基于社区发现和链接预测的独立工人选择算法

发布时间：2021-08-13 16:51

　　众包模式得益于互联网的快速发展,通过互联网将现实社会中闲置的资源和未被得到满足的需求进行效率和质量最大化的匹配。各种各样的任务不在仅限于线下环境或者孤立的任务群体,而是突破了时空和组织结构的限制,形成不同个体之间相互协同的工作形式。然而在众包模式下也存在一些问题,如工人间任务的抄袭,这极大的影响了众包任务的完成质量。本文提出了基于独立性的众包工人选择,从而有效的避免了我这一情况的发生。本文通过借鉴社区发现和链接预测的技术提出了一种创新性的独立工人选择算法,具体的研究内容、贡献以及创新点如下:1)众包工人同质性分析。现有的众包网络工人选择算法中,主要还是依据工人的可信度、准确性、出价等因素进行相应的工人选择。然而由于众包模式的不断发展,工人间的联系不断增强,同质性问题日益突出,造成任务的抄袭现象日益严重。本文针对这一问题对工人群体使用了一些同质性指标进行分析,证明了工人间存在的同质性,以及发现一些特征对工人同质性的影响如位置、时间、社交关系等。为工人进行独立性的选择提供了理论的基础。2)基于模块度优化的独立工人选择。为实现基于独立性的工人选择,本文运用社区发现的理论。社区发现技术可以较好... 

【文章来源】：湖南大学湖南省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：59 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

众包平台基本流程

空间众包的具体模式

空间众包的基本流程

【参考文献】：
期刊论文
[1]空间众包环境下的任务定价研究[J]. 张宇,朱佳伟,郭珺然.  价值工程. 2018(20)
[2]基于信誉度的众包任务分配方法的研究[J]. 刘秀秀,李劲华.  青岛大学学报(自然科学版). 2017(04)
[3]基于用户可靠性的众包系统任务分配机制[J]. 施战,辛煜,孙玉娥,黄河.  计算机应用. 2017(09)
[4]空间众包环境下的3类对象在线任务分配[J]. 宋天舒,童咏昕,王立斌,许可.  软件学报. 2017(03)
[5]赢者通吃情形下众包竞赛最优奖励机制研究[J]. 田剑,邓娇,费友丽.  江苏科技大学学报(社会科学版). 2016(02)
[6]众包式创新激励机制研究——基于委托代理理论[J]. 张鹏,鲁若愚.  技术经济与管理研究. 2012(06)
[7]众包问题研究综述[J]. 张利斌,钟复平,涂慧.  科技进步与对策. 2012(06)
[8]基于节点相似性的链接预测[J]. 东昱晓,柯庆,吴斌.  计算机科学. 2011(07)

硕士论文
[1]质量和预算感知的移动众包任务分配方法研究[D]. 王青.山东大学 2017
[2]社区发现技术的研究与实现[D]. 薄辉.北京交通大学 2009



本文编号：3340796