保护隐私的公有云信任评估方法研究

发布时间：2021-10-26 19:25

　　随着分布式智能计算的发展和云计算技术的成熟,云服务模式得到迅速的普及。然而与传统的服务模式相比,云服务环境下具有高度的动态性和复杂性,用户的主导权将被弱化,用户将会面临更多的安全和隐私问题。此外,近年来各大云服务厂商所发生的安全事故也使得用户与云服务提供商之间产生了严重的信任危机。本文围绕如何建立用户和公有云之间的信任这一主题进行研究,调研了国内外研究现状,对现有的公有云信任评估方案进行分析,针对其中存在的不足,提出了以下两个解决方案。（1）本文提出了一个可抵抗恶意评价的隐私保护的公有云信任评估方案。该方案通过结合客观信任评估和主观信任评估,提高了信任评估结果的可靠性和完整性,并且在主观信任评估过程中,该方案通过计算用户评价信息和云服务运行过程中客观监测的用户服务质量参数之间的欧式距离来识别用户恶意评价信息,提高了用户恶意评价检测的准确率,具有较强的鲁棒性。除此之外,在进行信任值计算之前,该方案使用差分隐私技术向用户的反馈评价数据中添加适量且可控的噪声,从而保证在信任评估过程中用户的隐私不会被泄露。（2）本文提出了一个基于区块链平台的公有云信任评估方案。现有的公有云信任评估方案都通过一... 

【文章来源】：安徽大学安徽省 211工程院校

【文章页数】：64 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

客观信任评估模型图

安徽大学硕士学位论文11图2.1客观信任评估模型图Figure2.1Objectivetrustevaluationmodel2.2.2主观信任评估模型主观信任评估类似于电商平台的评价系统，在用户使用云服务过程中或者使用后，用户根据自身的感受和经验给云服务提供商进行反馈评价，评估方将根据用户的反馈评价来对云服务提供商进行信任评估。其基本思想、具体实现以及优缺点如下：基本思想：利用用户的反馈评价数据来对云服务提供商进行信任评估。具体实现：如图2.2所示，主观信任评估模型至少包括三个实体：用户、云服务提供商和评估方。用户在使用完云服务后会根据自身的感受给云服务提供商进行打分，评估方收集大量的用户反馈评价并对云服务提供商进行信任评估。图2.2主观信任评估模型图Figure2.2Subjectivetrustevaluationmodel

RTEF-PP与CMTES的结果比较

【参考文献】：
期刊论文
[1]差分隐私综述[J]. 李效光,李晖,李凤华,朱辉.  信息安全学报. 2018(05)
[2]基于评价可信度的云计算信任管理模型研究[J]. 廖子渊,陈明志,邓辉.  信息网络安全. 2016(02)
[3]云计算安全:架构、机制与模型评价[J]. 林闯,苏文博,孟坤,刘渠,刘卫东.  计算机学报. 2013(09)
[4]云计算安全研究综述[J]. 房晶,吴昊,白松林.  电信科学. 2011(04)
[5]云计算安全研究[J]. 冯登国,张敏,张妍,徐震.  软件学报. 2011(01)



本文编号：3460070