基于轻量级J2EE架构的高校绩效管理系统的设计与实现

发布时间：2021-10-15 15:35

　　信息技术的推广已渗透到社会各个角落,教育信息化面临重大发展机遇。在高校绩效管理方面,借助信息技术对与绩效相关联的因素进行整合,建立高校绩效管理系统,其重要性不言而喻。为此,本文以石家庄工程职业学院为需求对象开发了高校绩效管理系统。课题对石家庄工程职业学院教师绩效系统进行研究和开发,本文主要研究如下:1)提出基于轻量级J2EE平台的高校绩效管理系统功能模型,并绘制基于UML的用例图,描述了每个功能的业务流程和实现方法。2)深入研究了Apriori算法,并针对该算法的缺陷,提出了一种改进算法。改进算法利用了完美哈希函数,优化的事务压缩技术,分组查询计数和不利用剪枝直接产生候选k项集等技术,在一定程度上提升了挖掘频繁项集的效率。同时,通过理论和实验对两种算法进行了性能比较,验证了改进算法的优越性。3)开发了基于轻量级J2EE架构的高校绩效管理系统,针对系统中教学评价问题,采用改进的Apriori算法,设计应用实现,使绩效评定更加公平、公正。本系统的研究开发为构建高校绩效管理系统提供了有意义的参考与借鉴。 

【文章来源】：河北科技大学河北省

【文章页数】：63 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 论文的研究背景和意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 国外研究现状
        1.2.2 国内研究现状
    1.3 研究的主要内容
    1.4 论文组织结构
第2章 系统实现相关知识与技术
    2.1 轻量级J2EE平台及相关技术介绍
        2.1.1 J2EE的概念
        2.1.2 J2EE结构模型
        2.1.3 J2EE架构的组件技术
        2.1.4 轻量级J2EE架构分析
        2.1.5 Spring框架结构分析
        2.1.6 Hibernate框架
        2.1.7 Ajax技术
    2.2 数据挖掘介绍
        2.2.1 数据挖掘的概念
        2.2.2 数据挖掘的发展趋势
    2.3 本章小结
第3章 Apriori算法及其改进设计
    3.1 经典Apriori算法
        3.1.1 Apriori算法的基本思想
        3.1.2 Apriori算法的核心描述和分析
        3.1.3 Apriori算法中规则的产生
        3.1.4 Apriori算法的特点及缺陷
    3.2 一种新的Apriori算法改进设计
        3.2.1 改进思路
        3.2.2 Apriori改进算法的描述和实例分析
        3.2.3 Apriori改进算法的特点和不足
    3.3 Apriori算法和Apriori改进算法的性能比较
        3.3.1 性能分析
        3.3.2 实验分析
    3.4 本章小结
第4章 系统设计
    4.1 系统总体需求分析
    4.2 系统功能概述
    4.3 用例图
    4.4 系统设计目标
    4.5 系统体系结构
        4.5.1 系统整体功能设计
        4.5.2 系统层次结构
    4.6 系统数据库设计
        4.6.1 数据库设计原则
        4.6.2 数据库设计目标
        4.6.3 系统数据库概念结构设计
        4.6.4 数据库逻辑表设计
    4.7 本章小结
第5章 系统实现
    5.1 系统运行环境
    5.2 三层体系结构实现
    5.3 系统部分功能实现
        5.3.1 系统登录流程与实现
        5.3.2 教师管理模块工作量上报过程实现
        5.3.3 绩效考核管理模块过程实现
    5.4 Apriori改进算法在绩效考核学生评教中的应用实现
        5.4.1 数据预处理
        5.4.2 关联规则挖掘过程
        5.4.3 挖掘数据结果分析
    5.5 本章小结
结论
参考文献
致谢
个人简历


【参考文献】：
期刊论文
[1]MySQL数据库优化技术[J]. 李仕伟,周坤,刘新蕊,李宝林.  信息与电脑(理论版). 2016(12)
[2]分布式数据挖掘综述[J]. 刘滨.  河北科技大学学报. 2014(01)
[3]基于布尔矩阵Apriori算法的改进研究[J]. 汪浩,吴静.  通信技术. 2013(01)
[4]基于频繁项集挖掘算法的改进与研究[J]. 刘步中.  计算机应用研究. 2012(02)
[5]基于数据挖掘技术的教学测评[J]. 叶若芬,孙书明.  河北工业科技. 2011(06)
[6]国内外教育数据挖掘研究现状及趋势分析[J]. 李婷,傅钢善.  现代教育技术. 2010(10)
[7]基于模式矩阵的PMatrix算法[J]. 刘江华,戴新喜,白似雪.  南昌大学学报(理科版). 2007(05)
[8]关联规则挖掘AprioriTid算法优化研究[J]. 彭仪普,熊拥军.  计算机工程. 2006(05)
[9]基于J2EE和MVC模式的Web应用程序开发方法[J]. 宋伟,杨振峰,杨丽华,李国昌.  河北工业科技. 2005(04)

硕士论文
[1]关联规则算法在教学评价中的应用研究[D]. 张依欢.吉林大学 2016
[2]数据挖掘技术在中职学校教学评价中的应用研究[D]. 张晶.广东技术师范学院 2016
[3]频繁项集挖掘算法在高职院校教师评价系统中的应用研究[D]. 张敏.长春工业大学 2016
[4]Apriori算法研究及在本科招生数据挖掘中应用[D]. 邵晓康.北京交通大学 2016
[5]Apriori改进算法在教学评价中的应用[D]. 郑丽生.华侨大学 2015
[6]高等职业院校绩效工资管理系统的设计与实现[D]. 朱镇生.厦门大学 2014
[7]云南经管院教师绩效考核管理系统的设计与实现[D]. 张淑娟.电子科技大学 2013
[8]高校教师工资管理信息系统的设计与实现[D]. 姚焕.电子科技大学 2012
[9]关联规则中的Apriori算法的研究与改进[D]. 王伟.中国海洋大学 2012
[10]黑龙江大学绩效工资管理系统的分析与设计[D]. 隋巍.北京邮电大学 2012



本文编号：3438211