基于知识融合的产科电子病历多标记分类研究

发布时间：2021-09-04 20:20

　　随着我国计划生育政策的变化,各医疗机构产科所提供的医疗服务与国民日益增长的需求之间的矛盾尤为突出。医疗信息化的推行使产科积累了海量的电子病历,形成了医疗大数据。利用产科电子病历进行智能诊断,有利于提高诊疗质量和效率,是缓解产科供需矛盾的重要途径。将真实电子病历应用于智能诊断,所面临的首要问题是如何对电子病历进行去隐私化、数据清洗及规范化,为智能诊断提供数据支撑。诊疗过程中,诊断结果包含正常诊断、病理诊断及并发症等多个诊断标记,智能诊断可作为电子病历多标记分类任务进行处理,而多标记分类的准确率是决定智能诊断是否可应用于临床并提高诊疗质量及效率的关键因素。如何结合电子病历特点并融合领域知识提升多标记分类性能是智能诊断需要重点关注的问题。基于此,本文对产科电子病历数据集的构建以及以此为数据支撑的多标记分类进行了研究,探讨融合不同层次知识对智能诊断性能的提升,主要研究成果如下:（1）对真实产科电子病历进行隐私化处理、数据清洗、诊断规范化,以及数值特征抽取和处理,构建了产科智能诊断研究的数据集。提出了一种自动生成电子病历文本模板（Text Template,TT）并与双向门限循环单元（Bi-di... 

【文章来源】：郑州大学河南省 211工程院校

【文章页数】：160 页

【学位级别】：博士

【部分图文】：

Transformer编码及解码结构

查房记录样例

出院小结样例

【参考文献】：
期刊论文
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[2]基于符号语义映射的知识图谱表示学习算法[J]. 杨晓慧,万睿,张海滨,曾义夫,刘峤.  计算机研究与发展. 2018(08)
[3]基于特征融合的产科多标记辅助诊断研究[J]. 马鸿超,张坤丽,赵悦淑,昝红英,庄雷.  中文信息学报. 2018(05)
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本文编号：3383943