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基于语言类移动教育平台的在线学习体验设计研究

发布时间:2021-10-16 01:02
  伴随着体验经济和数字化时代的到来,用户体验被越来越广泛地运用到了各个行业,互联网+教育也成为社会关注的热点。在教育领域从线下到线上的转型过程中,在线学习体验的优劣对学习者产生着至关重要的影响。然而目前行业对于用户体验的应用还主要集中于把用户体验当作在线教育产品或服务的衡量标准,学术界对于影响用户体验的要素研究也还是分散的、非系统的。基于这种行业背景和理论背景,本文希望以在线学习体验作为研究对象,通过探讨影响在线教育体验的要素以及要素之间的内部关系,建立在线学习体验设计要素的理论框架,从而为用户提供更良好的在线学习体验,指导相关产品开发和设计,同时推动互联网教育行业在用户体验设计上的快速发展。本课题通过文献研究法、访谈观察法、卡片分类法、案例学习法、启发式评估法、价值机会分析法,提炼出在线学习体验影响因素并构建在线学习体验要素的MEI模型。笔者从设计学、心理学、行为学整合的角度出发,通过对在线教育产品的特征分析、用户体验相关模型的案例对比以及对目标用户的观察访谈,整理归纳出在线学习体验的影响因素以及相关因素之间的内部关系,从而构建出在线学习体验影响要素的MEI模型。之后再通过KANO模型... 

【文章来源】:江南大学江苏省 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】:111 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

基于语言类移动教育平台的在线学习体验设计研究


图1-1中国在线教育用户规模和市场规模??

流程图,可汗,在线学习,用户界面


图1-2可汗学院的用户界面及自适应在线学习流程??(3)国内产品属于强服务属性、AI运用广泛。??相比于国外如此“克制”的自适应学习产品,国内在线教育平台的主流趋势是提供全方位的强服务,特别是以直播为主的产品通过电话外呼、销售、课程顾问、和班主任等角色的共同作用帮助用户完成“自适应”的过程,同时,还会把一些智结合到直播课程系统中,从而有效地改善用户的学习体验和保证用户的在线学习此外,人工智能在教育领域的广泛运用为用户提供了更加高效便捷和精准个性化环境。通过自然语言处理、机器翻译、机器学习、语音识别、知识图谱、计算机多项人工智能技术,不仅为用户提供拍照搜题、作业布置、组卷阅卷、作文批改便捷的辅助学习功能,还能进行在线口语测评、分层排课等满足用户的个性化学习虽然目前人工智能技术的应用场景还主要运用于在线学习辅助环节上,但随着人在个性化学习功能的完善和发展,其作用将逐渐从外而内地渗透到最内层的学中,通过增强用户深度学习的机会来改进用户的学习行为以及学习理念。??(4)真人直播类平台在国内外都大受欢迎。??不论国内还是国外,直播互动成为众多产品转型的方向,2016年兴起后便随即

现状,目的,方向,在线教育


以产品为对象,而并非以体验为对象;体验内容层次的高普适性、低针对性;不同体验??要素之间的缺乏关联性研宄。基于第一阶段对行业研宄现状和理论研宄现状的分析,初??步拟定后续研宄阶段将围绕的三个核心方针。如图1-3中所展示,即以体验为对象、将??用户体验要素具象到在线学习上、解释体验要素之间的关联性,使在线教育平台从满足??浅层用户体验的产业现状发展成为能够满足深层用户体验的状态。??璉论研究職??:?<以产品为对象普适性、低针对缺乏关联性??|?|?t?—1?^?^!;??”?”?V??I?以体验为对象)?(具象到在线学习)?关联体验要素3??<满足深层用户体验/??产迎砑究现犾??V?,? ̄、??:满足浅层用户体验S-??图1-3基于研宄现状总结的研宄方向提出??1.4研宄目的及意义??1.4.1研究目的??通过对英语移动教育产品进行案例分析和用户体验调研,提炼出影响在线学习体验??的体验维度及相关要素,在此基础上再通过定性和定量的研究方法,探寻这些用户体验??要素之间的结构关系和因果关系,从而搭建出在线学习体验的影响要素模型。一方面,??该模型将对在线教育领域的用户体验设计起到参考和指导作用,另一方面,该模型也可??以作为在线教育产品的用户体验测量和评估维度参考。此外,在模型从无到有的过程中,??本论文的整个研究流程、所有研究方法和研宄思路可以被平行运用到其他任何领域的用??户体验设计当中


本文编号:3438848

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