云环境下基于密文图像的块级去重技术研究

发布时间：2021-08-21 22:11

　　随着互联网技术和云存储服务的高速发展,以图像为代表的多媒体数据呈爆炸式增长,存储成本和开销激增。同时,图像的相似性和重复度较高,造成了存储数据的高度冗余和存储空间严重的资源浪费。为了解决图像存储效能失衡等问题,图像数据去重成为图像处理方向的研究热点。然而,云端的开放性使包含个人隐私的图像数据暴露在公共网络中,可能造成敏感信息泄露,同时云存储会导致数据的所有权与管理权分离,为了保护图像的安全,加密成为必然需求和趋势。但是,密文图像难以用传统明文图像处理算法进行计算和识别,密文图像去重不能直接使用传统去重方法。因此,云环境下的密文图像去重方案目前正在被广泛地研究。传统的精确图像去重方案没有考虑到不同类型数据对去重效果的影响,利用文件哈希值进行副本检查（Duplicate Check）的方法使得大量视觉上相同或相似的图像无法被有效处理。同时,模糊图像去重方案依赖于特征向量进行副本检查,存在阈值选择不当而导致图像被误删或者少删的可能性。此外,为了克服图像去重和密文图像处理之间的矛盾,现有的图像去重方案大多数采用收敛加密（Covergent Encryption,CE）或消息锁加密（Messag... 

【文章来源】：西安电子科技大学陕西省 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：77 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
符号对照表
缩略语对照表
第一章 绪论
    1.1 研究背景与意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 精确去重技术研究现状
        1.2.2 模糊去重技术研究现状
        1.2.3 图像检索技术研究现状
    1.3 主要创新点与研究内容
    1.4 章节安排
第二章 预备知识
    2.1 图像处理
        2.1.1 图像颜色特征
        2.1.2 感知哈希函数
        2.1.3 相似性度量
    2.2 密码学工具
        2.2.1 PAKE协议
        2.2.2 图像加密方式
    2.3 聚类算法
    2.4 本章小结
第三章 一种新的基于像素分块的密文图像去重框架
    3.1 引言
    3.2 框架设计
        3.2.1 基于像素分割的图像分块方法
        3.2.2 框架描述
    3.3 框架分析
    3.4 本章小结
第四章 云环境下安全的密文图像块级去重方案
    4.1 面向云端密文图像的分块去重方案
        4.1.1 引言
        4.1.2 系统模型
        4.1.3 设计目标
        4.1.4 方案描述
        4.1.5 方案分析
    4.2 基于PAKE协议的块级密文图像去重方案
        4.2.1 引言
        4.2.2 系统模型
        4.2.3 设计目标
        4.2.4 方案描述
        4.2.5 方案分析
    4.3 本章小结
第五章 方案仿真与性能分析
    5.1 实验环境配置
    5.2 实验模块描述与分析
        5.2.1 图像分块模块
        5.2.2 特征提取模块
        5.2.3 加密处理模块
        5.2.4 图像去重模块
    5.3 性能分析
        5.3.1 分块大小对去重率的影响
        5.3.2 特征向量对去重率的影响
    5.4 本章小结
第六章 总结与展望
    6.1 工作总结
    6.2 未来工作展望
参考文献
致谢
作者简介


【参考文献】：
期刊论文
[1]FAIDA:一种快速精确的图像消冗方法[J]. 陈明,王树鹏,云晓春,吴广君,李超.  计算机研究与发展. 2013(01)
[2]基于颜色特征的图像检索技术[J]. 王娟,孔兵,贾巧丽.  计算机系统应用. 2011(07)
[3]基于口令认证的密钥交换协议的安全性分析[J]. 李莉,薛锐,张焕国,冯登国,王丽娜.  电子学报. 2005(01)
[4]图像加密技术综述[J]. 李昌刚,韩正之,张浩然.  计算机研究与发展. 2002(10)



本文编号：3356426