对若干新兴学科的发展和影响的数据分析
发布时间：2021-08-20 17:58
随着大数据时代的到来,数据和我们的生活密切相关.数据分析成为高速发展的新领域.基于新兴学科的论文数据,对若干新兴学科的成长轨迹进行分析会为该学科的发展以及未来的走向提供有用的信息和指导作用.本文从多方面对数据科学（data science）与人工智能（Artificial Intelligence）的论文数据进行研究,具体内容如下:（1）基于SCOPUS数据库中data science的论文数据,用论文产出量验证莱普斯的指数增长规律并对未来5年的数据量进行预测,从不同时间段的论文来源国家得出不同阶段这些国家在数据科学领域所属的类别,从论文来源机构的名次变化找出波动较大的机构,并以此找出不同时期数据科学领域的带头机构.（2）基于SCOPUS数据库和WOS数据库中Artificial Intelligence的论文数据,用论文总量验证莱普斯指数增长规律并建立论文量与时间的回归方程,通过对论文来源国家聚类得出这些国家在人工智能领域所属的类别,通过论文来源作者分析得出作者与论文篇数的关系式,根据论文来源机构排名变化找出不同时期在人工智能领域起带头作用的机构,从论文来源出版物的发文量、年限、被引...
【文章来源】：西安工程大学陕西省
【文章页数】：44 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
980年-2014年国际数据科学文献增长年度分布
西安工程大学硕士学位论文的论文量拟合预测, 预测到 2015 年和 2016 年的论文量分别为 740192 篇和796584 篇, 数据库中 2015 年和 2016 年的论文量为 731294 篇和 775968 篇, 通过数据验证, 预测准确性很高. 所以可以相对保守估计出, 在2016年之后未来发展中, 五年内会发文 4887767 篇, 近三年内数据会有 32.1% 的增长率. 为了检验预测的可靠性, 利用随机抽样方法抽取 Science, Nature, Lecture Notes In ComputerScience (Including subseries Lecture Notes In Artificial Intelligence And LectureNotes In Bioinformatics) 三种杂志, 得到 1980 年-2016 年数据科学论文在这三种期刊总发文量中所占比例, 通过平滑处理后得到数据科学在期刊发文量中的占比变化折线图, 结果如图 3-3 所示,在三种杂志中, 数据科学论文所占比例从1980 的 0.0071 逐渐上升至 2016 年的 0.037. 在此验证了上文对数据科学学科发文量趋势预测的准确性.
期刊总发文量中所占比例, 通过平滑处理后得到数据科学在期刊发文量中的占比变化折线图, 结果如图 3-3 所示,在三种杂志中, 数据科学论文所占比例从1980 的 0.0071 逐渐上升至 2016 年的 0.037. 在此验证了上文对数据科学学科发文量趋势预测的准确性.图 3-2 数据科学 2015-2021 七年发文量增长预测
【参考文献】：
期刊论文
[1]ESI学科动态评价与持续追踪分析模式研究——基于Incites学科评价角度[J]. 蒋德凤. 现代情报. 2018(04)
[2]计算机人工智能的发展现状与未来趋势[J]. 赵庆澎. 电子技术与软件工程. 2018(04)
[3]AI人工智能的发展领域与展望[J]. 王佳琦. 电子技术与软件工程. 2018(04)
[4]人工智能技术应用与发展趋势[J]. 苏俊. 电子技术与软件工程. 2018(03)
[5]基于Web of Science的论文使用次数和被引频次的相关性分析[J]. 丁佐奇. 中国科技期刊研究. 2017(12)
[6]计算机应用现状以及发展趋势[J]. 李志毅. 电子技术与软件工程. 2017(22)
[7]国际数据科学演进研究:基于时间维度的分析[J]. 赵蓉英,魏明坤. 图书情报知识. 2017(04)
[8]动态分配聚类中心的改进K均值聚类算法[J]. 程艳云,周鹏. 计算机技术与发展. 2017(02)
[9]Google Scholar Metrics、Web of Science和Scopus数据库比较研究──以图书情报学科为例[J]. 徐速. 情报科学. 2016(03)
[10]文献下载频次与被引频次的相关性研究——以图书情报领域为例[J]. 陆伟,钱坤,唐祥彬. 情报科学. 2016(01)
本文编号：3353965
【文章来源】：西安工程大学陕西省
【文章页数】：44 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
980年-2014年国际数据科学文献增长年度分布
西安工程大学硕士学位论文的论文量拟合预测, 预测到 2015 年和 2016 年的论文量分别为 740192 篇和796584 篇, 数据库中 2015 年和 2016 年的论文量为 731294 篇和 775968 篇, 通过数据验证, 预测准确性很高. 所以可以相对保守估计出, 在2016年之后未来发展中, 五年内会发文 4887767 篇, 近三年内数据会有 32.1% 的增长率. 为了检验预测的可靠性, 利用随机抽样方法抽取 Science, Nature, Lecture Notes In ComputerScience (Including subseries Lecture Notes In Artificial Intelligence And LectureNotes In Bioinformatics) 三种杂志, 得到 1980 年-2016 年数据科学论文在这三种期刊总发文量中所占比例, 通过平滑处理后得到数据科学在期刊发文量中的占比变化折线图, 结果如图 3-3 所示,在三种杂志中, 数据科学论文所占比例从1980 的 0.0071 逐渐上升至 2016 年的 0.037. 在此验证了上文对数据科学学科发文量趋势预测的准确性.
期刊总发文量中所占比例, 通过平滑处理后得到数据科学在期刊发文量中的占比变化折线图, 结果如图 3-3 所示,在三种杂志中, 数据科学论文所占比例从1980 的 0.0071 逐渐上升至 2016 年的 0.037. 在此验证了上文对数据科学学科发文量趋势预测的准确性.图 3-2 数据科学 2015-2021 七年发文量增长预测
【参考文献】：
期刊论文
[1]ESI学科动态评价与持续追踪分析模式研究——基于Incites学科评价角度[J]. 蒋德凤. 现代情报. 2018(04)
[2]计算机人工智能的发展现状与未来趋势[J]. 赵庆澎. 电子技术与软件工程. 2018(04)
[3]AI人工智能的发展领域与展望[J]. 王佳琦. 电子技术与软件工程. 2018(04)
[4]人工智能技术应用与发展趋势[J]. 苏俊. 电子技术与软件工程. 2018(03)
[5]基于Web of Science的论文使用次数和被引频次的相关性分析[J]. 丁佐奇. 中国科技期刊研究. 2017(12)
[6]计算机应用现状以及发展趋势[J]. 李志毅. 电子技术与软件工程. 2017(22)
[7]国际数据科学演进研究:基于时间维度的分析[J]. 赵蓉英,魏明坤. 图书情报知识. 2017(04)
[8]动态分配聚类中心的改进K均值聚类算法[J]. 程艳云,周鹏. 计算机技术与发展. 2017(02)
[9]Google Scholar Metrics、Web of Science和Scopus数据库比较研究──以图书情报学科为例[J]. 徐速. 情报科学. 2016(03)
[10]文献下载频次与被引频次的相关性研究——以图书情报领域为例[J]. 陆伟,钱坤,唐祥彬. 情报科学. 2016(01)
本文编号：3353965
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/ruanjiangongchenglunwen/3353965.html
