关于舆情监测系统实时交互式可视化的研究
发布时间：2021-10-24 02:31
随着网络媒体特别是社交媒体的迅速发展,每天会有上亿的网民活跃在社交媒体上。人们可以通过网络媒体快捷地交流和共享信息资源,从而实现广泛的沟通交流。受众在接收信息的同时也在进行信息的传播,因此网络媒体成为民众表达民意、交流感情的主要方式,同时也是网络舆情形成和传播的载体。网络舆情已经成为各级政府了解社情民意的重要窗口,所以网络舆情监控体系的建设非常重要。。在网络舆情监测系统中,一旦数据交付,就必须呈现给用户。面对海量的网络信息,如何实时高效地处理并可视化这些网络舆情数据成为一个棘手的问题。静态数据的可视化技术已经相对成熟,实时流数据可视化技术已经成为可视化方面研究的热点。本论文主要针对网络舆情系统的实时可视化技术进行研究,主要内容包括两点:第一如何实时高效的处理.网络舆情;第二如何将网络舆情信息实时展现给用户。简单描述为网络舆情监测系统的后台使用Storm来实时处理网络舆情信息,前端通过ECharts对网络舆情信息进行实时展示。本文的主要工作如下:（1）对传统蚁群算法的不足进行改进。针对启发因子α与β的不确定性,通过实验得出启发因子α与β在Storrm任务调度中的最佳取值范围,从而增加算法...
【文章来源】：西安理工大学陕西省
【文章页数】：68 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
中国知网上网络舆情文献年度分布
图 1-2 中国知网上 可视化 文献年度分布Fig.1-2 China National Knowledge Infrastructure "visualization" literature on Internet distribution图 1-2 可以得出对于可视化的研究学术界一直很热。几乎每年都有 1000 多篇关化的文献在知网上发表。但是关于网络舆情可视化的文献在知网上每年只有几篇。同样在中国知网上以“网络舆情可视化”作为关键词搜索有关文献导出发表年度图 1-3 所示。
Fig.1-3 China National Knowledge Infrastructure " network public opinion visualization" literature onInternet distribution由图1-3可以得出在知网上从2010年才开始有对网络舆情可视化有相关研究的文献，此后每年有 5 篇左右相关文献发表在中国知网上。从折线图的趋势上来看近几年有增长的趋势。综合图 1-1、图 1-2 和图 1-3，分析得知现在对于网络舆情和可视化的研究显然分别已经成为了学术界的研究热点，但是很少有学者将可视化的研究用到网络舆情当中，从折线
【参考文献】：
期刊论文
[1]Storm启发式均衡图划分调度优化方法[J]. 简琤峰,卢涛,张美玉. 小型微型计算机系统. 2018(11)
[2]基于共词聚类与可视化的开放式创新国外研究热点与主题分析[J]. 孙冰,康敏,毛鸿影. 现代情报. 2018(09)
[3]基于蚁群算法的轨道交通集群调度算法研究[J]. 尧海昌,柴博周,刘尚东,季一木. 南京邮电大学学报(自然科学版). 2018(04)
[4]基于时间负载均衡蚁群算法的云任务调度优化[J]. 侯守明,张玉珍. 测控技术. 2018(07)
[5]突发事件网络舆情风险评价方法及应用[J]. 黄星,刘樑. 情报科学. 2018(04)
[6]基于改进K-means算法的微博舆情分析研究[J]. 谢修娟,李香菊,莫凌飞. 计算机工程与科学. 2018(01)
[7]流式处理的异步图处理框架[J]. 李金吉,张岩峰,巩树凤,于戈,高立新. 软件学报. 2018(03)
[8]网络舆情研究综述:从理论研究到实践应用[J]. 左蒙,李昌祖. 情报杂志. 2017(10)
[9]实时流处理系统Storm的调度优化综述[J]. 蔡宇,赵国锋,郭航. 计算机应用研究. 2018(09)
[10]Storm集群下一种基于Topology的任务调度策略[J]. 蒋溢,罗宇豪,朱恒伟. 计算机工程与应用. 2018(07)
博士论文
[1]信息可视化技术及应用研究[D]. 刘芳.浙江大学 2013
硕士论文
[1]AGV路径规划与避障算法的研究[D]. 张志文.电子科技大学 2018
[2]基于网络舆情监测的CNWL公司客户服务质量提升研究[D]. 郭苏瑶.黑龙江大学 2017
[3]云环境下网络告警管理系统设计[D]. 张柳.南京邮电大学 2015
[4]基于虚拟化的云计算关键技术研究及应用[D]. 郑宇瀚.北京邮电大学 2014
[5]基于蚁群算法的交通地理最佳路径的研究[D]. 夏兰.武汉理工大学 2009
本文编号：3454399
【文章来源】：西安理工大学陕西省
【文章页数】：68 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
中国知网上网络舆情文献年度分布
图 1-2 中国知网上 可视化 文献年度分布Fig.1-2 China National Knowledge Infrastructure "visualization" literature on Internet distribution图 1-2 可以得出对于可视化的研究学术界一直很热。几乎每年都有 1000 多篇关化的文献在知网上发表。但是关于网络舆情可视化的文献在知网上每年只有几篇。同样在中国知网上以“网络舆情可视化”作为关键词搜索有关文献导出发表年度图 1-3 所示。
Fig.1-3 China National Knowledge Infrastructure " network public opinion visualization" literature onInternet distribution由图1-3可以得出在知网上从2010年才开始有对网络舆情可视化有相关研究的文献，此后每年有 5 篇左右相关文献发表在中国知网上。从折线图的趋势上来看近几年有增长的趋势。综合图 1-1、图 1-2 和图 1-3，分析得知现在对于网络舆情和可视化的研究显然分别已经成为了学术界的研究热点，但是很少有学者将可视化的研究用到网络舆情当中，从折线
【参考文献】：
期刊论文
[1]Storm启发式均衡图划分调度优化方法[J]. 简琤峰,卢涛,张美玉. 小型微型计算机系统. 2018(11)
[2]基于共词聚类与可视化的开放式创新国外研究热点与主题分析[J]. 孙冰,康敏,毛鸿影. 现代情报. 2018(09)
[3]基于蚁群算法的轨道交通集群调度算法研究[J]. 尧海昌,柴博周,刘尚东,季一木. 南京邮电大学学报(自然科学版). 2018(04)
[4]基于时间负载均衡蚁群算法的云任务调度优化[J]. 侯守明,张玉珍. 测控技术. 2018(07)
[5]突发事件网络舆情风险评价方法及应用[J]. 黄星,刘樑. 情报科学. 2018(04)
[6]基于改进K-means算法的微博舆情分析研究[J]. 谢修娟,李香菊,莫凌飞. 计算机工程与科学. 2018(01)
[7]流式处理的异步图处理框架[J]. 李金吉,张岩峰,巩树凤,于戈,高立新. 软件学报. 2018(03)
[8]网络舆情研究综述:从理论研究到实践应用[J]. 左蒙,李昌祖. 情报杂志. 2017(10)
[9]实时流处理系统Storm的调度优化综述[J]. 蔡宇,赵国锋,郭航. 计算机应用研究. 2018(09)
[10]Storm集群下一种基于Topology的任务调度策略[J]. 蒋溢,罗宇豪,朱恒伟. 计算机工程与应用. 2018(07)
博士论文
[1]信息可视化技术及应用研究[D]. 刘芳.浙江大学 2013
硕士论文
[1]AGV路径规划与避障算法的研究[D]. 张志文.电子科技大学 2018
[2]基于网络舆情监测的CNWL公司客户服务质量提升研究[D]. 郭苏瑶.黑龙江大学 2017
[3]云环境下网络告警管理系统设计[D]. 张柳.南京邮电大学 2015
[4]基于虚拟化的云计算关键技术研究及应用[D]. 郑宇瀚.北京邮电大学 2014
[5]基于蚁群算法的交通地理最佳路径的研究[D]. 夏兰.武汉理工大学 2009
本文编号：3454399
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