基于行为生物特征的移动用户身份持续认证方法研究

发布时间：2021-09-30 16:42

　　随着移动终端技术的迅速发展,智能手机的隐私保护问题变得日益关键。对手机用户进行身份认证是保护手机隐私的重要手段之一。然而,现有的身份认证方式（例如,口令密码、九宫格图形密码、指纹认证、人脸认证等）均属于一次认证,无法保证手机在使用过程中当前用户身份的合法性。基于行为生物特征的认证方式,通过完全利用手机内置的传感器自动采集用户在使用手机过程中的行为生物特征数据,能够给用户提供持续、无感知的认证,并最终保证移动用户身份在手机持续使用过程中的合法性。本文针对智能手机端的身份认证问题展开研究,基于智能手机在使用过程中其用户的行为生物特征,提出了两种基于行为生物特征的持续认证方案,主要研究工作包括:1.基于数据扩增的持续认证。基于本地的持续认证,往往因为没有充足的时间收集大量的训练数据训练认证模型,而导致认证效果不佳。本文突破传统的认证方案对大量训练数据的依赖,尝试使用数据扩增方法创造额外的人工数据,从而增加训练数据,间接减少用户等待收集训练数据的时间。具体地,本文提出了基于数据扩增的持续认证系统。该系统由数据采集、数据扩增、特征提取、分类以及认证等五个模块组成。数据采集模块利用手机内置的加速度... 

【文章来源】：西南大学重庆市 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：69 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

基于数据扩增的持续认证框架

图 3-2 训练样本数量对等错误率的影响口的影响口的大小会对系统在认证阶段，收集数据用于认证的时间有着窗口越大，意味着我们认证一次的时间间隔越长。图 3-3 展示的到 20 秒变化时，其等错误率的情况。随着时间窗口的增加，其。但在时间窗口为 10 秒之后，其等错误率下降趋势近于平缓。考虑到认证准确率和用户体验，我们选择了 5 秒的时间窗口。

图 3-2 训练样本数量对等错误率的影响口的影响口的大小会对系统在认证阶段，收集数据用于认证的时间有着窗口越大，意味着我们认证一次的时间间隔越长。图 3-3 展示的到 20 秒变化时，其等错误率的情况。随着时间窗口的增加，其。但在时间窗口为 10 秒之后，其等错误率下降趋势近于平缓。考虑到认证准确率和用户体验，我们选择了 5 秒的时间窗口。

【参考文献】：
博士论文
[1]多生物特征身份识别方法研究[D]. 李秀艳.天津大学 2010



本文编号：3416267