面向仓储配送的SaaS化智慧决策云服务的分布式架构设计与实现
发布时间：2021-11-17 22:15
我国社会物流总费用一直占全国GDP较高,虽然近几年随着物流基础设施的发展,物流成本呈下降趋势,但其GDP占比仍比发达国家高出1.5倍以上。随着人工智能的发展,融合数据分析与决策的智慧物流是物流行业降本增效的重点发展发展方向。然而,就目前而言,如何构建高可用高性能的智慧物流决策系统,仍然是现代物流行业的一个痛点。仓储配送是现代物流关键的一环,也是提升效率和用户体验度最直接的一环。作为物流关键,怎样提升城市物流信息化、智能化,同时去优化仓储、配送环节才可以不断的提升物流配送环节的效率和质量,才能优化资源利用配置。如今我国许多的物流配送企业由于在物流服务方面无法得到有效突破,因此便采取了对业务进行横向扩展的方式,从多方面为客户提供服务。比如说智慧选点、智慧仓储、优化配送等服务。从这些方面着手,解决客户的需求,这也是如今最常见的方式和最正确的方向,也是未来行业发展的必然趋势。只有多样化的发展才能让企业更能得到消费者的认可。其中由于企业需求的服务越来越多,所开发的系统就会越来越复杂,需要增加的服务数量就会越来越多,因此以前传统的系统架构由于在可扩展性上的欠缺就不再适合开发了。对于企业来说最大效率...
【文章来源】：哈尔滨工业大学黑龙江省 211工程院校 985工程院校
【文章页数】：77 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
011-2019全国物流总额变化[1]1
哈尔滨工业大学工程硕士学位论文-2-图1-22018-2019年社会物流总费用及与GDP的比率[1]3对物流企业来说，仓储和配送一直是物流业的两个主要业务发展点,其目标旨在加快商品物流的转运，是供给侧结构性改革的一个关键点。物流公司是否具有一流的物流服务业务能力，其配送效率的提高会直接影响到物流公司的发展和物流企业的市场占有率。现如今物流的末端配送环节正在由“量变”转为“质变”的阶段。从前几年的物流行业野蛮式的爆发增长，到现在寒夜发展逐渐平稳。同时随着物流行业的发展稳定，对于物流企业来说，如何提高仓储配送质量与效率，便成为了整个行业夺得市场份额的关键点所在。随着物流基础建设的发展，大量物流数据逐渐成为了可用的生产资料。人工智能、大数据和云计算技术的进步使得对物流大数据的利用变成可能。在此情况下，如何开发出一个让用户满意，让企业便捷，并且能高效稳定可扩展的系统，便成为了物流软件的一大主要发展趋势[2]。仓储配送中的仓储作为物流流程中重要的组成部分之一，仓储质量的改进对仓储配送系统的效率也会提升很大。传统物流企业的仓储业务是需要人为的拣货和入库，但是如果对仓储中加入对货物的精准定位以及自动化技术的应用，则可以大大提升中间环节仓储的效率，这样就会节省物流企业人力成本和降低物流周转周期[3]。另一方面，配送环节决定了商品从仓库到下游消费者的流转速度。传统的配送方案也主要是借助人工经验来进行规划，随着商品订单的巨量增长，该模式已无法给予配送服务以有效支持。只有提升配送服务的智能化水平，持续优化车辆配送环节才可以不断的提升物流的效率和质量[4]。上述仓储和配送过程存在着大量可以通过智能化决策来进行效率提升的空间。智慧决策通常需要高可用高效率
哈尔滨工业大学工程硕士学位论文-6-到了很大的推进作用。他们在分布式系统和分布式数据库上的贡献都大大的推进了整个软件行业的发展[12]。国外的例如亚马逊这样的偏重于物流的企业，他们在云服务上的研究做的很多，这样大大的提升了系统硬件的利用[13]。仓储配送即是指为客户提供仓储、运输和送货的环节。配送作为物流中的极为重要的一环，国外很多学者对于如何优化这个问题都进行了研究。最早的路径优化是一个很经典的旅行商问题(TSP)，TSP问题在1795年被欧拉提出来[14]。往后便慢慢复杂，发展为了多回路运输问题，也是我们现在常说的VRP问题。国外的学者Clarke和Wright两位研究者便用了启发式算法去求解该问题，该问题在研究仓储配送方面有着很大的意义[15]。总的来说，对于国外的利用信息技术的应用物流企业发展主要在两方面体现出来。第一是国外的物流企业都加大了技术的投入，比如像UPS这类公司对技术的良好运用，他们的物流信息化技术已经非常的先进[16]。因此他们帮助了传统物流企业向技术性物流企业转变。第二是大部分的物流企业都会借助第三方平台的云服务来填补技术的不足，从而来促进物流的信息化发展。1.4.2国内研究现状数据显示，随着国内自动化信息技术水平的不断提升推动国内智能物流系统行业的快速发展.根据中国物流技术协会的数据，自2001年到2013年间，我国的智慧物流市场从20亿高速增长至360亿人民币。在一些预测下面，如图1-3所示，我国的智慧物流系统市场在2018年后将超过1000亿人民币[17]。图1-32013-2018物流系统市场规模预测[17]
【参考文献】：
期刊论文
[1]计算机网络云计算技术初探[J]. 黄莺. 佳木斯职业学院学报. 2020(04)
[2]计算机软件测试方法的分析[J]. 李杰,李晓敏. 河北农机. 2020(02)
[3]信息技术对第三方物流发展的影响探讨[J]. 胡健. 商讯. 2020(04)
[4]“互联网+”背景下高职仓储与配送实务课程教学模式改革研究[J]. 叶善椿,欧卫新. 物流工程与管理. 2019(09)
[5]基于新业态新销售的仓储配送管理模式探析[J]. 温伟胜,罗琼玮,吕丽静. 中国储运. 2019(07)
[6]多平台下的计算机软件测试方法研究[J]. 张珍. 电脑知识与技术. 2019(17)
[7]基于RFID仓库管理系统的设计与实现[J]. 梁永湖,章金标. 物联网技术. 2018(06)
[8]计算机软件测试方法及应用实践[J]. 薛茹. 无线互联科技. 2018(10)
[9]浅谈电子商务背景下的仓储配送[J]. 陈桂芹,黄静,韩玮平. 中国商论. 2018(10)
[10]软件测试方法研究[J]. 刘宇轩. 科技风. 2018(04)
博士论文
[1]基于改进蚁群算法的物流配送车辆路径优化研究[D]. 张家善.辽宁工程技术大学 2014
[2]基于多目标进化算法的车辆路径问题的研究[D]. 柯鹏.武汉大学 2013
硕士论文
[1]基于K8S的Docker分布式容器自动化运维系统的设计与实现[D]. 金子威.中南民族大学 2018
[2]电子商务背景下我国物流业发展研究[D]. 侯颖.郑州大学 2015
[3]基于SOA架构的OSGi平台的研究与应用[D]. 刘伦.电子科技大学 2015
[4]运输优化问题中常见启发式算法比较与研究[D]. 唐成.西南交通大学 2014
[5]基于OpenStack的虚拟桌面云系统服务端设计与实现[D]. 张毅.华南理工大学 2013
[6]物流仓储配送系统的设计与实现[D]. 吴德晨.电子科技大学 2013
[7]企业仓库拣货路径优化及系统设计研究[D]. 杨明.上海交通大学 2008
本文编号：3501728
【文章来源】：哈尔滨工业大学黑龙江省 211工程院校 985工程院校
【文章页数】：77 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
011-2019全国物流总额变化[1]1
哈尔滨工业大学工程硕士学位论文-2-图1-22018-2019年社会物流总费用及与GDP的比率[1]3对物流企业来说，仓储和配送一直是物流业的两个主要业务发展点,其目标旨在加快商品物流的转运，是供给侧结构性改革的一个关键点。物流公司是否具有一流的物流服务业务能力，其配送效率的提高会直接影响到物流公司的发展和物流企业的市场占有率。现如今物流的末端配送环节正在由“量变”转为“质变”的阶段。从前几年的物流行业野蛮式的爆发增长，到现在寒夜发展逐渐平稳。同时随着物流行业的发展稳定，对于物流企业来说，如何提高仓储配送质量与效率，便成为了整个行业夺得市场份额的关键点所在。随着物流基础建设的发展，大量物流数据逐渐成为了可用的生产资料。人工智能、大数据和云计算技术的进步使得对物流大数据的利用变成可能。在此情况下，如何开发出一个让用户满意，让企业便捷，并且能高效稳定可扩展的系统，便成为了物流软件的一大主要发展趋势[2]。仓储配送中的仓储作为物流流程中重要的组成部分之一，仓储质量的改进对仓储配送系统的效率也会提升很大。传统物流企业的仓储业务是需要人为的拣货和入库，但是如果对仓储中加入对货物的精准定位以及自动化技术的应用，则可以大大提升中间环节仓储的效率，这样就会节省物流企业人力成本和降低物流周转周期[3]。另一方面，配送环节决定了商品从仓库到下游消费者的流转速度。传统的配送方案也主要是借助人工经验来进行规划，随着商品订单的巨量增长，该模式已无法给予配送服务以有效支持。只有提升配送服务的智能化水平，持续优化车辆配送环节才可以不断的提升物流的效率和质量[4]。上述仓储和配送过程存在着大量可以通过智能化决策来进行效率提升的空间。智慧决策通常需要高可用高效率
哈尔滨工业大学工程硕士学位论文-6-到了很大的推进作用。他们在分布式系统和分布式数据库上的贡献都大大的推进了整个软件行业的发展[12]。国外的例如亚马逊这样的偏重于物流的企业，他们在云服务上的研究做的很多，这样大大的提升了系统硬件的利用[13]。仓储配送即是指为客户提供仓储、运输和送货的环节。配送作为物流中的极为重要的一环，国外很多学者对于如何优化这个问题都进行了研究。最早的路径优化是一个很经典的旅行商问题(TSP)，TSP问题在1795年被欧拉提出来[14]。往后便慢慢复杂，发展为了多回路运输问题，也是我们现在常说的VRP问题。国外的学者Clarke和Wright两位研究者便用了启发式算法去求解该问题，该问题在研究仓储配送方面有着很大的意义[15]。总的来说，对于国外的利用信息技术的应用物流企业发展主要在两方面体现出来。第一是国外的物流企业都加大了技术的投入，比如像UPS这类公司对技术的良好运用，他们的物流信息化技术已经非常的先进[16]。因此他们帮助了传统物流企业向技术性物流企业转变。第二是大部分的物流企业都会借助第三方平台的云服务来填补技术的不足，从而来促进物流的信息化发展。1.4.2国内研究现状数据显示，随着国内自动化信息技术水平的不断提升推动国内智能物流系统行业的快速发展.根据中国物流技术协会的数据，自2001年到2013年间，我国的智慧物流市场从20亿高速增长至360亿人民币。在一些预测下面，如图1-3所示，我国的智慧物流系统市场在2018年后将超过1000亿人民币[17]。图1-32013-2018物流系统市场规模预测[17]
【参考文献】：
期刊论文
[1]计算机网络云计算技术初探[J]. 黄莺. 佳木斯职业学院学报. 2020(04)
[2]计算机软件测试方法的分析[J]. 李杰,李晓敏. 河北农机. 2020(02)
[3]信息技术对第三方物流发展的影响探讨[J]. 胡健. 商讯. 2020(04)
[4]“互联网+”背景下高职仓储与配送实务课程教学模式改革研究[J]. 叶善椿,欧卫新. 物流工程与管理. 2019(09)
[5]基于新业态新销售的仓储配送管理模式探析[J]. 温伟胜,罗琼玮,吕丽静. 中国储运. 2019(07)
[6]多平台下的计算机软件测试方法研究[J]. 张珍. 电脑知识与技术. 2019(17)
[7]基于RFID仓库管理系统的设计与实现[J]. 梁永湖,章金标. 物联网技术. 2018(06)
[8]计算机软件测试方法及应用实践[J]. 薛茹. 无线互联科技. 2018(10)
[9]浅谈电子商务背景下的仓储配送[J]. 陈桂芹,黄静,韩玮平. 中国商论. 2018(10)
[10]软件测试方法研究[J]. 刘宇轩. 科技风. 2018(04)
博士论文
[1]基于改进蚁群算法的物流配送车辆路径优化研究[D]. 张家善.辽宁工程技术大学 2014
[2]基于多目标进化算法的车辆路径问题的研究[D]. 柯鹏.武汉大学 2013
硕士论文
[1]基于K8S的Docker分布式容器自动化运维系统的设计与实现[D]. 金子威.中南民族大学 2018
[2]电子商务背景下我国物流业发展研究[D]. 侯颖.郑州大学 2015
[3]基于SOA架构的OSGi平台的研究与应用[D]. 刘伦.电子科技大学 2015
[4]运输优化问题中常见启发式算法比较与研究[D]. 唐成.西南交通大学 2014
[5]基于OpenStack的虚拟桌面云系统服务端设计与实现[D]. 张毅.华南理工大学 2013
[6]物流仓储配送系统的设计与实现[D]. 吴德晨.电子科技大学 2013
[7]企业仓库拣货路径优化及系统设计研究[D]. 杨明.上海交通大学 2008
本文编号：3501728
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