同城生鲜配送线路优化问题的研究

发布时间：2021-10-17 04:45

　　近年来,中国生鲜电商市场规模发展十分迅猛,而生鲜农产品具有保质期短、易腐蚀的特性使其对物流配送有极高的要求,继而使物流成本在生鲜农产品电商的成本结构中占比巨大。物流配送成为了影响生鲜农产品电商发展的一个重要因素。因此研究如何降低生鲜农产品的配送成本具有一定的现实意义。为解决降低生鲜农产品的物流配送成本问题,本文从分析南昌市某生鲜农产品电商公司（以下简称A公司）面临的同城生鲜配送线路优化问题入手,对车辆配送路线优化问题做深入研究。将车辆的总旅程最小化作为第一优化目标,使用车辆数最小化为次优化目标,考虑单辆车的配送时间和车辆的装载量的约束条件,建立此问题的数学模型。为求解数学模型,本文设计了遗传算法、蚁群算法和连续型Hopfield神经网络算法,并做了相应的改进使其更加适应求解此问题。为验证算法的有效性,本文将A公司某日的实际配送工作作为算例,并分别使用Java程序语言实现改进后的遗传算法、蚁群算法和连续型Hopfield神经网络算法,然后求解算例,得出算例的配送方案。对比各算法得出的优化配送方案,发现改进后的遗传算法和改进后的蚁群算法得出的配送线路优化方案都显著优于公司当前实际使用的由工... 

【文章来源】：江西农业大学江西省

【文章页数】：59 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

013-2020年中国生鲜电商市场交易规模Figure1-1Transactionscaleoffreshe-commercemarketinchinafrom2013to2020生鲜农产品电商市场的不断地增长，对我国冷链物流的配送能力提出了新的

图 1-2 论文总体框架图Figure 1-2 The fromwork of the paper论文总体框架图如图 1-2 所示。全文共五章，每章的内容如下：第 1章绪论。本章叙述论文的研究背景，确定论文研究目的和意义，通过文献综述分析国内外的研究现状，提出同城生鲜配送线路优化存在的问题。最后确

2.4 本章小结图 2-1 客户和配送中心分布图Figure 2-1 Distribution of Customers and Distribution Centers

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于时间窗和温度控制的生鲜商品物流配送优化方法[J]. 王勇,张杰,刘永,许茂增.  控制与决策. 2020(07)
[2]带模糊时间窗的多目标越库选址路径优化问题[J]. 刘虹,林楚玥.  电子科技大学学报(社科版). 2019(05)
[3]带软时间窗的电动车换电站选址路径问题研究[J]. 王琪瑛,李英,李惠.  工业工程与管理. 2019(03)
[4]求解带时间窗动态车辆路径问题的改进蚁群算法[J]. 孙小军,介科伟.  大连理工大学学报. 2018(05)
[5]带软时间窗的连锁超市配送车辆路径问题[J]. 夏扬坤,符卓.  信息与控制. 2018(05)
[6]带时间窗的同城物流配送区域划分与路径优化[J]. 何梦军,吴怀岗,丁翔.  南京师范大学学报(工程技术版). 2018(02)
[7]带时间窗和服务顺序约束的多需求车辆路径问题[J]. 李珍萍,张煜炜.  控制与决策. 2019(07)
[8]带有时间窗的生鲜物流配送路径优化研究[J]. 葛显龙,孔阳.  数学的实践与认识. 2016(12)
[9]时间约束下生鲜配送线路优化研究[J]. 秦诗寒,余小鹏,朱秀迪.  商业经济. 2015(09)
[10]带时间窗的连锁超市生鲜品配送车辆路径优化[J]. 姚卓顺.  商业时代. 2014(29)

博士论文
[1]食品冷链运输相关优化模型及算法研究[D]. 卢思超.北京交通大学 2018

硕士论文
[1]带时间窗的冷链物流配送动态车辆路径优化方法研究[D]. 刘波.北京交通大学 2018
[2]模糊时间窗约束下的冷链物流车辆路径问题研究[D]. 蓝远.华南理工大学 2018
[3]绿色视角下城市冷链物流配送路径优化研究[D]. 董杰.大连理工大学 2017
[4]生鲜农产品终端配送优化模型与算法研究[D]. 孙箫宇.大连理工大学 2017
[5]基于碳排放的冷链物流配送路径优化研究[D]. 宋佳晋.大连海事大学 2017
[6]考虑碳排放的生鲜农产品冷链配送路径优化研究[D]. 钱光宇.北京交通大学 2016
[7]武汉JSY公司的配载与车辆路径集成优化研究[D]. 曾晓军.西南交通大学 2015
[8]基于蚁群算法的车辆路径规划问题求解研究[D]. 辛颖.吉林大学 2015
[9]生鲜品配送路径优化[D]. 王玥丹.长沙理工大学 2014
[10]电子商务环境下生鲜农产品物流同城配送网络优化[D]. 邢江波.大连海事大学 2012



本文编号：3441138