考虑节点异质性的蠕虫传播模型研究
发布时间：2021-10-14 11:40
蠕虫是一种常见的计算机病毒,攻击力和危害性极大。在计算机网络中,蠕虫凭借自我复制和主动传播的特点,可以在极短的时间内造成大规模的网络瘫痪。为了尽量减小蠕虫爆发对网络造成的影响,需要对蠕虫的传播过程进行建模研究,揭示其在网络中的传播规律,为制定可行有效的防御策略提供有力的理论依据。本文对蠕虫的传播过程进行了深入研究,并分别从传播过程中的感染概率和传播概率两方面讨论了节点的异质性问题。主要研究工作和贡献如下:（1）对蠕虫传播过程进行了详细分析,将攻击渗透阶段中发起攻击和入侵渗透两个过程分别定义为蠕虫攻击的传播过程和感染过程,由此建立了蠕虫传播模型STIR。（2）在STIR模型的基础上,建立了考虑攻击相关性的蠕虫传播模型。首先给出了攻击相关性的定义,然后讨论了攻击相关性条件下节点感染概率的动态变化特征并进行了定量刻画,接着利用状态转移概率法构建了蠕虫传播动力学方程,推导传播临界值的计算公式,最后在无标度网络中进行了仿真分析。实验结果验证了模型数值推导传播临界值的正确性。与未考虑攻击相关性的蠕虫传播模型相比,本文模型能够更好地模拟蠕虫的传播过程。同时结果还表明感染概率初始值、感染变化率和传播概...
【文章来源】：大连理工大学辽宁省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：59 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 选题背景及研究问题
1.2 研究内容与研究意义
1.2.1 研究内容
1.2.2 研究意义
1.3 研究方法与研究框架
1.3.1 研究方法
1.3.2 研究框架
2 文献综述
2.1 蠕虫相关研究
2.2 病毒传播模型相关研究
2.2.1 传统病毒传播模型
2.2.2 改进的病毒传播模型
2.3 异质性相关研究
2.3.1 网络拓扑结构异质性研究
2.3.2 节点异质性研究
2.4 信任模型相关研究
2.5 本章小结
3 考虑攻击相关性的蠕虫传播模型
3.1 攻击相关性
3.2 考虑攻击相关性的蠕虫传播建模
3.2.1 模型假设
3.2.2 模型定义
3.2.3 感染概率
3.2.4 基于状态转移的蠕虫传播动力学方程
3.3 仿真分析
3.3.1 实验环境
3.3.2 实验结果与分析
3.4 本章小结
4 基于信任模型的蠕虫传播模型
4.1 信任模型
4.1.1 信任的定义
4.1.2 信任度的计算
4.2 基于信任模型的蠕虫传播模型
4.2.1 蠕虫传播分析
4.2.2 模型定义
4.2.3 传播概率
4.2.4 基于状态转移的蠕虫传播动力学方程
4.3 考虑蠕虫传播风险的信任度更新
4.3.1 考虑蠕虫传播风险的信任度更新过程分析
4.3.2 直接风险条件下信任度的更新计算
4.3.3 间接风险条件下信任度的更新计算
4.3.4 攻击传播性风险条件下信任度的更新计算
4.4 仿真分析
4.4.1 实验环境
4.4.2 实验结果与分析
4.5 本章小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间发表学术论文情况
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]网络信任研究进展[J]. 刘建生,游真旭,乐光学,王结太,刘建华. 计算机科学. 2018(11)
[2]面向选择推荐节点的P2P网络信任模型[J]. 马满福,何春玲. 计算机工程与科学. 2018(06)
[3]DTM-SIR模型上信任机制对信息传播的影响[J]. 张永,华姗姗. 计算机工程与应用. 2018(21)
[4]基于攻击传播性的分布式网络信任模型[J]. 宋明秋,王琳,邵双. 运筹与管理. 2017(07)
[5]虚拟集群企业间信任关系动态演变:基于状态转移方程的分析[J]. 刘征驰,石庆书,唐德明,赖明勇. 系统管理学报. 2017(03)
[6]基于节点行为动态变化的WSNs信任模型[J]. 叶正旺,温涛,刘振宇,宋晓莹,付崇国. 控制与决策. 2017(04)
[7]一种基于马尔科夫模型的网络安全风险实时分析方法[J]. 王笑,李千目,戚湧. 计算机科学. 2016(S2)
[8]基于元胞自动机的网络信息传播和舆情干预机制研究[J]. 邓青,刘艺,马亚萍,张辉. 管理评论. 2016(08)
[9]基于上下文因素的P2P动态信任模型[J]. 刘义春,梁英宏. 通信学报. 2016(08)
[10]基于状态概率转移的SIRS病毒传播模型及其临界值分析[J]. 顾海俊,蒋国平,夏玲玲. 计算机科学. 2016(S1)
博士论文
[1]考虑个体行为的复杂网络病毒传播研究[D]. 巩永旺.南京邮电大学 2014
[2]大规模网络蠕虫建模与防御研究[D]. 王方伟.西安电子科技大学 2009
硕士论文
[1]基于信任的信息安全功能组合研究[D]. 王琳.大连理工大学 2017
[2]网络蠕虫传播模型及其攻击特征提取算法研究[D]. 王星慧.电子科技大学 2008
[3]基于因果关联攻击场景重构的方法研究[D]. 罗宁.华中科技大学 2005
本文编号：3436087
【文章来源】：大连理工大学辽宁省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：59 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 选题背景及研究问题
1.2 研究内容与研究意义
1.2.1 研究内容
1.2.2 研究意义
1.3 研究方法与研究框架
1.3.1 研究方法
1.3.2 研究框架
2 文献综述
2.1 蠕虫相关研究
2.2 病毒传播模型相关研究
2.2.1 传统病毒传播模型
2.2.2 改进的病毒传播模型
2.3 异质性相关研究
2.3.1 网络拓扑结构异质性研究
2.3.2 节点异质性研究
2.4 信任模型相关研究
2.5 本章小结
3 考虑攻击相关性的蠕虫传播模型
3.1 攻击相关性
3.2 考虑攻击相关性的蠕虫传播建模
3.2.1 模型假设
3.2.2 模型定义
3.2.3 感染概率
3.2.4 基于状态转移的蠕虫传播动力学方程
3.3 仿真分析
3.3.1 实验环境
3.3.2 实验结果与分析
3.4 本章小结
4 基于信任模型的蠕虫传播模型
4.1 信任模型
4.1.1 信任的定义
4.1.2 信任度的计算
4.2 基于信任模型的蠕虫传播模型
4.2.1 蠕虫传播分析
4.2.2 模型定义
4.2.3 传播概率
4.2.4 基于状态转移的蠕虫传播动力学方程
4.3 考虑蠕虫传播风险的信任度更新
4.3.1 考虑蠕虫传播风险的信任度更新过程分析
4.3.2 直接风险条件下信任度的更新计算
4.3.3 间接风险条件下信任度的更新计算
4.3.4 攻击传播性风险条件下信任度的更新计算
4.4 仿真分析
4.4.1 实验环境
4.4.2 实验结果与分析
4.5 本章小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间发表学术论文情况
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]网络信任研究进展[J]. 刘建生,游真旭,乐光学,王结太,刘建华. 计算机科学. 2018(11)
[2]面向选择推荐节点的P2P网络信任模型[J]. 马满福,何春玲. 计算机工程与科学. 2018(06)
[3]DTM-SIR模型上信任机制对信息传播的影响[J]. 张永,华姗姗. 计算机工程与应用. 2018(21)
[4]基于攻击传播性的分布式网络信任模型[J]. 宋明秋,王琳,邵双. 运筹与管理. 2017(07)
[5]虚拟集群企业间信任关系动态演变:基于状态转移方程的分析[J]. 刘征驰,石庆书,唐德明,赖明勇. 系统管理学报. 2017(03)
[6]基于节点行为动态变化的WSNs信任模型[J]. 叶正旺,温涛,刘振宇,宋晓莹,付崇国. 控制与决策. 2017(04)
[7]一种基于马尔科夫模型的网络安全风险实时分析方法[J]. 王笑,李千目,戚湧. 计算机科学. 2016(S2)
[8]基于元胞自动机的网络信息传播和舆情干预机制研究[J]. 邓青,刘艺,马亚萍,张辉. 管理评论. 2016(08)
[9]基于上下文因素的P2P动态信任模型[J]. 刘义春,梁英宏. 通信学报. 2016(08)
[10]基于状态概率转移的SIRS病毒传播模型及其临界值分析[J]. 顾海俊,蒋国平,夏玲玲. 计算机科学. 2016(S1)
博士论文
[1]考虑个体行为的复杂网络病毒传播研究[D]. 巩永旺.南京邮电大学 2014
[2]大规模网络蠕虫建模与防御研究[D]. 王方伟.西安电子科技大学 2009
硕士论文
[1]基于信任的信息安全功能组合研究[D]. 王琳.大连理工大学 2017
[2]网络蠕虫传播模型及其攻击特征提取算法研究[D]. 王星慧.电子科技大学 2008
[3]基于因果关联攻击场景重构的方法研究[D]. 罗宁.华中科技大学 2005
本文编号：3436087
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