基于多源数据的福建省城市建成区时空演变研究
发布时间：2021-10-17 17:53
城市化是社会经济和科学技术发展的结果,主要表现为城市空间分布不断扩展且城市规模不断扩大。城市建成区是代表城市发展与变化的重要指标,是人们了解城市的基础信息,众多学者开始对其时空演变、空间格局演变及其驱动力进行研究。福建省是21世纪海上丝绸之路的重要起点,是太平洋西岸航线南北通衢的必经之地,将其作为研究对象有利于正确的认识和理解城市扩展的时空演变规律及其驱动力因素,为福建省城市空间布局规划和城市可持续发展政策提供一定借鉴参考。本文探讨了城市空间形态在夜间灯光数据上的表征,综合考虑了1992-2017年不同类型夜间灯光数据的校正问题,并根据长时间序列的灯光数据结合MODIS及统计数据进行建成区提取指数的研究,将温度-植被-灯光建成区指数应用于福建省城市建成区的提取,并取得了较好效果。最后将建成区年均扩展速率和扩展强度、扩展方向、紧凑度指数、扩展类型指数和扩展弹性系数等评价指标结合,以时空演变、空间形态和协调性分析三个方面来研究福建省城市化空间格局与演化,发现城市建成区扩展的空间变化和异质性。研究结果显示:（1）温度-植被-灯光建成区指数在福建省城市建成区提取效果方面精度较高,可行性较好,在...
【文章来源】：福建师范大学福建省
【文章页数】：86 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
技术路线图
第二章研究区与数据预处理-13-第二章研究区与数据预处理2.1研究区概况2.1.1自然地理概况福建地处中国东南部、东海之滨，是21世纪海上丝绸之路的重要起点，是太平洋西岸航线南北通衢的必经之地，陆域范围介于23°33′N~28°20′N，115°50′E~120°40′E之间，东隔台湾海峡，与台湾省相望，东北与浙江省毗邻，西北横贯武夷山脉与江西省交界，西南与广东省相连，连接长江三角洲和珠江三角洲。其地理特点是“依山傍海”，九成陆地面积为山地丘陵地带，被称为“八山一水一分田”。福建的森林覆盖率达65.95%，居全国第一。全省陆域面积12.4万平方公里，海域面积13.6万平方公里。研究区区位图如图2-1。图2-1研究区区位图Fig.2-1GeographicLocationofStudyArea地势总体上西北高东南低，横断面略呈马鞍形。福建省属于暖热湿润的亚热带季风气候，热量丰富，全省70%的区域≥10℃的积温在5000-7600℃之间，雨量充沛，光照充足，年平均气温17-21℃，平均降雨量1400-2000毫米，是中国雨量最丰富的省份之一，气候条件优越，适宜人类聚居以及多种作物生长。其中省内各城市的自然地理概况见表2-1。
第二章研究区与数据预处理-15-由图2-2可以知道，近20年福建省经济运行呈现稳定增长趋势。从1998年到2017年，全省GDP增加了28739.41亿元，省内GDP增长最快的三个城市依次是泉州、福州和厦门，最慢的三个城市依次是莆田、宁德和南平。全省年末常住人口从1998年到2017年增加了650.18万人，厦门人口增加了274.41万，数量最多；泉州、福州、漳州次之紧随其后，而莆田、三明、龙岩、宁德、南平五市出现人口外流现象，其中宁德市人口外流最严重，共流出29.01万人。其中2009至2010年厦门常住人口急剧增长101.13万人，而莆田、三明、南平、龙岩和宁德总共流出人口91.1万人，反映了该段时期人口迁移异常频繁[66]。图2-2福建省各城市近20年GDP变化情况Fig.2-2ChangesofGDPincitiesofFujianinthepast20years
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于夜间灯光与LUC数据的川渝地区人口空间化研究[J]. 胡云锋,赵冠华,张千力. 地球信息科学学报. 2018(01)
[2]城市建成区多源遥感协同提取方法研究[J]. 李治,杨晓梅,孟樊,陈曦,杨丰硕. 地球信息科学学报. 2017(11)
[3]基于NPP-VIIRS夜间灯光数据和Landsat-8数据的城镇建筑用地提取方法改进——以广州市为例[J]. 唐梁博,崔海山. 测绘与空间地理信息. 2017(09)
[4]结合Landsat数据的DMSP/OLS夜间灯光影像去饱和方法研究[J]. 倪愿,周小成,江威. 遥感技术与应用. 2017(04)
[5]基于DMSP/OLS的闽东南地区1992-2013年城市发展格局与扩展过程研究[J]. 蓝婷,余明,徐智邦,吴伟. 福建师范大学学报(自然科学版). 2017(04)
[6]转型期京津冀城市群空间扩展格局及其动力机制——基于夜间灯光数据方法[J]. 王利伟,冯长春. 地理学报. 2016(12)
[7]基于NPP-VIIRS夜间灯光数据的北京市GDP空间化方法[J]. 李峰,米晓楠,刘军,刘小阳. 国土资源遥感. 2016(03)
[8]环渤海地区三大城市群城市规模分布动态比较——基于1992—2012年夜间灯光数据的分析和透视[J]. 杨洋,李雅静,何春阳,刘志锋,黄庆旭. 经济地理. 2016(04)
[9]基于Landsat数据和DMSP/OLS夜间灯光数据的城市扩展提取:以天津市为例[J]. 柴宝惠,李培军,张瑞洁,赵鹏. 北京大学学报(自然科学版). 2016(03)
[10]中国城市规模划分新标准的适用性研究[J]. 戚伟,刘盛和,金浩然. 地理科学进展. 2016(01)
博士论文
[1]夜间灯光数椐和MODIS数据用于大尺度不透水面制图研究[D]. 郭伟.武汉大学 2015
[2]中国城市化进程中的“缺口”分析[D]. 吴波.西南财经大学 2012
[3]信息时代区域发展与城市规划响应研究[D]. 杨章贤.东北师范大学 2011
[4]区域土地利用变化及其分析方法研究[D]. 谭少华.南京师范大学 2004
硕士论文
[1]南京都市圈城市建成区扩展遥感监测与分析[D]. 张浩.南京大学 2017
[2]基于对数变换的NPP-VIIRS夜间灯光遥感影像在城市建成区提取中的应用[D]. 唐敏.华东师范大学 2017
[3]基于支持向量机及MODIS数据的南昌市城市空间格局演变研究[D]. 闫晓天.东华理工大学 2016
[4]山东半岛城市群城镇空间扩展格局演化研究[D]. 梁凯.山东师范大学 2015
[5]不透水面在城市建成区提取及扩展分析中的应用[D]. 白杨.辽宁工程技术大学 2013
[6]城镇建成区边界界定方法研究及应用[D]. 王颖芳.浙江大学 2012
本文编号：3442179
【文章来源】：福建师范大学福建省
【文章页数】：86 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
技术路线图
第二章研究区与数据预处理-13-第二章研究区与数据预处理2.1研究区概况2.1.1自然地理概况福建地处中国东南部、东海之滨，是21世纪海上丝绸之路的重要起点，是太平洋西岸航线南北通衢的必经之地，陆域范围介于23°33′N~28°20′N，115°50′E~120°40′E之间，东隔台湾海峡，与台湾省相望，东北与浙江省毗邻，西北横贯武夷山脉与江西省交界，西南与广东省相连，连接长江三角洲和珠江三角洲。其地理特点是“依山傍海”，九成陆地面积为山地丘陵地带，被称为“八山一水一分田”。福建的森林覆盖率达65.95%，居全国第一。全省陆域面积12.4万平方公里，海域面积13.6万平方公里。研究区区位图如图2-1。图2-1研究区区位图Fig.2-1GeographicLocationofStudyArea地势总体上西北高东南低，横断面略呈马鞍形。福建省属于暖热湿润的亚热带季风气候，热量丰富，全省70%的区域≥10℃的积温在5000-7600℃之间，雨量充沛，光照充足，年平均气温17-21℃，平均降雨量1400-2000毫米，是中国雨量最丰富的省份之一，气候条件优越，适宜人类聚居以及多种作物生长。其中省内各城市的自然地理概况见表2-1。
第二章研究区与数据预处理-15-由图2-2可以知道，近20年福建省经济运行呈现稳定增长趋势。从1998年到2017年，全省GDP增加了28739.41亿元，省内GDP增长最快的三个城市依次是泉州、福州和厦门，最慢的三个城市依次是莆田、宁德和南平。全省年末常住人口从1998年到2017年增加了650.18万人，厦门人口增加了274.41万，数量最多；泉州、福州、漳州次之紧随其后，而莆田、三明、龙岩、宁德、南平五市出现人口外流现象，其中宁德市人口外流最严重，共流出29.01万人。其中2009至2010年厦门常住人口急剧增长101.13万人，而莆田、三明、南平、龙岩和宁德总共流出人口91.1万人，反映了该段时期人口迁移异常频繁[66]。图2-2福建省各城市近20年GDP变化情况Fig.2-2ChangesofGDPincitiesofFujianinthepast20years
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于夜间灯光与LUC数据的川渝地区人口空间化研究[J]. 胡云锋,赵冠华,张千力. 地球信息科学学报. 2018(01)
[2]城市建成区多源遥感协同提取方法研究[J]. 李治,杨晓梅,孟樊,陈曦,杨丰硕. 地球信息科学学报. 2017(11)
[3]基于NPP-VIIRS夜间灯光数据和Landsat-8数据的城镇建筑用地提取方法改进——以广州市为例[J]. 唐梁博,崔海山. 测绘与空间地理信息. 2017(09)
[4]结合Landsat数据的DMSP/OLS夜间灯光影像去饱和方法研究[J]. 倪愿,周小成,江威. 遥感技术与应用. 2017(04)
[5]基于DMSP/OLS的闽东南地区1992-2013年城市发展格局与扩展过程研究[J]. 蓝婷,余明,徐智邦,吴伟. 福建师范大学学报(自然科学版). 2017(04)
[6]转型期京津冀城市群空间扩展格局及其动力机制——基于夜间灯光数据方法[J]. 王利伟,冯长春. 地理学报. 2016(12)
[7]基于NPP-VIIRS夜间灯光数据的北京市GDP空间化方法[J]. 李峰,米晓楠,刘军,刘小阳. 国土资源遥感. 2016(03)
[8]环渤海地区三大城市群城市规模分布动态比较——基于1992—2012年夜间灯光数据的分析和透视[J]. 杨洋,李雅静,何春阳,刘志锋,黄庆旭. 经济地理. 2016(04)
[9]基于Landsat数据和DMSP/OLS夜间灯光数据的城市扩展提取:以天津市为例[J]. 柴宝惠,李培军,张瑞洁,赵鹏. 北京大学学报(自然科学版). 2016(03)
[10]中国城市规模划分新标准的适用性研究[J]. 戚伟,刘盛和,金浩然. 地理科学进展. 2016(01)
博士论文
[1]夜间灯光数椐和MODIS数据用于大尺度不透水面制图研究[D]. 郭伟.武汉大学 2015
[2]中国城市化进程中的“缺口”分析[D]. 吴波.西南财经大学 2012
[3]信息时代区域发展与城市规划响应研究[D]. 杨章贤.东北师范大学 2011
[4]区域土地利用变化及其分析方法研究[D]. 谭少华.南京师范大学 2004
硕士论文
[1]南京都市圈城市建成区扩展遥感监测与分析[D]. 张浩.南京大学 2017
[2]基于对数变换的NPP-VIIRS夜间灯光遥感影像在城市建成区提取中的应用[D]. 唐敏.华东师范大学 2017
[3]基于支持向量机及MODIS数据的南昌市城市空间格局演变研究[D]. 闫晓天.东华理工大学 2016
[4]山东半岛城市群城镇空间扩展格局演化研究[D]. 梁凯.山东师范大学 2015
[5]不透水面在城市建成区提取及扩展分析中的应用[D]. 白杨.辽宁工程技术大学 2013
[6]城镇建成区边界界定方法研究及应用[D]. 王颖芳.浙江大学 2012
本文编号：3442179
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