基于大数据的天合光能公司经营分析系统的设计与实现

发布时间：2021-10-20 09:58

　　天合光能公司汇总资料目前基本依赖IT部对各类指标数据进行导出及手工整合,不但浪费了很多人力与物力,而且比较容易遇到错误。更重要的是已有数据进行处理过程中,时效性比较欠缺,如果遇到快速变化的产供销情况及高速增长的财务数据,时间滞后的原有维护信息价值将无法保证较高的效率。因此,天合光能公司决定设计与实现基于大数据的天合光能公司经营分析系统。大数据分析技术架构中,数据补录系统数据库、业务系统、组件实时数据可以进入数据集成层,到达实时流处理层与分布式数据仓库层之后,调用数据服务层与业务应用层,可以进行数据与运营管控层的操作。经营分析系统中,整体数据流包括企业运营数据与互联网数据,数据采集层提供结构数据同步、数据同步、IoT（The Internet of Things,物联网）抽取工具,物联网 API（Application Programming Interface,应用程序编程接口）接口需要有针对性的开发。经营分析系统在软件展示中采用的技术架构为Spring Boot框架+MyBatis框架+ECharts构图形式。系统针对财务数据管理、产供销数据管理、作业调度管理、大屏数据、移动端数据、... 

【文章来源】：山东大学山东省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：80 页

【学位级别】：硕士

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摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
    1.1 系统研究背景
    1.2 国内外研究现状
    1.3 本文主要工作
    1.4 本文组织结构
第2章 系统需求分析
    2.1 系统需求概述
    2.2 组织架构分析
    2.3 大数据分析
        2.3.1 数据分析领域结构
        2.3.2 数据指标分析
        2.3.3 分析维度及标准
        2.3.4 指标维度矩阵
    2.4 功能性需求分析
        2.4.1 财务数据管理及分析
        2.4.2 产供销数据管理及分析
        2.4.3 作业调度管理
        2.4.4 大屏数据分析
        2.4.5 移动端数据分析
        2.4.6 大数据门户权限管理
    2.5 系统非功能性需求
第3章 系统设计
    3.1 系统总体架构
    3.2 系统技术架构
        3.2.1 大数据分析技术架构
        3.2.2 整体数据流技术架构
        3.2.3 软件展示技术架构
    3.3 系统物理结构
    3.4 应用部署架构
    3.5 数据模型层设计
        3.5.1 贴源层(ODS)
        3.5.2 仓库层(DW)
        3.5.3 指标层(DMK)
        3.5.4 集市层(REP)
    3.6 功能详细设计
        3.6.1 数据管理与分析详细设计
        3.6.2 作业调度管理详细设计
        3.6.3 门户权限管理详细设计
    3.7 数据库设计
第4章 系统实现
    4.1 ETL开发
    4.2 数据管理与分析实现
        4.2.1 PC端数据管理及分析
        4.2.2 大屏及移动端数据分析
    4.3 作业调度管理实现
    4.4 门户权限管理实现
第5章 系统测试
    5.1 测试环境
    5.2 功能测试
    5.3 性能测试
    5.4 测试结论
第6章 总结与展望
参考文献
致谢
学位论文评阅及答辩情况表



本文编号：3446704