基于深度学习的视频篡改检测方法研究
发布时间：2021-11-11 07:41
随着互联网技术和多媒体数字技术的快速发展,数字视频的应用越来越广泛。各种功能强大的视频篡改软件,使得数字视频的完整性和真实性面临极大挑战,视频取证技术应运而生。数字视频的被动篡改取证技术成为检验视频完整性和真实性的重要手段。传统的数字视频取证算法不仅需要专业人员来提取篡改特征,还需要通过复杂的计算以及恰当的阈值来判断视频是否被篡改,因此,其准确率低且计算复杂。近年来,深度学习的方法在图像识别领域中取得了巨大突破,为数字视频取证技术提供了一种新思路。本文在分析视频篡改和视频压缩编码的基础上,提出了两种基于深度学习的视频篡改检测算法。实验表明,基于深度学习的视频篡改检测算法操作简单、准确率高、速度较快。本文的主要工作如下:（1）本文提出一种基于回归算法的视频篡改标注方法。该方法通过人工间隔标注方法来标注一部分视频帧从而获得视频标注数据,选取与标注数据的分布特点相匹配的回归器模型,利用标注数据来对模型的结构参数进行调整,最终得到一个误差损失函数最小的训练好的回归器模型,用该回归模型预测其余未标记的视频帧数据,从而得到该视频所有的标注数据。该方法大大降低人工标注的成本,同时加快了标注的效率,适...
【文章来源】：广东工业大学广东省
【文章页数】：67 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
捷克电视台播放的核弹爆炸图
图 1-2 数字水印技术一般框图Figure 1-2 General block diagram of digital watermarking technology下图 1- 3，Hash 数字签名的结构图所示，在发送端，原始文件经过 Hash文件的信息 Hash 值，发送端利用私钥通过相应的签名算法对 Hash 值进行算就可以得到原始文件的签名值，接收端通过获取原始文件以及签名值和发送端一样的 Hash 函数计算得到 Hash 对应的值，同时利用公钥对签运算，通过解密运算得到解密数据，对比解密数据和接收端计算得到的 H判断发送的原始文件是否被篡改[19]。
图 1-2 数字水印技术一般框图Figure 1-2 General block diagram of digital watermarking technology如下图 1- 3，Hash 数字签名的结构图所示，在发送端，原始文件经过 Hash 计算原始文件的信息 Hash 值，发送端利用私钥通过相应的签名算法对 Hash 值进行运算过运算就可以得到原始文件的签名值，接收端通过获取原始文件以及签名值，接利用和发送端一样的 Hash 函数计算得到 Hash 对应的值，同时利用公钥对签名值解密运算，通过解密运算得到解密数据，对比解密数据和接收端计算得到的 Hash 值可以判断发送的原始文件是否被篡改[19]。
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于高频分量差异度的视频对象移除篡改检测算法[J]. 王斌,王让定,李倩,盛琪. 数据通信. 2017(01)
[2]基于视频修复的运动目标删除篡改行为的检测算法[J]. 李倩,王让定,徐达文. 光电子·激光. 2016(02)
[3]一种用于帧内篡改检测的压缩感知视频水印实现算法[J]. 赵慧民,赖剑煌,蔡君,陈小玲. 电子学报. 2013(06)
[4]利用内容连续性的数字视频篡改检测[J]. 黄添强,陈智文,苏立超,郑之,袁秀娟. 南京大学学报(自然科学版). 2011(05)
[5]根据GOP异常进行视频序列剪辑篡改的盲检测[J]. 秦运龙,孙广玲,王朔中,张新鹏. 电子学报. 2010(07)
硕士论文
[1]基于PU划分模式的HEVC转码重压缩检测算法研究[D]. 杨贤.北京交通大学 2018
[2]基于“鬼影”的数字视频篡改检测[D]. 张明玉.天津大学 2010
本文编号：3488465
【文章来源】：广东工业大学广东省
【文章页数】：67 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
捷克电视台播放的核弹爆炸图
图 1-2 数字水印技术一般框图Figure 1-2 General block diagram of digital watermarking technology下图 1- 3，Hash 数字签名的结构图所示，在发送端，原始文件经过 Hash文件的信息 Hash 值，发送端利用私钥通过相应的签名算法对 Hash 值进行算就可以得到原始文件的签名值，接收端通过获取原始文件以及签名值和发送端一样的 Hash 函数计算得到 Hash 对应的值，同时利用公钥对签运算，通过解密运算得到解密数据，对比解密数据和接收端计算得到的 H判断发送的原始文件是否被篡改[19]。
图 1-2 数字水印技术一般框图Figure 1-2 General block diagram of digital watermarking technology如下图 1- 3，Hash 数字签名的结构图所示，在发送端，原始文件经过 Hash 计算原始文件的信息 Hash 值，发送端利用私钥通过相应的签名算法对 Hash 值进行运算过运算就可以得到原始文件的签名值，接收端通过获取原始文件以及签名值，接利用和发送端一样的 Hash 函数计算得到 Hash 对应的值，同时利用公钥对签名值解密运算，通过解密运算得到解密数据，对比解密数据和接收端计算得到的 Hash 值可以判断发送的原始文件是否被篡改[19]。
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于高频分量差异度的视频对象移除篡改检测算法[J]. 王斌,王让定,李倩,盛琪. 数据通信. 2017(01)
[2]基于视频修复的运动目标删除篡改行为的检测算法[J]. 李倩,王让定,徐达文. 光电子·激光. 2016(02)
[3]一种用于帧内篡改检测的压缩感知视频水印实现算法[J]. 赵慧民,赖剑煌,蔡君,陈小玲. 电子学报. 2013(06)
[4]利用内容连续性的数字视频篡改检测[J]. 黄添强,陈智文,苏立超,郑之,袁秀娟. 南京大学学报(自然科学版). 2011(05)
[5]根据GOP异常进行视频序列剪辑篡改的盲检测[J]. 秦运龙,孙广玲,王朔中,张新鹏. 电子学报. 2010(07)
硕士论文
[1]基于PU划分模式的HEVC转码重压缩检测算法研究[D]. 杨贤.北京交通大学 2018
[2]基于“鬼影”的数字视频篡改检测[D]. 张明玉.天津大学 2010
本文编号：3488465
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