HDR图像信息隐藏技术研究

发布时间：2021-09-15 15:58

　　近年来,高动态范围（High Dynamic Range,HDR）图像因具有更丰富的细节信息和更宽的动态范围而受到了广泛关注。但现阶段HDR图像的专用显示设备仍存在成本较高、技术不够成熟且应用不够普及等问题,因此为了能够使HDR图像在普通的显示设备上显示并呈现出丰富的细节信息,则往往需要对其进行色调映射（Tone Mapping,TM）预处理。然而,对于HDR图像的版权保护来说,这又无疑是一种特有的且不可避免的攻击形式。目前,信息隐藏技术是解决多媒体数据隐秘通信和版权保护等问题的一种有效手段。本学位论文针对HDR图像的特点以及TM攻击的非线性特性,对鲁棒性的HDR图像信息隐藏技术展开了研究。具体研究内容如下:（1）针对HDR图像的版权保护问题,提出了一种基于冗余小波变换（Redundant Discrete Wavelet Transformation,RDWT）和奇异值分解（Singular Value Decomposition,SVD）的高动态范围图像水印算法。首先,在HDR图像的亮度分量上利用RDWT和SVD联合变换提取宿主图像的结构信息并将其作为水印嵌入载体;其次,结合TM攻... 

【文章来源】：宁波大学浙江省

【文章页数】：62 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
引言
1 绪论
    1.1 研究背景及意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 低动态范围图像信息隐藏技术研究进展
        1.2.2 高动态范围图像信息隐藏技术研究进展
    1.3 本文的研究内容及创新点
    1.4 本文的结构安排
2 高动态范围图像信息隐藏技术理论基础
    2.1 高动态范围图像
        2.1.1 基本概念
        2.1.2 存储格式
    2.2 色调映射
        2.2.1 色调映射算子
        2.2.2 色调映射算子的特点
    2.3 HDR图像信息隐藏技术的评价标准
    2.4 本章小结
3 基于RDWT和 SVD的高动态范围图像水印算法
    3.1 相关工作
        3.1.1 RDWT与 SVD联合变换
        3.1.2 嵌入位置自适应选择机制
        3.1.3 混合掩膜
    3.2 基于RDWT和 SVD的高动态范围图像水印算法
        3.2.1 嵌入过程
        3.2.2 提取过程
    3.3 实验结果及分析
        3.3.1 嵌入容量与不可见性
        3.3.2 鲁棒性
        3.3.3 算法比较
    3.4 本章小结
4 基于Tucker分解的高动态范围图像水印算法
    4.1 相关工作
        4.1.1 HDR图像的Tucker分解
        4.1.2 基于AR预测的局部相关性模型
        4.1.3 亮度掩膜
        4.1.4 水印嵌入强度计算策略
    4.2 基于Tucker分解的高动态范围图像水印算法
        4.2.1 嵌入过程
        4.2.2 提取过程
    4.3 实验结果及分析
        4.3.1 嵌入容量与不可见性
        4.3.2 鲁棒性
        4.3.3 算法比较
    4.4 本章小结
5 总结与展望
    5.1 本文工作总结
    5.2 未来研究展望
参考文献
在学研究成果
致谢
Abstract of Thesis
摘要



本文编号：3396368