基于文法规则匹配的智能客服多业务语义理解系统的设计与实现
发布时间：2021-09-24 18:29
随着计算机科学技术和机器学习理论的不断发展和壮大,人们的消费水平越来越高,对于服务质量的要求也越来越高。人们对日常生活中接触到的客户服务系统提出了更高要求,智能化、多元化、交互友好化、便捷化等等。对于现有的客户服务系统,它需要大量的人力财力去维护,效率低下、智能性不足,所以越来越无法满足客户的需求,改进现有的客户服务系统迫在眉睫。为了进一步提高客户服务的质量,降低企业成本,提高客服系统的自动化、智能化管理水平。本文设计并实现了一种基于文法规则匹配的智能客服多业务语义理解系统,该系统在文法规则匹配网络模型的基础上,设计并实现了一个基于条件随机场算法的命名实体识别子系统和一个基于支持向量机排序算法（简称SVMRank算法）的语义排序子系统。本论文设计的系统在提高语义理解正确率的同时,也降低了系统的响应时间。本论文设计的文法规则匹配网络采用了有限状态自动机和宽度优先遍历算法,理解用户输入语句的真实意图和语义信息;同时,为了提升系统的语义理解能力,设计并实现了一个基于条件随机场算法的命名实体识别子系统。该系统能够识别用户输入语句中的命名实体,弥补文法规则匹配网络的不足,提高系统识别的准确率。同...
【文章来源】：安徽大学安徽省 211工程院校
【文章页数】：75 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 研究现状
1.3 论文工作及工作安排
第二章 相关技术及算法简介
2.1 ABNF范式介绍
2.1.1 BNF范式
2.1.2 ABNF基本规则介绍
2.1.3 文法单元
2.1.4 语义信息
2.1.5 权重(分值)
2.1.6 通配符自定义权重
2.2 有限状态自动机
2.3 基于命名实体识别的条件随机场算法
2.3.1 命名实体识别基础概述
2.3.2 条件随机场算法
2.4 支持向量机算法
2.4.1 支持向量机原理介绍
2.4.2 支持向量机之多分类
2.4.3 SVMRank算法介绍
第三章 智能客服语义理解系统方案设计
3.1 智能客服语义理解系统需求分析
3.2 智能客服语义理解系统总体架构设计
3.3 文法规则匹配网络模块的设计
3.3.1 文法编写
3.3.2 文法编译的设计
3.3.3 文法规则匹配网络的设计
3.4 本章小结
第四章 基于CRF算法的命名实体识别子系统的设计
4.1 命名实体识别子系统的系统框架
4.2 数据预处理模块的设计
4.3 命名实体识别模型的设计
4.4 命名实体识别子系统测试结果分析
4.5 本章小结
第五章 基于SVMRank算法的语义排序子系统的设计
5.1 语义排序子系统的系统框架
5.2 数据预处理模块的设计
5.2.1 训练样本采集
5.2.2 特征选择和特征提取
5.3 语义排序模型的设计
5.4 语义排序模型训练与测试
5.5 语义排序模型测试结果分析
5.6 语义排序子系统性能分析
5.7 本章小结
第六章 智能客服系统功能测试
第七章 总结与展望
7.1 论文工作总结
7.2 前景展望
参考文献
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于word2vec和SVMperf的中文评论情感分类研究[J]. 张冬雯,杨鹏飞,许云峰. 计算机科学. 2016(S1)
[2]智能客服机器人的现状及发展[J]. 李斐,邵晓东,周力恒,金阳. 中国传媒科技. 2016(04)
[3]基于CRF和规则相结合的地理命名实体识别方法[J]. 何炎祥,罗楚威,胡彬尧. 计算机应用与软件. 2015(01)
[4]自然语言处理的研究与发展[J]. 李生. 燕山大学学报. 2013(05)
[5]基于条件随机场的藏语自动分词方法研究与实现[J]. 李亚超,加羊吉,宗成庆,于洪志. 中文信息学报. 2013(04)
[6]基于条件随机场的领域术语识别研究[J]. 施水才,王锴,韩艳铧,吕学强. 计算机工程与应用. 2013(10)
[7]客户服务系统研究现状与发展趋势[J]. 朱旺南,李玲. 电脑知识与技术. 2012(35)
[8]基于有限状态自动机的新产品市场成长研究[J]. 王峰,黄敏学. 管理科学学报. 2012(07)
[9]人工智能的发展及其认知意义[J]. 梁俊毅. 大众科技. 2011(03)
[10]支持向量机理论与算法研究综述[J]. 丁世飞,齐丙娟,谭红艳. 电子科技大学学报. 2011(01)
博士论文
[1]支持向量机学习算法若干问题的研究[D]. 常甜甜.西安电子科技大学 2010
硕士论文
[1]基于维基百科的中文命名实体语料库构建研究[D]. 徐志浩.苏州大学 2016
[2]基于规则和条件随机场的中文命名实体识别方法研究[D]. 程志刚.华中师范大学 2015
[3]多媒体智能客服通信系统设计[D]. 陈也创.电子科技大学 2015
[4]面向智能客服机器人的交互式问句理解研究[D]. 文博.哈尔滨工业大学 2014
[5]基于有限状态自动机的中文多模式匹配算法研究[D]. 杨波.合肥工业大学 2013
[6]基于条件随机场的音乐领域命名实体识别[D]. 郝乐川.哈尔滨工业大学 2012
[7]基于确定有限状态自动机的正则表达式引擎的设计与实现[D]. 许强.西安电子科技大学 2012
[8]基于CRF的中文命名实体识别研究[D]. 史海峰.苏州大学 2010
[9]SVM分类器的扩展及其应用研究[D]. 梁燕.湖南大学 2008
本文编号：3408234
【文章来源】：安徽大学安徽省 211工程院校
【文章页数】：75 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 研究现状
1.3 论文工作及工作安排
第二章 相关技术及算法简介
2.1 ABNF范式介绍
2.1.1 BNF范式
2.1.2 ABNF基本规则介绍
2.1.3 文法单元
2.1.4 语义信息
2.1.5 权重(分值)
2.1.6 通配符自定义权重
2.2 有限状态自动机
2.3 基于命名实体识别的条件随机场算法
2.3.1 命名实体识别基础概述
2.3.2 条件随机场算法
2.4 支持向量机算法
2.4.1 支持向量机原理介绍
2.4.2 支持向量机之多分类
2.4.3 SVMRank算法介绍
第三章 智能客服语义理解系统方案设计
3.1 智能客服语义理解系统需求分析
3.2 智能客服语义理解系统总体架构设计
3.3 文法规则匹配网络模块的设计
3.3.1 文法编写
3.3.2 文法编译的设计
3.3.3 文法规则匹配网络的设计
3.4 本章小结
第四章 基于CRF算法的命名实体识别子系统的设计
4.1 命名实体识别子系统的系统框架
4.2 数据预处理模块的设计
4.3 命名实体识别模型的设计
4.4 命名实体识别子系统测试结果分析
4.5 本章小结
第五章 基于SVMRank算法的语义排序子系统的设计
5.1 语义排序子系统的系统框架
5.2 数据预处理模块的设计
5.2.1 训练样本采集
5.2.2 特征选择和特征提取
5.3 语义排序模型的设计
5.4 语义排序模型训练与测试
5.5 语义排序模型测试结果分析
5.6 语义排序子系统性能分析
5.7 本章小结
第六章 智能客服系统功能测试
第七章 总结与展望
7.1 论文工作总结
7.2 前景展望
参考文献
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于word2vec和SVMperf的中文评论情感分类研究[J]. 张冬雯,杨鹏飞,许云峰. 计算机科学. 2016(S1)
[2]智能客服机器人的现状及发展[J]. 李斐,邵晓东,周力恒,金阳. 中国传媒科技. 2016(04)
[3]基于CRF和规则相结合的地理命名实体识别方法[J]. 何炎祥,罗楚威,胡彬尧. 计算机应用与软件. 2015(01)
[4]自然语言处理的研究与发展[J]. 李生. 燕山大学学报. 2013(05)
[5]基于条件随机场的藏语自动分词方法研究与实现[J]. 李亚超,加羊吉,宗成庆,于洪志. 中文信息学报. 2013(04)
[6]基于条件随机场的领域术语识别研究[J]. 施水才,王锴,韩艳铧,吕学强. 计算机工程与应用. 2013(10)
[7]客户服务系统研究现状与发展趋势[J]. 朱旺南,李玲. 电脑知识与技术. 2012(35)
[8]基于有限状态自动机的新产品市场成长研究[J]. 王峰,黄敏学. 管理科学学报. 2012(07)
[9]人工智能的发展及其认知意义[J]. 梁俊毅. 大众科技. 2011(03)
[10]支持向量机理论与算法研究综述[J]. 丁世飞,齐丙娟,谭红艳. 电子科技大学学报. 2011(01)
博士论文
[1]支持向量机学习算法若干问题的研究[D]. 常甜甜.西安电子科技大学 2010
硕士论文
[1]基于维基百科的中文命名实体语料库构建研究[D]. 徐志浩.苏州大学 2016
[2]基于规则和条件随机场的中文命名实体识别方法研究[D]. 程志刚.华中师范大学 2015
[3]多媒体智能客服通信系统设计[D]. 陈也创.电子科技大学 2015
[4]面向智能客服机器人的交互式问句理解研究[D]. 文博.哈尔滨工业大学 2014
[5]基于有限状态自动机的中文多模式匹配算法研究[D]. 杨波.合肥工业大学 2013
[6]基于条件随机场的音乐领域命名实体识别[D]. 郝乐川.哈尔滨工业大学 2012
[7]基于确定有限状态自动机的正则表达式引擎的设计与实现[D]. 许强.西安电子科技大学 2012
[8]基于CRF的中文命名实体识别研究[D]. 史海峰.苏州大学 2010
[9]SVM分类器的扩展及其应用研究[D]. 梁燕.湖南大学 2008
本文编号：3408234
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