移动智能终端的安全量化评估
发布时间：2021-09-09 07:48
移动互联网的迅速发展推动着人们对于移动智能终端获取信息、提供服务等能力的期望值不断提升。移动智能终端的出货量和用户数量屡创新高,以智能手机、平板电脑、可穿戴设备为代表的移动智能终端已经彻底改变了人们的生活。随着移动智能终端市场规模的扩大,上面承载的用户个人隐私信息也成了不法分子觊觎的目标。Android由于其开源特性推动了手机的智能化,也因此更容易受到病毒和恶意代码的攻击,威胁频发。因此针对移动智能终端,特别是Android系统的移动智能终端进行安全性能的量化评估有着巨大的意义和必要性。为了实现对移动智能终端的安全量化评估,本文在深入了解了Android系统的安全防护机制,分析了Android的漏洞和高发安全问题之后,将Android智能手机作为实验对象,设计并完成了安全测试平台,实现了自动评估。此外,本文还以测试平台中安全测试例的测试结果为对象,提出了两种评估方法,对智能手机各方面的安全性能做出综合性评估。本文的主要工作如下:（1）提出了一种基于图和势函数的安全量化评估方案。建立移动智能终端安全威胁图,引入势函数对图中安全威胁和漏洞节点的风险大小进行计算,分析得到图中关键节点和节点势...
【文章来源】：电子科技大学四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：107 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
常用移动智能终端
0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 055506650775X: 1.15Y: 1.605影 响 因 子 （ sigma）图 4-4 简单图的拓扑势熵H 与影响因子 的关系曲线图可以得到 1.605minH ，此时的影响因子值为最优影响因子 1.6095maxH → ，这也与理论中 ln(n) ln 5 1.6094maxH 一最短路径矩阵 D 和步骤 4 中得到的 代入函,sigma)求得每个节点的拓扑势值如图 4-5 所示。
0 0 0 0 0 0 1 0 1 10 0 0 0 0 0 1 1 1 10 0 0 0 0 0 1 0 1 10 0 0 0 0 0 0 1 1 10 0 0 0 0 0 0 0 1 10 0 0 0 0 0 0 0 1 01 1 1 0 0 0 0 0 0 00 1 0 1 0 0 0 0 0 01 1 1 1 1 1 0 0 0 01 1 1 1 1 0 0 0 0 0 A表 4-5 实验节点度数表节点 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10度数 3 4 3 3 2 1 3 2 6 5在 Matlab 中用10 10维变量 A 来表示邻接矩阵A，如图 4-8 所示。
本文编号：3391713
【文章来源】：电子科技大学四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：107 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
常用移动智能终端
0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 055506650775X: 1.15Y: 1.605影 响 因 子 （ sigma）图 4-4 简单图的拓扑势熵H 与影响因子 的关系曲线图可以得到 1.605minH ，此时的影响因子值为最优影响因子 1.6095maxH → ，这也与理论中 ln(n) ln 5 1.6094maxH 一最短路径矩阵 D 和步骤 4 中得到的 代入函,sigma)求得每个节点的拓扑势值如图 4-5 所示。
0 0 0 0 0 0 1 0 1 10 0 0 0 0 0 1 1 1 10 0 0 0 0 0 1 0 1 10 0 0 0 0 0 0 1 1 10 0 0 0 0 0 0 0 1 10 0 0 0 0 0 0 0 1 01 1 1 0 0 0 0 0 0 00 1 0 1 0 0 0 0 0 01 1 1 1 1 1 0 0 0 01 1 1 1 1 0 0 0 0 0 A表 4-5 实验节点度数表节点 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10度数 3 4 3 3 2 1 3 2 6 5在 Matlab 中用10 10维变量 A 来表示邻接矩阵A，如图 4-8 所示。
本文编号：3391713
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