基于出租车和POI数据的城市土地利用现状变化研究
发布时间：2021-10-05 00:28
土地利用分类被视为交通规划中的重要部分。规划决策者能通过合理的土地利用分类了解人们的空间分布。土地利用的改变也会告诉决策者人群分布的变化,从而对空间规划产生影响。同时,土地利用的分类也是未来城市规划扩展、交通道路规划预测等的重要工具。在之前的研究中,由于工具和方法的限制,大多数情况下采用遥感影像、已经成型的城市规划设计图等作为土地利用分析的依据。但随着大数据时代的来临,数据在爆炸式增长,特别是交通大数据,它给土地利用分析带来了突破性的前景。数据的多元性、异构性、从海量数据种提取有用数据、将数据应用于土地利用分析等问题都给我们带来了挑战。因此,本文研究如何通过海量交通大数据对土地利用的变化情况、人群的流动原因进行分析。主要工作包括:（1）针对海量数据,通过聚类算法对单一的点数据分块。但单一的层次聚类算法DBSCAN无法满足数据聚类需求,数据点无法自动确定阈值,导致数据块偏大或偏小。因此,引入I-DBSCAN算法,对聚类进行改进,根据每个聚类块边缘点构成多边形的大小对聚类块进行限制,从而获得真实聚类数据。接下来将代码在Hadoop分布式运行平台上实现,提升运算效率,可大大提升数据处理速度,...
【文章来源】：昆明理工大学云南省
【文章页数】：82 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
聚类结果图
昆明理工大学硕士毕业论文基于出租车和POI数据的城市土地利用现状变化研究34首先，将大量数据进行数据清洗，发现并纠正数据集中可以辨别的错误信息，将分辨出的错误数据进行剔除。其次，通过第三章中的层次聚类算法，将数据特性用于特征设计是本研究的重要实验环节，本文采用寻找特征向量的方式设计特征。在设计聚类算法时，我定义了一个cluster值，它是整数类型，在每次找到新的聚类块时，cluster的值都会增加1，这样当聚类完成时，可以知道具体有多少个聚类块，算法设计如下图：图3-1算法设计图Figure3-1AlgorithmicDesignDiagram聚类结束后，总共获得156个聚类块，如下图，经分析发现，不是所有聚类块都具有每一天的出租车上车/下车，而实际生活中，人们出行本不受控制，反映出数据是真实有效的。
昆明理工大学硕士毕业论文基于出租车和POI数据的城市土地利用现状变化研究35图3-2提取聚类块Figure3-2ExtractingClusterBlocks接下来，将每一块包含的所有点数据提取出，包括数据的属性。然后分别统计在同一聚类块中，每天的不同时段出租车上下车数量，时间以两小时作为时间段，故一天24个小时形成12个维度，如下表：表3-1聚类块的矩阵值Table3-1MatrixValueofClusteringBlock该图统计了某区域中12天武汉市的出租车上车情况。接下来，将每一个聚类块视作一个对象，设计出该聚类块的特征。在设计特征前，先分析矩阵特点。想要通过矩阵求得对应对象的特征，首先想到特征值。
【参考文献】：
期刊论文
[1]TPR-TF:基于张量分解的时间敏感兴趣点推荐模型[J]. 王楠,李金宝,刘勇,张玉杰,钟颖莉. 吉林大学学报(工学版). 2019(03)
[2]基于多源遥感数据的区域生态系统服务价值年际动态监测——以中原城市群为例[J]. 王万同,孙汀,王金霞,付强,安传艳. 地理科学. 2019(04)
[3]最佳波段组合的城市土地利用类型提取[J]. 郭力娜,李帅,张梦华,牛振国,李孟倩. 测绘科学. 2019(08)
[4]多源数据跨国人口迁移预测[J]. 汪子龙,王柱,於志文,郭斌,周兴社. 浙江大学学报(工学版). 2019(09)
[5]基于多源数据集估算缺资料地区地表净辐射及其时空变化特征[J]. 张晓龙,沈冰,黄领梅,权全,莫淑红,梁晓燕. 西安理工大学学报. 2018(04)
[6]基于多源遥感数据的陕西2000～2015年城市扩展研究[J]. 张锴,薛亮. 遥感技术与应用. 2018(06)
[7]基于日高铁流量视角的中国高速铁路网络空间特征[J]. 初楠臣,张平宇,姜博. 地理研究. 2018(11)
[8]利用时序手机通话数据识别城市用地功能[J]. 彭正洪,孙志豪,程青,焦洪赞,陈伟. 武汉大学学报(信息科学版). 2018(09)
[9]高分辨率卫星图像变化检测方法研究[J]. 高仉生,赵英俊. 铀矿地质. 2018(04)
[10]基于多源数据的城市功能区识别及相互作用分析[J]. 谷岩岩,焦利民,董婷,王艳东,许刚. 武汉大学学报(信息科学版). 2018(07)
博士论文
[1]面向岩性信息增强的多源遥感数据融合研究[D]. 戈文艳.中国地质大学(北京) 2018
[2]基于多源数据融合的城市公交系统乘客出行模式挖掘及其应用研究[D]. 刘永鑫.华南理工大学 2018
[3]个人行为数据的可视化查询方法与应用[D]. 汪飞.浙江大学 2016
硕士论文
[1]出租车GPS数据的信息挖掘研究[D]. 陈玲燕.北京交通大学 2018
本文编号：3418635
【文章来源】：昆明理工大学云南省
【文章页数】：82 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
聚类结果图
昆明理工大学硕士毕业论文基于出租车和POI数据的城市土地利用现状变化研究34首先，将大量数据进行数据清洗，发现并纠正数据集中可以辨别的错误信息，将分辨出的错误数据进行剔除。其次，通过第三章中的层次聚类算法，将数据特性用于特征设计是本研究的重要实验环节，本文采用寻找特征向量的方式设计特征。在设计聚类算法时，我定义了一个cluster值，它是整数类型，在每次找到新的聚类块时，cluster的值都会增加1，这样当聚类完成时，可以知道具体有多少个聚类块，算法设计如下图：图3-1算法设计图Figure3-1AlgorithmicDesignDiagram聚类结束后，总共获得156个聚类块，如下图，经分析发现，不是所有聚类块都具有每一天的出租车上车/下车，而实际生活中，人们出行本不受控制，反映出数据是真实有效的。
昆明理工大学硕士毕业论文基于出租车和POI数据的城市土地利用现状变化研究35图3-2提取聚类块Figure3-2ExtractingClusterBlocks接下来，将每一块包含的所有点数据提取出，包括数据的属性。然后分别统计在同一聚类块中，每天的不同时段出租车上下车数量，时间以两小时作为时间段，故一天24个小时形成12个维度，如下表：表3-1聚类块的矩阵值Table3-1MatrixValueofClusteringBlock该图统计了某区域中12天武汉市的出租车上车情况。接下来，将每一个聚类块视作一个对象，设计出该聚类块的特征。在设计特征前，先分析矩阵特点。想要通过矩阵求得对应对象的特征，首先想到特征值。
【参考文献】：
期刊论文
[1]TPR-TF:基于张量分解的时间敏感兴趣点推荐模型[J]. 王楠,李金宝,刘勇,张玉杰,钟颖莉. 吉林大学学报(工学版). 2019(03)
[2]基于多源遥感数据的区域生态系统服务价值年际动态监测——以中原城市群为例[J]. 王万同,孙汀,王金霞,付强,安传艳. 地理科学. 2019(04)
[3]最佳波段组合的城市土地利用类型提取[J]. 郭力娜,李帅,张梦华,牛振国,李孟倩. 测绘科学. 2019(08)
[4]多源数据跨国人口迁移预测[J]. 汪子龙,王柱,於志文,郭斌,周兴社. 浙江大学学报(工学版). 2019(09)
[5]基于多源数据集估算缺资料地区地表净辐射及其时空变化特征[J]. 张晓龙,沈冰,黄领梅,权全,莫淑红,梁晓燕. 西安理工大学学报. 2018(04)
[6]基于多源遥感数据的陕西2000～2015年城市扩展研究[J]. 张锴,薛亮. 遥感技术与应用. 2018(06)
[7]基于日高铁流量视角的中国高速铁路网络空间特征[J]. 初楠臣,张平宇,姜博. 地理研究. 2018(11)
[8]利用时序手机通话数据识别城市用地功能[J]. 彭正洪,孙志豪,程青,焦洪赞,陈伟. 武汉大学学报(信息科学版). 2018(09)
[9]高分辨率卫星图像变化检测方法研究[J]. 高仉生,赵英俊. 铀矿地质. 2018(04)
[10]基于多源数据的城市功能区识别及相互作用分析[J]. 谷岩岩,焦利民,董婷,王艳东,许刚. 武汉大学学报(信息科学版). 2018(07)
博士论文
[1]面向岩性信息增强的多源遥感数据融合研究[D]. 戈文艳.中国地质大学(北京) 2018
[2]基于多源数据融合的城市公交系统乘客出行模式挖掘及其应用研究[D]. 刘永鑫.华南理工大学 2018
[3]个人行为数据的可视化查询方法与应用[D]. 汪飞.浙江大学 2016
硕士论文
[1]出租车GPS数据的信息挖掘研究[D]. 陈玲燕.北京交通大学 2018
本文编号：3418635
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