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元数据驱动的数据管理平台设计与实现

发布时间:2021-09-29 13:02
  移动互联网App的业务后端通常采用多种数据库系统来存储不同维度和主题的业务数据,数据存储分散且结构各异。App的内容运营和编辑人员需要一个后端数据管理平台对这些不同维度的多源异构数据进行有效管理。传统的开发方式多采用定制化开发方式,根据业务需求具体编码,对数据增、删、改、查的实现并没有进行有效复用。本文提出了元数据驱动的架构设计,平台的生产数据库只保存元数据配置。发生数据请求时,平台根据预先配置的元数据信息,与异构数据源进行数据交互,完成数据抽取、转换和加载到Web端的数据查询流程或Web端到源端的数据变更流程。本文的研究工作包括以下几个方面:1、对异构数据源和业务功能进行元数据描述和管理,建立数据模型,选择关系数据库保存元数据信息,自定义元数据的配置规则。元数据配置决定了业务功能关联的数据源和字段的集合,以及与数据源的交互方式。2、设计和实现了数据引擎,提供通用化的接口处理增、删、改、查类业务功能的用户请求。数据引擎不仅能够处理面向单数据源的查询,还能够处理面向多数据源的关联查询,根据元数据配置分解关联查询为多个子查询,调度不同适配器程序完成子查询后对结果合并和转换,以中间件模式集成... 

【文章来源】:东南大学江苏省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】:64 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

元数据驱动的数据管理平台设计与实现


Query DSL查询语言示例

示例,字段,形式,数据封装


在ElasticSearch内部,文档数据同样以JSON形式进行存储,因此通过Query DSL查询语言得到的结果也为JSON格式,并且ElasticSearch会将数据封装进统一的数据结构中,便于程序解析,通常的返回形式如图2-2所示。其中,“took”字段表示了该查询消耗的时间,“hits”字段中包含了所有的返回结果,在该示例中,只有一条返回结果,并且被封装在“_source”字段中,结果中不同字段与具体的业务数据为<key,value>的映射形式。

结构图,模式,结构图,资源


使用单例模式(Singleton)的目的在于保证一个类在系统全局仅有一个对象实例,避免创建多个实例,并提供一个全局访问点使用该实例,提高全局的访问效率。在系统运行中,数据库连接、线程等临界区资源都面临频繁创建、销毁以及调用,需要系统对这些资源进行有效管理,提高复用率,避免系统面对大量并发访问时出现资源耗尽。因此,单例模式的特性决定了它常常被用于数据库连接池、线程池的创建过程,通过池化管理提高临界区资源的利用率。图2-3为该设计模式的简单示意图。2.4.3 模板方法

【参考文献】:
期刊论文
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硕士论文
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本文编号:3413751

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