移动端关联式思维导图设计与实现

发布时间：2021-10-22 15:36

　　2017年被称为“知识元年”。随着“知识”行业这一段时间的发展,人们对于碎片化学习的接受程度和整体行业的普及程度都有了很大的提升,这与智能手机和高速移动互联网的发展是密不可分的。为了将碎片化的知识融合成个人知识库,我们需要一种在移动端使用的工具来记录、聚合、共享这些相对独立的知识。思维导图作为一种结构化的知识纪录、思维表达工具,已经在现代社会的教育体系、社会各领域工作中广泛应用。在思维导图中,任何一个实体或者概念都可以成为一个记录的起点,并且由之发散出相应的下一层知识,如此不断地发散和延伸就形成了该主题的结构化描述。然而,人为创建的思维导图通常是互相不关联的树形结构,只围绕着独立的核心关键词,在实际使用中并不利于我们将知识连接成网。本文利用思维导图与知识图谱非常相似的结构性特点,结合知识融合、知识检索等相关技术,提出一种基于本体属性及本体间相互关系的思维导图关联方法。该方法利用中文分词技术提取出各思维导图节点关键词,再依据关键词的匹配情况对目标节点与候选节点的关联度进行评分,然后利用思维导图的结构性对评分进行优化,进而得出最终结果。我们利用从互联网上搜索出的思维导图进行测试,结果说明该... 

【文章来源】：西安电子科技大学陕西省 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：73 页

【学位级别】：硕士

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【参考文献】：
期刊论文
[1]四种移动应用开发模式比较与分析[J]. 赵晓丹,陶然.  智能计算机与应用. 2018(01)
[2]网络大数据中的知识融合框架研究[J]. 周利琴,范昊,潘建鹏.  情报杂志. 2018(01)
[3]基于本体知识集合的知识检索研究[J]. 唐晓波,翟夏普.  图书馆学研究. 2018(01)
[4]中文分词关键技术研究[J]. 叶晓龙.  湖北农机化. 2017(06)
[5]基于微信小程序的电源监测管理系统设计[J]. 张雪云,牟艳,张九博.  计算机与现代化. 2017(12)
[6]知识图谱发展与构建的研究进展[J]. 朱木易洁,鲍秉坤,徐常胜.  南京信息工程大学学报(自然科学版). 2017(06)
[7]中文分词算法及改进研究[J]. 申琳.  电脑知识与技术. 2017(31)
[8]大数据下的多源异构知识融合算法研究[J]. 张瑶,李蜀瑜,汤玥.  计算机技术与发展. 2017(09)
[9]关系数据库中的关键词查询结果动态优化[J]. 郑燕玲.  电子技术与软件工程. 2017(08)
[10]知识图谱的发展与构建[J]. 李涛,王次臣,李华康.  南京理工大学学报. 2017(01)

博士论文
[1]中文词法句法语义联合分析模型研究[D]. 张梅山.哈尔滨工业大学 2014

硕士论文
[1]基于MMSEG算法的中文分词器的设计与实现[D]. 刘岩.湖南大学 2016
[2]基于思维导图的研究生个人知识管理研究[D]. 董秀亚.河北师范大学 2014
[3]图数据库对象级别关键词检索算法研究[D]. 于素华.大连海事大学 2013



本文编号：3451391