基于边信息估计的图像隐写方法研究

发布时间：2021-08-31 11:55

　　隐写术是信息隐藏领域的热门研究方向,通过该技术可以将隐秘信息嵌入到公开多媒体文件中且不引起怀疑,从而保证通信安全。近年来,自适应隐写方法的提出,显著地提高了隐写术的安全性。如何进一步提高隐写术的安全性和适用性是隐写术领域的关键问题。目前用于隐写的图像格式主要包括JPEG图像和空域图像两种。基于JPEG图像的隐写方法通常利用原始图像的边信息来提高隐写安全性。然而现有的JPEG隐写术在使用边信息时需要提前获取原始图像,当原始图像不可获得时,往往不能把边信息用于设计隐写方法。而空域图像缺少类似于JPEG图像的压缩过程,所以关于利用边信息的空域图像隐写术的研究较少。本文以JPEG图像和空域图像作为隐写载体,利用自适应隐写框架,提出了基于边信息估计的图像隐写方法,并对其安全性开展了相关研究,取得的研究成果如下:1)基于边信息估计的JPEG图像隐写方法对于目前的JPEG图像隐写术,在没有原始图像的情况下,大多数方法往往不能利用边信息来辅助隐写嵌入。本文提出了一种利用卷积神经网络估计JPEG边信息的方法,并利用估计的边信息优化嵌入修改操作。并且将该方案应用到两种现有的JPEG自适应隐写方法JC-UE... 

【文章来源】：武汉大学湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：65 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

AR-CNN训练过程中损失值随迭代次数的变化

ESI-UED在不同质量因子的图像估计模型下的检错误率(0.2bpnzac)

种版本的UED隐写方法的检测错误率(q=75)

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于边信息估计的JPEG图像隐写方法[J]. 王丽娜,王博,翟黎明,徐一波.  华南理工大学学报(自然科学版). 2018(05)



本文编号：3374851