基于机器视觉的太阳电池片计数研究

发布时间：2021-11-04 23:30

　　针对太阳电池片生产过程中电池片计数的效率低、误差大等问题,提出基于机器视觉的太阳电池片的自动计数系统。该系统基于机器视觉理论和数字图像处理技术,采用LED平行光源,对实时采集的微米级厚度的电池片的图像进行数据的提取、截取、滤波等一系列预处理,实现太阳电池片的关键区域的选择,降低噪声对计数的影响,并取得理想的实验结果。 

【文章来源】：太阳能学报. 2017,38(01)北大核心EICSCD

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
0 引言
1 算法流程
2 计数算法的实现
    2.1 图像的采集
    2.2 图像的平滑处理
    2.3 图像的微分处理的实现
    2.4 计数算法的实现
        2.4.1 边缘定位
        2.4.2 计数
3 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于形态学处理的太阳能晶片计数研究[J]. 方超,谭伟,杜建洪.  计算机工程与应用. 2011(20)
[2]基于纹理特征的太阳能晶片计数研究[J]. 方超,谭伟,杜建洪.  信息与电子工程. 2011(02)
[3]基于峰谷形态的纸张纹路分割算法[J]. 王富治,黄大贵.  电子测量与仪器学报. 2009(06)
[4]基于数学形态学的纸张计数算法的研究[J]. 郑光,陈幼平,余文勇,艾武.  微计算机信息. 2007(21)
[5]基于纹理特征的纸张计数算法研究[J]. 苗良,平西建.  信息工程大学学报. 2005(04)
[6]机器视觉及其在制造业中的应用[J]. 颜发根,刘建群,陈新,丁少华.  机械制造. 2004(11)
[7]应用纹理分析的纸张计数算法[J]. 李毅,阮秋琦.  中国图象图形学报. 2004(09)
[8]条纹图的图像处理方法[J]. 尹志武,程维明,陈明仪.  光学精密工程. 1999(01)



本文编号：3476617