基于信任模型的云服务评价与推荐方法研究

发布时间：2021-11-22 07:25

　　近年来,日趋成熟的云计算技术的应用领域越来越广,使用人数也日益增多,大规模地应用使得云计算成为社会生产中重要的一部分。小到云计算公司的商业发展,大到科技强国云计算的基础建设,都深刻地验证了云计算技术是互联网时代的技术潮流。云计算技术的一大特点是数据量巨大,这对于互联网中的任何一个人来说都是一把双刃剑,人们在享受云计算便利服务的同时,也需要承担一定的安全风险。用户在选择云服务时,首要考虑的因素便是安全性能。在云计算系统中,云服务提供商、云服务和用户三者之间存在信任关系。本文基于D-S证据理论的数据处理规则,量化三者之间的信任值,建立一个关联感知的云服务信任模型,并基于模型构建了一种可信云服务的推荐方法,向用户提供合理可靠的云服务,满足用户对于安全性能的需求。当前,如何量化云服务的信任值,如何建立相应的云服务信任模型,并在此基础上向用户推荐可信度高的云服务成为关键。由于云计算系统中信任关系的复杂性,用户对云服务的信任评价尚具有一定的不确定性,而D-S证据理论恰好具有处理不确定性信息的能力。本文基于凸函数证据理论,建立了一种云服务信任模型,将云服务提供商、云服务和用户之间的信任关系进行量化,... 

【文章来源】：吉林大学吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：58 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

云计算服务模式图

云服务部署模式

图 3 模型有效性对比5.2 模型的健壮性在模型中，低质量云服务分为云服务自身质量较差和云服务自身具有恶意两种情况，自身具有恶意的云服务为了能够达到向用户服务的条件，会首先向用户提供一些高质量的服务，伪装成可信的云服务，然后会不定时的提供低质量的云服务，模型需要对这类恶意的云服务进行甄别，降低用户的风险。正常的云服务由于客观原因，可能会提供低质量的云服务，因此，需要对模型的健壮性进行验证。验证健壮性的实验中，设定实验数据：2 个云服务提供商组成云服务商集合 1 2H h ,h；20 个用户组成用户集合 1 2 20U u , u , ,u；20 个云服务组成云服务集合 1 2 20, , , ,...,jS s s s s，1j ， ，20；每个云服务商分别提供 10 个


本文编号：3511214