基于数据挖掘的火锅连锁店选址研究
发布时间：2021-10-06 19:53
随着经济的快速发展,企业竞争日益激烈,合适的店铺选址是影响企业发展的重要因素之一,它能为企业后期发展奠定坚实的基础。由于连锁店具有分享知名度、口碑等优势,商家在竞争市场中会优先选择经营连锁店。目前与连锁店选址相关的文献数量较少并且提出的选址研究方法中存在许多待完善的内容。因此,本文将研究对象细化到火锅连锁店,对如何制定出一种更完善,更准确的火锅连锁店选址模型进行了探讨。本文基于数据挖掘对火锅连锁店选址模型进行了研究。在选址评价指标体系的建立过程中,首先提出了初始评价指标体系,它由5个一级指标和15个二级指标构成。一级指标分为人口因素、交通因素、竞争因素、自身因素和其他因素。一级指标细分时使用最小圆覆盖算法、经纬度距离公式、聚类分析和Kruskal-Wallis秩和检验。然后,本文使用caret包和boruta包中的特征选取算法,对初始评价指标体系内的特征进行选取。特征选取结果为,caret包保留11个特征,boruta包保留12个特征,从而更新选址的评价指标体系。确定了三种不同的选址评价指标体系后基于武汉地区数据以及南京地区数据构建并验证火锅连锁店选址模型。本文的研究结论为:（1）基于...
【文章来源】：武汉理工大学湖北省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：74 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
武汉地区六种美食类型的店铺数与评价指数
13口、光谷和软件园等地。汉口站、武汉站和天河机场这些交通枢纽是武汉重要的城市走廊节点，中南商区和光谷则构成了长江右岸的两条走廊。图中蓝色线路表示地铁1号线、粉色线路表示地铁2号线、褐色线路表示地铁3号线、浅绿线路表示地铁4号线、深绿线路表示地铁6号线、橙色线路表示地铁7号线、青色线路表示地铁8号线。1号线从径河行驶至汉口北、2号线从天河机场行驶至佛祖岭、3号线从沌阳大道行驶至宏图大道、4号线从黄金口行驶至武汉火车站、6号线从金银湖公园行驶至东风公司、7号线从园博园北行驶至青龙山地铁小镇、8号线从金潭路行驶至梨园。从图中地铁经过的路线可以看出，七条地铁路线几乎将武汉大部分区域覆盖到，其中包括武汉的城市中心与城市走廊区域。因此，七条地铁停经站基本满足了人们的出行需求。图2-2武汉交通分布热力图与地铁布局武汉地铁统计数据显示，2017年地铁日均客流量为252.1万，2018年地铁日均客流量为317.6万。从统计数据可以看出越来越多的人选择地铁作为出行的交通方式，所以使用地铁数据代表市民出行是可行的。由于公交车数据统计难度较大，私人出行数据具有私密性的特点，因此本文仅使用地铁客流量数据作为各区域的人口流量数据。人口流量数据采集了武汉七条地铁线路。分别为1号线、2号线、3号线、4号线、6号线、7号线和8号线地铁共一个月的数据，时间分布为2018年5月1日到5月31日，包含法定节假日。统计各地铁线的站点总数，分别为1号线32站，2号线28站，3号线24站，4号线28站，6号线27站，7号线26站和8号线12站。获取各地铁线的总客流量以及各站点客流量后，根据选址区内包
卸喔龌鸸?昶蹋?鞯昶淌?葜型ü??群臀扯瓤梢?确定一个点，那么各店铺坐标确定后，可以计算出一个最小覆盖圆，将该区域内所有火锅店铺覆盖到，那么这个圆的面积可以视为该区域的面积。本文使用最小圆覆盖算法和经纬度两点距离计算公式，计算各选址区域面积和半径大校表2-2部分店铺的经纬度数据店铺名点评总数好评数中评数差评数星级经度纬度帝皇锅火锅583711103.5114.29034630.579143海底捞（群星城）2153201890455114.34901230.584093最小圆覆盖是研究如何寻找能够覆盖平面上一群点的最小圆的数学算法问题。示意图如图2-3所示。这个问题在一般的n维空间中的推广是最小包围球的问题，即寻找能覆盖n维空间中某个点集的最小球。最小圆覆盖问题最早由英国数学家Elzinga（1972）提出[59]。解决最小圆覆盖问题有许多种方法，例如随机增量法、模拟退火法等。图2-3最小覆盖圆示意图本文使用随机增量法解决最小圆覆盖问题，算法的原理：在既定的条件下，如果引入一张新的半平面，只要此前的最优解顶点能够包含在这个新的平面中，就不需要对最优解进行调整，即此解就是最优解；否则，这个新的半平面边界上肯定存在新的最优解。基于此性质，便可得到一个类似于线性规划算法的随机增量式算法。定义Di为相对于Pi的最小包围圆。此算法实现的关键在于当Pi不属于Di-1时的处理。如果Pi属于Di-1，则Di等于Di-1，否则需要对Di更新。而且，Di的组成必然包含了Pi。因此这种情况下最小覆盖圆是过Pi点且覆盖点集}P,...,P,P,{P1-i321的最小覆盖圆。}P,P{Di1i=，逐个判断点集}P,...,P,{P1-i32，如
【参考文献】：
期刊论文
[1]模糊神经网络在配送中心选址中的应用研究[J]. 李萍. 山西电子技术. 2018(06)
[2]基于可达性的城市公园选址及布局优化研究[J]. 张金光,赵兵. 南京林业大学学报(自然科学版). 2018(06)
[3]基于超图和卷积神经网络的高光谱图像分类[J]. 刘玉珍,蒋政权,马飞,张春华. 激光与光电子学进展. 2019(11)
[4]改进稀疏表示算法在人脸识别中的应用[J]. 刘霞,罗文辉,苏义鑫. 计算机工程与应用. 2019(14)
[5]基于朴素贝叶斯的文化旅游文本分类技术研究[J]. 王祥翔,方荟,陈崇成. 福州大学学报(自然科学版). 2018(05)
[6]基于BIRCH聚类的物流配送设施选址算法[J]. 李捷承,陶耀东,孙咏,高岑. 计算机系统应用. 2018(09)
[7]基于GIS的公交枢纽车站选址和规划研究[J]. 张敏敏. 山西交通科技. 2018(04)
[8]共享单车选址问题的探究[J]. 王安琪,冀宵玉. 信息记录材料. 2018(09)
[9]基于AHP法的运动品牌选址分析与评估——以开设NIKE门店为例[J]. 李雨虹. 现代营销(经营版). 2018(08)
[10]基于AHP与GIS技术的24 h便利店选址适宜性评价研究——以厦门市思明区为例[J]. 张远翼,万博文,曹浩然,林筠茹,戚荣昊,刘淑虎. 福州大学学报(自然科学版). 2018(04)
博士论文
[1]面向城市消防站选址规划的时空动态火灾风险建模分析[D]. 宋超.中国科学技术大学 2017
硕士论文
[1]深圳云房公司店铺选址决策的优化研究[D]. 唐珊珊.兰州大学 2018
[2]需求不确定下的低碳物流配送中心选址研究[D]. 梁希.华南理工大学 2018
[3]基于大数据的城市连锁店选址问题研究[D]. 崔安瑶.吉林大学 2017
[4]国内连锁经营店选址评价研究[D]. 陈葵.天津大学 2017
[5]LC宠物连锁店市场营销策略研究[D]. 李金泽.吉林大学 2016
[6]基于BP神经网络的银行营业网点选址与评价研究[D]. 陈久龙.长春工业大学 2016
[7]基于网络评价的长沙城区餐饮业空间分布研究[D]. 许宽.湖南师范大学 2016
[8]中国餐饮业空间格局研究[D]. 张志恒.兰州大学 2016
[9]基于多源数据的选址模型及其应用研究[D]. 张悦涵.电子科技大学 2015
[10]快餐连锁店选址决策及经营绩效评估方法研究[D]. 孙晓峰.合肥工业大学 2013
本文编号：3420641
【文章来源】：武汉理工大学湖北省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：74 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
武汉地区六种美食类型的店铺数与评价指数
13口、光谷和软件园等地。汉口站、武汉站和天河机场这些交通枢纽是武汉重要的城市走廊节点，中南商区和光谷则构成了长江右岸的两条走廊。图中蓝色线路表示地铁1号线、粉色线路表示地铁2号线、褐色线路表示地铁3号线、浅绿线路表示地铁4号线、深绿线路表示地铁6号线、橙色线路表示地铁7号线、青色线路表示地铁8号线。1号线从径河行驶至汉口北、2号线从天河机场行驶至佛祖岭、3号线从沌阳大道行驶至宏图大道、4号线从黄金口行驶至武汉火车站、6号线从金银湖公园行驶至东风公司、7号线从园博园北行驶至青龙山地铁小镇、8号线从金潭路行驶至梨园。从图中地铁经过的路线可以看出，七条地铁路线几乎将武汉大部分区域覆盖到，其中包括武汉的城市中心与城市走廊区域。因此，七条地铁停经站基本满足了人们的出行需求。图2-2武汉交通分布热力图与地铁布局武汉地铁统计数据显示，2017年地铁日均客流量为252.1万，2018年地铁日均客流量为317.6万。从统计数据可以看出越来越多的人选择地铁作为出行的交通方式，所以使用地铁数据代表市民出行是可行的。由于公交车数据统计难度较大，私人出行数据具有私密性的特点，因此本文仅使用地铁客流量数据作为各区域的人口流量数据。人口流量数据采集了武汉七条地铁线路。分别为1号线、2号线、3号线、4号线、6号线、7号线和8号线地铁共一个月的数据，时间分布为2018年5月1日到5月31日，包含法定节假日。统计各地铁线的站点总数，分别为1号线32站，2号线28站，3号线24站，4号线28站，6号线27站，7号线26站和8号线12站。获取各地铁线的总客流量以及各站点客流量后，根据选址区内包
卸喔龌鸸?昶蹋?鞯昶淌?葜型ü??群臀扯瓤梢?确定一个点，那么各店铺坐标确定后，可以计算出一个最小覆盖圆，将该区域内所有火锅店铺覆盖到，那么这个圆的面积可以视为该区域的面积。本文使用最小圆覆盖算法和经纬度两点距离计算公式，计算各选址区域面积和半径大校表2-2部分店铺的经纬度数据店铺名点评总数好评数中评数差评数星级经度纬度帝皇锅火锅583711103.5114.29034630.579143海底捞（群星城）2153201890455114.34901230.584093最小圆覆盖是研究如何寻找能够覆盖平面上一群点的最小圆的数学算法问题。示意图如图2-3所示。这个问题在一般的n维空间中的推广是最小包围球的问题，即寻找能覆盖n维空间中某个点集的最小球。最小圆覆盖问题最早由英国数学家Elzinga（1972）提出[59]。解决最小圆覆盖问题有许多种方法，例如随机增量法、模拟退火法等。图2-3最小覆盖圆示意图本文使用随机增量法解决最小圆覆盖问题，算法的原理：在既定的条件下，如果引入一张新的半平面，只要此前的最优解顶点能够包含在这个新的平面中，就不需要对最优解进行调整，即此解就是最优解；否则，这个新的半平面边界上肯定存在新的最优解。基于此性质，便可得到一个类似于线性规划算法的随机增量式算法。定义Di为相对于Pi的最小包围圆。此算法实现的关键在于当Pi不属于Di-1时的处理。如果Pi属于Di-1，则Di等于Di-1，否则需要对Di更新。而且，Di的组成必然包含了Pi。因此这种情况下最小覆盖圆是过Pi点且覆盖点集}P,...,P,P,{P1-i321的最小覆盖圆。}P,P{Di1i=，逐个判断点集}P,...,P,{P1-i32，如
【参考文献】：
期刊论文
[1]模糊神经网络在配送中心选址中的应用研究[J]. 李萍. 山西电子技术. 2018(06)
[2]基于可达性的城市公园选址及布局优化研究[J]. 张金光,赵兵. 南京林业大学学报(自然科学版). 2018(06)
[3]基于超图和卷积神经网络的高光谱图像分类[J]. 刘玉珍,蒋政权,马飞,张春华. 激光与光电子学进展. 2019(11)
[4]改进稀疏表示算法在人脸识别中的应用[J]. 刘霞,罗文辉,苏义鑫. 计算机工程与应用. 2019(14)
[5]基于朴素贝叶斯的文化旅游文本分类技术研究[J]. 王祥翔,方荟,陈崇成. 福州大学学报(自然科学版). 2018(05)
[6]基于BIRCH聚类的物流配送设施选址算法[J]. 李捷承,陶耀东,孙咏,高岑. 计算机系统应用. 2018(09)
[7]基于GIS的公交枢纽车站选址和规划研究[J]. 张敏敏. 山西交通科技. 2018(04)
[8]共享单车选址问题的探究[J]. 王安琪,冀宵玉. 信息记录材料. 2018(09)
[9]基于AHP法的运动品牌选址分析与评估——以开设NIKE门店为例[J]. 李雨虹. 现代营销(经营版). 2018(08)
[10]基于AHP与GIS技术的24 h便利店选址适宜性评价研究——以厦门市思明区为例[J]. 张远翼,万博文,曹浩然,林筠茹,戚荣昊,刘淑虎. 福州大学学报(自然科学版). 2018(04)
博士论文
[1]面向城市消防站选址规划的时空动态火灾风险建模分析[D]. 宋超.中国科学技术大学 2017
硕士论文
[1]深圳云房公司店铺选址决策的优化研究[D]. 唐珊珊.兰州大学 2018
[2]需求不确定下的低碳物流配送中心选址研究[D]. 梁希.华南理工大学 2018
[3]基于大数据的城市连锁店选址问题研究[D]. 崔安瑶.吉林大学 2017
[4]国内连锁经营店选址评价研究[D]. 陈葵.天津大学 2017
[5]LC宠物连锁店市场营销策略研究[D]. 李金泽.吉林大学 2016
[6]基于BP神经网络的银行营业网点选址与评价研究[D]. 陈久龙.长春工业大学 2016
[7]基于网络评价的长沙城区餐饮业空间分布研究[D]. 许宽.湖南师范大学 2016
[8]中国餐饮业空间格局研究[D]. 张志恒.兰州大学 2016
[9]基于多源数据的选址模型及其应用研究[D]. 张悦涵.电子科技大学 2015
[10]快餐连锁店选址决策及经营绩效评估方法研究[D]. 孙晓峰.合肥工业大学 2013
本文编号：3420641
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/ruanjiangongchenglunwen/3420641.html
