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基于认知负荷的高校选课系统界面设计研究

发布时间:2021-10-25 14:32
  随着信息技术的发展,人们越来越多地通过数字界面来获取信息以及处理相关业务。目前,高校处于深化改革的阶段,更加注重对学生的教学质量,有关学生的选课信息也随之增多,学生在进行学期选课时需要用到高校选课系统,因此良好的高校选课系统界面能够带来更好的用户体验。在学生选课过程中,通常需要在较短的时间内对数量庞大的选课信息进行加工与决策,容易造成认知负荷过载现象,从而影响了用户体验。为此,本论文基于认知负荷理论,对现有高校选课系统界面进行优化设计,从而降低学生完成选课任务过程中的认知负荷。主要研究工作如下:首先,对认知负荷理论进行梳理,厘清了认知负荷的概念、分类、构成要素,总结了认知负荷普遍性、内隐性、动态性及可调性的特点。对界面设计相关概念进行说明后,阐述了界面设计中认知负荷过载现象。其次,对界面设计中的认知负荷从内核性、外显性、交互性三方面进行成因分析,然后相应提出界面设计中认知负荷的调节策略。之后根据认知负荷的测评依据,构建界面设计中认知负荷的指标测评体系。再次,对现有高校选课系统界面设计中的认知负荷进行测评。构建高校选课系统界面设计中认知负荷的指标测评体系后,获取并分析认知负荷测评指标数据... 

【文章来源】:江苏大学江苏省

【文章页数】:114 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

基于认知负荷的高校选课系统界面设计研究


国外认知负荷研究年发文量Fig1.1Researchoncognitiveloadinforeigncountriesispublishedannually

国家,年轮,文献,美国


江苏大学硕士学位论文图1.1国外认知负荷研究年发文量Fig1.1Researchoncognitiveloadinforeigncountriesispublishedannuallyb.国家及机构研究分析从WebofScience里将全部有效文献数据按照国家和地区进行分类统计,得到发文量由高到低的国家分布树状图,见图1.2。可以发现,界面设计中的认知负荷研究主要集中在美国、中国、加拿大、澳大利亚等国家,其中美国发文量为97篇,占总文献量的31.6%,是第二名中国(包括台湾地区)的1.76倍。使用CiteSpace[1]进行国家合作分析,得到图1.3。图中节点代表国家或区域,节点越大表示研究力量越大,年轮颜色从蓝到黄标示着研究文献从2009年到2019年,每个年轮面积越大,代表研究的文献越多,且节点间的连线越粗,表示着国与国之间研究的联系越密切。由图1.3可知,美国仍然处于研究的中心位置,发文量较多的国家之间合作关系也相对更多。图1.2发文量国家分布树状图Fig1.2Countrydistributiontree3

合作图,国家,文献,引文


基于认知负荷的高校选课系统界面设计研究图1.3国家合作图谱Fig1.3mapofnationalcooperationc.文献共被引分析共被引分析是指两篇文献共同出现在第三篇施引文献的参考文献目录中,则这两篇文献形成共被引关系[2]。文献共被引最早是由Small提出的一种研究方法,从文献之间的相互引用中可以看出研究之间参考、交流、借鉴以及继承科学成果的关系,因此共被引分析能反映研究领域相关研究的内在联系和研究主题的知识基矗对文献数据进行共被引分析,从CiteSpace中导出共被引频次最多的10篇文献,见图1.4。使用CiteSpace绘制Timeline时间线视图,得到认知负荷在界面设计中应用研究的经典文献时序图,见图1.5。节点表示共被引文献,节点间连线代表引用关系,节点越大表示该文献在研究领域中扮演角色越关键。图1.4共被引文献统计Fig1.4Statisticsofcitedliteratures4

【参考文献】:
期刊论文
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[3]可供性视域下的大学生活服务系统交互设计研究[J]. 刘建军,李禹臻,李丹.  装饰. 2018(06)
[4]手机界面信息层级可视化设计的秩序[J]. 黄颖宜.  包装工程. 2018(04)
[5]基于认知负荷调节的交互规则构建策略研究[J]. 张凯,刘舒杨.  设计. 2016(01)
[6]认知负荷理论及其对小学数学教育的启示[J]. 孙崇勇,刘电芝.  江苏教育. 2015(41)
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[8]一种基于赋权制的新型选课系统[J]. 毛斐巧,陈海鹏.  中国教育技术装备. 2014(22)
[9]高校学生自主选课的问题与对策[J]. 何秉姣,李嘉诚.  湖北经济学院学报(人文社会科学版). 2014(09)
[10]基于认知负荷的人机交互数字界面设计和评价[J]. 汪海波,薛澄岐,黄剑伟,宋广丽.  电子机械工程. 2013(05)

博士论文
[1]基于用户认知的大数据可视化视觉呈现方法研究[D]. 周小舟.东南大学 2018
[2]基于认知机理的数字界面信息设计及其评价方法研究[D]. 汪海波.东南大学 2015
[3]基于认知负荷的公共信息设备界面设计研究[D]. 张宁.大连海事大学 2013
[4]认知负荷的测量及其在多媒体学习中的应用[D]. 孙崇勇.苏州大学 2012

硕士论文
[1]基于信息设计理念的校园网站设计研究[D]. 蒋亚琪.华中科技大学 2018
[2]协同过滤技术在高校选课推荐系统中的应用研究[D]. 曹秀丽.华侨大学 2017
[3]基于眼动数据测量认知负荷水平[D]. 刘鑫.西南大学 2017
[4]基于认知负荷的船舶导航显控系统软件界面设计与评价[D]. 盖晓琳.哈尔滨工程大学 2015
[5]认知闭合需要对多属性决策信息加工影响的眼动研究[D]. 张师辉.福建师范大学 2015
[6]复杂系统数字界面信息可视化中的交互设计研究[D]. 魏园.东南大学 2015
[7]高校选课系统知识地图构建研究[D]. 臧圣男.吉林大学 2009
[8]基于视觉信息传达的网页界面设计[D]. 翟翔.湖南大学 2007
[9]用户界面设计研究[D]. 姜葳.浙江大学 2006



本文编号:3457597

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