SMT大数据分析平台的设计与实现

发布时间：2021-09-02 16:12

　　表面贴装技术（Surface Mount Technology,SMT）是电子制造业的关键技术,随着电子产品微型化、复杂化的发展,对SMT的核心工艺——锡膏印刷提出了更加严格的要求。在印刷生产实践中,由于印刷参数设置不当,往往会导致印刷位置不准确、印刷次品多及印刷参数调试验证周期长等问题。目前锡膏印刷质量分析方法主要包括人工经验、做试验及传统的SPC（Statistical Process Control）技术等。面对SMT海量数据,这些方法存在分析效率低、分析准确性不足、对SMT数据利用率低及缺乏有效的验证手段等问题。针对上述问题,本文开发了面向SMT行业的大数据分析平台,可通过数据分析方法,挖掘出印刷参数中隐含规律,帮助质量分析人员在较短时间内发现产生印刷问题的原因;并利用三维可视化仿真技术,构建SMT产线的SPI检测仿真验证模块来验证分析结果的准确性。论文主要研究内容如下:（1）通过对SMT大数据分析平台的需求分析,按照分层思想将平台划分为数据支撑层,数据存储计算层,平台功能层及平台应用层;并基于平台的功能层,制定了技术路线,设计了功能模块。（2）针对锡膏印刷参数推荐这一实际业务... 

【文章来源】：西安电子科技大学陕西省 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：106 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

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夕GA-即神经网络vll练锡膏体积结果

GA-BP 神经网络训练锡膏高度结果根据图 4.7~4.9 中训练完成后模型的真实值与仿真值的吻合情况可以看出，基-BP 神经网络的 SPI 检测仿真验证模型具有较高的精度，进一步计算得出，GA经网络训练的真实值与仿真值的最大平均相对误差为 5.1374%，该平均相对误差的是模型泛化误差，误差较小，满足锡膏印刷质量的精度要求，以此验证基

【参考文献】：
期刊论文
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博士论文
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硕士论文
[1]水资源大数据平台搭建及数据处理[D]. 王思宇.内蒙古农业大学 2018
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[4]面向高温高湿高盐雾的雷达虚拟试验系统研究与实现[D]. 沈龙文.西安电子科技大学 2018
[5]基于WebGL的三维GIS在城市规划中的应用研究[D]. 徐瑞.武汉大学 2018
[6]基于SMT大数据的产品质量影响因素分析方法研究[D]. 黄小瑜.西安电子科技大学 2018
[7]基于HTML5 WebGL的3D图形库的设计与实现[D]. 常龙.东南大学 2017
[8]基于GA-BP神经网络的车内加速噪声声品质研究[D]. 孙利文.河北工业大学 2017
[9]基于WebGL的三维气象虚拟地球可视化平台构建技术研究[D]. 杜鹏.天津师范大学 2017
[10]关联规则挖掘的并行化算法研究[D]. 刘智勇.东南大学 2016



本文编号：3379320