基于三维立体视觉的高速公路交通异常识别系统设计与实现
发布时间：2021-09-05 16:16
我国高速公路要满足公众安全便捷、个性化出行、优质高效出行的需求,必须建设一个高速公路运营管理与服务智能化平台,用以增强管理者应急处置能力,实现对路网状况可视、可测、可控,达到进一步压降交通违法违章数量、清排障数字、交通事故统计值及交通事故死亡人数,从而达到进一步提升高速公路服务水平、确保高速公路安全畅通的终极目标。针对已建立的高速公路全程监控系统在主动发现交通异常、以及视频事件监测准确性方面存在的不足,构建基于三维立体视觉的高速公路交通异常智能识别系统。论文主要工作如下:（1）通过对高速公路交通异常智能识别需求及发展趋势的详细分析,确认系统需克服检测范围小、误报率高和易受外界因素影响等弊端,提供高精度、高准确率和低误报率的高速公路交通异常识别效果。（2）设计了系统硬件架构和软件功能模块,并对摄像机控制模块、图像同步获取模块、图像预处理模块、图像分析模块、视频存储模块等功能模块进行了详细设计和实现。（3）对系统进行了测试分析,通过多个检测模式对不同的检测区间进行了多精度模式下的检测试验,验证系统设计的有效性。
【文章来源】：东南大学江苏省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：68 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
抛洒物行为特征分析示意图
图 3.2 违停和占用紧急停靠带示意图3.2.4 交通事故行为特征分析交通事故在时间上、位置具有不确定性；行为主体（车辆）物理尺寸较大，相对较易被发现；行为持续时间一般较长；基本不能够自主消除；可能引发交通拥堵；诱发二次交通事故的概率低。道路管理单位基本无需承担行为引发的相应赔偿责任，如图 3.3 所示。图 3.3 交通异常现场示意图3.2.5 交通拥堵和中断行为特征分析车流量异常分两种，断面流量陡增和断面流量陡降。在特征上分交通拥堵的发生在时间上、位置上具有不确定性；行为主体（车辆）物理尺寸较大，相对较易被发现；行为持续时间一般较长；有时能够自主消除，有时需被动消除；诱发二次交通事故的概率低。发生交通拥堵，将影响道路服务水平；道路管理单位基本无需承担行为引发的相应赔偿责任。非计划中的交通中断一般较少发生，通常提示车流上游发生了其他交通异常，需进一步核?
第3章 高速公路交通异常智能识别系统需求分析所示。图 3.2 违停和占用紧急停靠带示意图3.2.4 交通事故行为特征分析交通事故在时间上、位置具有不确定性；行为主体（车辆）物理尺寸较大，相对较易被发现；行为持续时间一般较长；基本不能够自主消除；可能引发交通拥堵；诱发二次交通事故的概率低。道路管理单位基本无需承担行为引发的相应赔偿责任，如图 3.3 所示。
【参考文献】：
期刊论文
[1]航空立体像对生成核线影像初探[J]. 陆中祥,程效军. 井冈山大学学报(自然科学版). 2016(01)
[2]智能交通异常事件检测系统的分析与设计[J]. 薄璐,薄玮. 微型电脑应用. 2014(06)
[3]基于Moravec算子和改进的SIFT算法的图像匹配[J]. 丁雄飞,张春燕. 合肥学院学报(自然科学版). 2013(03)
[4]双目立体视觉系统的技术分析与应用前景[J]. 程黄金. 电脑知识与技术. 2011(09)
[5]基于视频的智能交通异常检测系统[J]. 方晓莹,王小君. 微型机与应用. 2010(06)
[6]图像分割技术分析与展望[J]. 姜彬,施志刚. 电脑知识与技术. 2009(35)
[7]三维激光扫描测量系统标定方法研究[J]. 余祖俊,杨娅楠,朱力强. 电子测量与仪器学报. 2007(06)
[8]月球车立体视觉系统现场标定方法[J]. 支敏慧,张兴周,刘刊. 应用科技. 2007(05)
[9]基于激光三维扫描的人体特征尺寸测量[J]. 田庆国,葛宝臻,杜朴,郁道银,吕且妮. 光学精密工程. 2007(01)
[10]基于平面靶标的多视点云对齐方法[J]. 孙军华,张广军,魏振忠. 北京航空航天大学学报. 2006(10)
硕士论文
[1]基于统计变换直方图的快速人体检测算法[D]. 马兴.西安科技大学 2013
[2]基于视频的车辆异常行为检测[D]. 王会.沈阳工业大学 2013
[3]基于GIS的公安视频监控预案系统设计与实现[D]. 张迪.河南大学 2011
[4]红外图像技术下行人检测算法研究与设计[D]. 申彤.东北大学 2010
[5]基于双目立体视觉的异物侵界检测系统设计[D]. 魏强.北京交通大学 2009
[6]纸浆纤维的图像分析方法的研究[D]. 解德义.山东轻工业学院 2008
[7]基于模糊算法的高速公路事件检测及主线控制系统的研究与实现[D]. 王小华.河海大学 2003
本文编号：3385673
【文章来源】：东南大学江苏省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：68 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
抛洒物行为特征分析示意图
图 3.2 违停和占用紧急停靠带示意图3.2.4 交通事故行为特征分析交通事故在时间上、位置具有不确定性；行为主体（车辆）物理尺寸较大，相对较易被发现；行为持续时间一般较长；基本不能够自主消除；可能引发交通拥堵；诱发二次交通事故的概率低。道路管理单位基本无需承担行为引发的相应赔偿责任，如图 3.3 所示。图 3.3 交通异常现场示意图3.2.5 交通拥堵和中断行为特征分析车流量异常分两种，断面流量陡增和断面流量陡降。在特征上分交通拥堵的发生在时间上、位置上具有不确定性；行为主体（车辆）物理尺寸较大，相对较易被发现；行为持续时间一般较长；有时能够自主消除，有时需被动消除；诱发二次交通事故的概率低。发生交通拥堵，将影响道路服务水平；道路管理单位基本无需承担行为引发的相应赔偿责任。非计划中的交通中断一般较少发生，通常提示车流上游发生了其他交通异常，需进一步核?
第3章 高速公路交通异常智能识别系统需求分析所示。图 3.2 违停和占用紧急停靠带示意图3.2.4 交通事故行为特征分析交通事故在时间上、位置具有不确定性；行为主体（车辆）物理尺寸较大，相对较易被发现；行为持续时间一般较长；基本不能够自主消除；可能引发交通拥堵；诱发二次交通事故的概率低。道路管理单位基本无需承担行为引发的相应赔偿责任，如图 3.3 所示。
【参考文献】：
期刊论文
[1]航空立体像对生成核线影像初探[J]. 陆中祥,程效军. 井冈山大学学报(自然科学版). 2016(01)
[2]智能交通异常事件检测系统的分析与设计[J]. 薄璐,薄玮. 微型电脑应用. 2014(06)
[3]基于Moravec算子和改进的SIFT算法的图像匹配[J]. 丁雄飞,张春燕. 合肥学院学报(自然科学版). 2013(03)
[4]双目立体视觉系统的技术分析与应用前景[J]. 程黄金. 电脑知识与技术. 2011(09)
[5]基于视频的智能交通异常检测系统[J]. 方晓莹,王小君. 微型机与应用. 2010(06)
[6]图像分割技术分析与展望[J]. 姜彬,施志刚. 电脑知识与技术. 2009(35)
[7]三维激光扫描测量系统标定方法研究[J]. 余祖俊,杨娅楠,朱力强. 电子测量与仪器学报. 2007(06)
[8]月球车立体视觉系统现场标定方法[J]. 支敏慧,张兴周,刘刊. 应用科技. 2007(05)
[9]基于激光三维扫描的人体特征尺寸测量[J]. 田庆国,葛宝臻,杜朴,郁道银,吕且妮. 光学精密工程. 2007(01)
[10]基于平面靶标的多视点云对齐方法[J]. 孙军华,张广军,魏振忠. 北京航空航天大学学报. 2006(10)
硕士论文
[1]基于统计变换直方图的快速人体检测算法[D]. 马兴.西安科技大学 2013
[2]基于视频的车辆异常行为检测[D]. 王会.沈阳工业大学 2013
[3]基于GIS的公安视频监控预案系统设计与实现[D]. 张迪.河南大学 2011
[4]红外图像技术下行人检测算法研究与设计[D]. 申彤.东北大学 2010
[5]基于双目立体视觉的异物侵界检测系统设计[D]. 魏强.北京交通大学 2009
[6]纸浆纤维的图像分析方法的研究[D]. 解德义.山东轻工业学院 2008
[7]基于模糊算法的高速公路事件检测及主线控制系统的研究与实现[D]. 王小华.河海大学 2003
本文编号：3385673
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