小米BigBI商业智能工具用户体验优化设计与实践

发布时间：2021-10-29 21:17

　　随着信息化进程的不断加快,数据体量也以惊人的速度在增长,传统的数据处理方式已经无法再应对如此庞大又复杂的数据集合。再加上,网络数字消费者的攀升,行业竞争者的持续加入,使得企业加快数据管理进程的需求越发迫切。考虑到大数据作为企业重要战略资源和潜在利润增长点的重要属性,企业在保证数据管理水平的同时,更需要提升从这些信息中获取关键见解,并作出重要决策的能力,来应对激烈的市场竞争和取得行业优势。商业智能（Business Intelligence,简称BI）是企业信息化的必经之路,在企业加强数据利用能力的大背景下,笔者通过设计实践参与了小米BigBI工具的优化工作,BI工具就是对数据进行收集、分析、挖掘等处理,然后帮助企业洞察数据,作出决策的一种数据工具。BigBI优化项目主要目的是提升多用户角色的可用性体验,特别是非技术人员参与数据发掘和数据决策的能力,让人人都可以成为数据分析师。本课题在前期调研的部分分析了行业背景,商业智能国内外现状以及行业发展趋势,并通过对竞品研究剖析了行业内具有优势地位的BI工具设计特点,总结了现有的设计方向和原则,结合用户调研得到的问题反馈以及目标用户交互行为特征汇... 

【文章来源】：湖南大学湖南省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：109 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

数据分析需求转变图

小米BigBI商业智能工具用户体验迭代设计与实践6了行业竞品，通过商业智能工具的案例研究，分析竞品的解决方案的思路了解现阶段行业现状，阐述本课题所面临的挑战和机遇。第三章介绍了BigBI工具的需求分析过程，并通过产品定位，业务目标，功能模块的详细论述展示了产品的现状，结合前期的桌面调研和后续的用户分析总结出了目标用户的核心痛点，为接下来的优化工作的出了需求指导。第四章主要展示了设计实践，以及具体的子系统架构和功能的思考和设计解决方案，从功能设计，交互设计，视觉设计的方面展现了实际成果。第五章介绍了可用性测试，得到了反馈意见，对设计工作做了一个概括性的评估，并结合项目体会展望了一下BI工具的未来发展。图1.2论文结构图图片来源：作者自绘

传统BI和敏捷BI对比

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于BI的数据中心报表系统的设计研究[J]. 刘梦苏.  信息通信. 2018(07)
[2]如何更好实施国家大数据战略研究[J]. 中国国际经济交流中心课题组,张晓强,张影强.  全球化. 2018(01)
[3]数据的视觉映射在微课程平台中的应用研究[J]. 毕红棋.  科技广场. 2017(01)
[4]大数据时代两款敏捷商业智能工具对比分析[J]. 王喆,戚小玉,东春昭,杨涛存,邹丹.  铁路计算机应用. 2016(09)
[5]商业智能分析软件界面的可视化设计研究[J]. 王艳梅,席涛.  包装工程. 2016(08)
[6]利用商业智能技术对多系统的数据整合研究分析[J]. 孙琳.  中小企业管理与科技(中旬刊). 2016(02)
[7]大数据时代下如何打造个性化的商务智能实践[J]. 董燕,高健飞.  科技资讯. 2015(27)
[8]大数据背景下可视化设计趋势应用研究[J]. 段建,翟慧敏,程杰.  电脑知识与技术. 2015(11)
[9]基于社交网站商业模式服务集成的价值创造研究[J]. 韩松,蔡剑.  管理评论. 2013(07)
[10]商业智能——现代企业的发展趋势[J]. 陈贞.  黄石理工学院学报(人文社会科学版). 2012(03)

博士论文
[1]集成光纤的毛细管电泳芯片检测系统的研制[D]. 苏波.中国科学院研究生院（电子学研究所） 2006

硕士论文
[1]基于物化数据立方体的营销数据在线分析平台设计与实现[D]. 张烨.北京交通大学 2016
[2]港口信息系统容灾技术的应用研究[D]. 郭健.大连海事大学 2010
[3]基于J2EE架构的电网企业投资效益评价模型的研究与应用[D]. 孙莎莎.华北电力大学（北京） 2011
[4]电信综合话务数据仓库的研究与设计[D]. 段艳鸽.西南财经大学 2010



本文编号：3465411