感兴趣的事物,用户将这些照片上传到社交网络平台上,允许其他用户下载使用,以此实现数据共享。位置照片包括丰富的属性信息,并且具有数据获取成本较低、数据量较大、更新较快等优势,游客在旅行过程中拍摄的照片能反映景区的热度区域和游客的游览路径,在旅游学和地理学等学科中得到广泛应用。为反映游客真实的游览路径,本文基于游客在不同时间段对同一地点多次拍摄的照片,设计了一种游客路径提取方法,该方法保留了同一游客在同一地点,不同时间多次拍摄的照片,但是对于同一游客在同一地点连续拍摄的照片,只取第一张。之后,利用数理统计和密度分析方法对景区热度区域变化特征进行分析。最后,为计算游客的时空转移概率,将有向图的点中心度和马尔科夫链方法进行结合,计算拍照游客在景区内的空间转移概率和时间转移概率。本文以小尺度的九寨沟景区为案例地,将景区进一步划分为景点、景段和风景线尺度,从多个时空尺度对景区内的热点分布和拍照游客的时空转移模式进行研究。研究结果表明:（1）作为九寨... 

【文章来源】：河北师范大学河北省

【文章页数】：58 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

技术路线图

要沿着三条沟分布，并且只响会给人不同的观赏效果，感受，从而影响游客的时空时候可能还会在沟口拍照，本行排序，其次汇总每位拍照的所有照片，并按照要求输的路径集合。该方法保留了于同一游客在同一景点连续为所有游客的集合，定义 = 1, 2, , 为每位游客拍摄拍摄的时间 是一一对应的，

图 3.1 照片数量、拍照人次和官网统计人次对比r 社交平台上的用户以国外用户为主，九寨沟位置照片数据还是以在拍照游客人次统计和官网公布的每日进沟人次统计上会有些差异、拍照人次和官网统计人次月份分布比例的相关性分析，如表 3.2和照片数量的相关性中 P=0.008，小于 0.01 的水平，所以官网统计相关。官网统计游客人次和拍照人次的相关分析中 P=0.008，小于 0统计游客人次和拍照人次成显著相关。而照片数量和拍照人次的相远小于 0.01，所以照片数量和拍照人次成显著相关。所以，利用位时空行为分析具有可行性。表3.2 照片数量、拍照人次和官网统计人次相关性分析照片数量 官网统计人次 拍照人片数量Pearson 相关性 1 .724**.95显著性（双侧） .008 .

【参考文献】：
期刊论文
[1]湖南省传统聚落景观基因组图谱的空间形态与结构特征[J]. 胡最,郑文武,刘沛林,刘晓燕.  地理学报. 2018(02)
[2]基于UGC图片元数据的目的地形象感知——以北京为例[J]. 邓宁,钟栎娜,李宏.  旅游学刊. 2018(01)
[3]基于地理标记照片的赴大连游客时空行为特征研究[J]. 武传表,向慧容.  辽宁师范大学学报(自然科学版). 2017(03)
[4]中国西部城市居民时空间行为特征研究——以西宁市为例[J]. 柴彦威,谭一洺.  人文地理. 2017(04)
[5]基于旅游数字足迹的访沪国内旅游者时空行为研究[J]. 查晓莉,陆林.  旅游研究. 2017(04)
[6]基于位置签到数据的城市空间分析与可视化[J]. 陈冉,王海起,孟斌,桂丽,刘玉.  地理信息世界. 2017(03)
[7]社交媒体地理大数据的旅游景点热度分析[J]. 陈宁,彭霞,黄舟.  测绘科学. 2016(12)
[8]旅游者时间约束和空间行为特征的景区旅游线路设计方法研究[J]. 李渊,丁燕杰,王德.  旅游学刊. 2016(09)
[9]众包旅游文本热度地名的共现挖掘[J]. 智烈慧,李仁杰,傅学庆,郭风华.  测绘科学. 2016(08)
[10]大陆游客境外旅游景区内时空行为模式研究——以香港海洋公园为例[J]. 黄潇婷,张晓珊,赵莹.  资源科学. 2015(11)

博士论文
[1]九寨沟世界自然遗产地旅游地学景观成因与保护研究[D]. 邓贵平.成都理工大学 2011

硕士论文
[1]基于Flickr网站地理标记照片的乌兹别克斯坦国际游客时空行为研究[D]. 张雪.西安外国语大学 2018
[2]基于微博数据的居民时空行为特征分析[D]. 郭屹桐.兰州交通大学 2018
[3]基于多源数据的华山景区游客时空行为研究[D]. 张珍珍.陕西师范大学 2016



本文编号：3336588