基于网络搜索数据和降噪处理的旅游客流量预测研究
发布时间：2021-08-12 03:19
近年来,旅游业发展迅速,是我国国民经济的重要组成部分。产业发展的同时,旅游地区旅客滞留、景区爆满、淡旺季资源配置不合理等问题也不断涌现出来。为了相关部门合理配置旅游资源,促进旅游业健康平稳可持续地发展,对旅游客流量进行有效的短期预测变得尤为重要。但传统的旅游客流量预测通常是采用历史数据建立时间序列模型,其滞后性较强,且完全依赖历史数据。互联网发展时代,网络搜索数据具有发布及时,更新速度快等优点,使用其进行预测时效性更强。本文以三亚市和桂林市作为研究对象,聚焦于百度搜索指数平台,建立了基于网络搜索数据的旅游客流量预测模型。用当月的搜索指数数据对下个月的旅游客流量进行预测。首先,本文通过百度相关推荐功能经过多次迭代得到了关键词。使用爬虫方法爬取了关键词的每日百度搜索指数数据,按月累加得到每个关键词的月搜索量。许多关键词与旅游客流量相关性较弱,不具备较好的预测能力,本文基于动态时间规整方法筛选出了核心关键词。将同一属性的核心关键词进行加总合成为一个搜索指标,合成的搜索指标即为用来预测的变量。相较于以往研究中使用的皮尔森系数方法,动态时间规整方法能够更好地兼容异常点,对时间轴上的变形进行有效处...
【文章来源】：东北财经大学辽宁省
【文章页数】：58 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图３－１?２０１２－２０１８年三亚市旅游总收入??数据来源：公开资料整理??桂林坐落于青山绿水之中，包罗许多历史名胜古迹和优美的自然风光
３基于网络搜索数据的旅游客流量预测模型的构建???２０１２－２０１８桂林市旅游总消费（亿元）??■旅游总消费（亿元）??１６００??１４００?ＭＭｊｇ??１２００??：丨?■圍??６００?＿?＿＿?ｍ??＂■?■?■?Ｉ?■?１?１??ｑ???—??Ｊ８Ｓｍｒ?Ｂｂｈ??—????２０１２?年?２０１３?年?２０１４?年?２０１５?年?２０１６?年?２０１７?年?２０１８?年??图３－２?２０１２－２０１８年桂林市旅游总消费??数据来源：公开资料整理??３．１．２百度指数数据采集??国内搜索引擎发展迅速，是网络用户搜索信息，获得知识的重要途径。目前市场??上有多个种类的搜索引擎，如百度搜索、搜狗搜索、３６０搜索等，其中以百度搜索用??户规模最为庞大。百度搜索引擎凭借其先进的技术和丰富的社区产品、受众群体和用??户基础一直遥遥领先，是国内最大的商业化全文搜索引擎。据网络??（ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｚｈｉｍｅｎｇ．ｃｏｍ．ｃｎ／ｎｅｗｓ／２〇ｌ８／〇８〇７／ｌ３４〇９７＿ｈｔｍｌ）资料显不，２０１８?年?７?月，百度??国内市场的份额为７３．８４％，领先第二名神马近四倍，是国内当之无愧的第一搜索引??擎。作为国内用户规模最为庞大的搜索引擎，百度拥有着巨大的数据资源，能够较为??准确地反映出广大用户的搜索行为以及信息搜索趋势。??本文采集的百度指数数据来源于百度搜索指数平台发布的公开数据。百度指数平??台是由百度官方成立的一个数据分享平台，以搜索引擎用户的搜索数据为基础，提供??搜索关键词的搜索量趋势变化以及分布。百度搜索引擎用户的关键词搜索数据包括三??种，分别为ＰＣ端搜索指数
?基于网络搜索数据和降噪处理的旅游客流量预测研究????ＶＶ?ｊ／ｌ?？?Ｉ?—?？?—?ｉ??２００?Ａ?八?１２００００??＾?５０?／?＇．、／、／?＇．？、．．??、?／、．＿?．?Ｖ．／－?－?、?．、？－?４００００??０?２００００??１?４?７?１０?１３?１６?１９?２２?２５?２８?３１?３４?３７?４０?４３?４６?４９?５２?５５?５８?６１?６４?６７?７０?７３?７６??图３－４三亚市客流量与搜索指标“交通”相关图??—？?—?＿其他?■■客流谅?７００??８００００?—一???６〇〇??７００００?－?八?５００?客??索?６〇０００?．?一＇＼?一＂＂３Ｍ?＊??指?５００００，、２００?云??数?４００００?－?—ｔ￣￣ｓ—?／?１００?人??画?。冬??，—Ｚ．、．，．?＿、．?－．?、—、．?＂１０°??２００００?＿?？?、－、一?－２００??１２３４５６７８?９１０１１１２１Ｂ１４１５１６１７１８１９２０２１２２２３２４２５２６２７２８２９３Ｏ３１Ｂ２３３３４３５３６３７３８３９４０４１４２４３４４４５????图３－５桂林市客流量与搜索指标“其他”相关图??图３－４为三亚市客流量与搜索指标“交通”的相关图，图３－５为桂林市客流量与??搜索指标“其他”的相关图。从图中我们可以看出，两个城市的客流量季节性波动明??显，除此之外客流量和搜索指标具有较为一致的变化趋势，波峰和波谷的特征相似。??由此可见，搜索指标数据客观反映了旅游客流量的动态特征，很适合用于对旅游客流??量进行预测
本文编号：3337473
【文章来源】：东北财经大学辽宁省
【文章页数】：58 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图３－１?２０１２－２０１８年三亚市旅游总收入??数据来源：公开资料整理??桂林坐落于青山绿水之中，包罗许多历史名胜古迹和优美的自然风光
３基于网络搜索数据的旅游客流量预测模型的构建???２０１２－２０１８桂林市旅游总消费（亿元）??■旅游总消费（亿元）??１６００??１４００?ＭＭｊｇ??１２００??：丨?■圍??６００?＿?＿＿?ｍ??＂■?■?■?Ｉ?■?１?１??ｑ???—??Ｊ８Ｓｍｒ?Ｂｂｈ??—????２０１２?年?２０１３?年?２０１４?年?２０１５?年?２０１６?年?２０１７?年?２０１８?年??图３－２?２０１２－２０１８年桂林市旅游总消费??数据来源：公开资料整理??３．１．２百度指数数据采集??国内搜索引擎发展迅速，是网络用户搜索信息，获得知识的重要途径。目前市场??上有多个种类的搜索引擎，如百度搜索、搜狗搜索、３６０搜索等，其中以百度搜索用??户规模最为庞大。百度搜索引擎凭借其先进的技术和丰富的社区产品、受众群体和用??户基础一直遥遥领先，是国内最大的商业化全文搜索引擎。据网络??（ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｚｈｉｍｅｎｇ．ｃｏｍ．ｃｎ／ｎｅｗｓ／２〇ｌ８／〇８〇７／ｌ３４〇９７＿ｈｔｍｌ）资料显不，２０１８?年?７?月，百度??国内市场的份额为７３．８４％，领先第二名神马近四倍，是国内当之无愧的第一搜索引??擎。作为国内用户规模最为庞大的搜索引擎，百度拥有着巨大的数据资源，能够较为??准确地反映出广大用户的搜索行为以及信息搜索趋势。??本文采集的百度指数数据来源于百度搜索指数平台发布的公开数据。百度指数平??台是由百度官方成立的一个数据分享平台，以搜索引擎用户的搜索数据为基础，提供??搜索关键词的搜索量趋势变化以及分布。百度搜索引擎用户的关键词搜索数据包括三??种，分别为ＰＣ端搜索指数
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