基于图的车险欺诈可视化分析系统的设计与实现
发布时间：2021-11-27 06:00
机动车辆保险是财产保险的主要险种,近年来车辆保险欺诈造成了巨大的财产损失,并且呈现出专业化、团伙化的趋势,引起了保险行业的重点关注。然而,由于我国的保险反欺诈工作起步较晚,目前大部分保险公司还是依靠人工手段进行车险反欺诈工作,无法及时、有效的发现欺诈行为。因此,本论文作者设计并实现了一个基于图的车险欺诈可视化分析系统,为专业人员提供决策支持。本文对车险业务背景进行了深入分析,总结了欺诈行为的常用判定规则,从要素分析、可疑目标与欺诈团伙三个角度进行欺诈分析。由于判定规则对应于多种要素之间的联系,因此本文为车险案件设计了图结构的表达形式,基于图结构着重分析案件要素之间的联系,发现可能存在的欺诈行为,并且采用社会网络分析、连通分量检测和聚类的方法对可疑目标与欺诈团伙进行检测。由于传统的表格结构难以对车险案件中的要素关系进行展示从而会造成信息的遗漏,因此本文采用数据可视化的技术,清晰、全面的展现案件信息,并实现了多种交互行为,辅助专业人员进行分析工作。本文首先说明了课题的研究背景和意义,明确了研究内容和主要工作。然后详细阐述了系统的功能性与非功能性需求,在此基础上对系统进行了概要设计,描述了系...
【文章来源】：北京邮电大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：84 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 研究背景和意义
1.2 主要工作与研究内容
1.3 论文组织结构
第二章 相关技术和概念
2.1 图数据库
2.2 社会网络分析
2.2.1 网络表示方法
2.2.2 主要应用
2.3 数据可视化与交互技术
2.3.1 基础概念
2.3.2 Web端的数据可视化技术
2.4 系统开发技术
2.4.1 MVC模式与Web框架
2.4.2 MVVM模式与前端工程化
2.5 本章小结
第三章 系统需求分析与概要设计
3.1 系统业务背景
3.2 系统需求分析
3.2.1 系统总体功能描述
3.2.2 功能性需求
3.2.3 非功能性需求
3.3 系统概要设计
3.3.1 整体描述
3.3.2 系统架构
3.3.3 模块划分与交互设计
3.4 系统开发技术选型
3.5 本章小结
第四章 系统详细设计与实现
4.1 数据导入与存储模块
4.1.1 数据导入与预处理
4.1.2 图结构存储模型设计
4.1.3 MySQL表结构设计
4.2 案件查询模块
4.3 可疑目标分析模块
4.4 欺诈团伙检测模块
4.4.1 模块设计
4.4.2 欺诈团伙检测算法
4.5 可视化交互模块
4.5.1 力导向布局
4.5.2 相邻矩阵
4.5.3 统计图表
4.6 用户管理模块
4.7 系统管理模块
4.8 本章小结
第五章 系统测试
5.1 测试环境
5.2 白盒测试
5.2.1 数据导入功能基本路径测试
5.2.2 案件查询功能基本路径测试
5.2.3 力导向图渲染基本路径测试
5.2.4 所有功能白盒测试结果
5.3 黑盒测试
5.3.1 案件查询模块
5.3.2 欺诈分析模块与可视化交互模块
5.3.3 用户管理模块
5.3.4 系统管理模块
5.4 本章总结
第六章 总结与展望
6.1 论文总结
6.2 问题与展望
参考文献
附录
致谢
攻读学位期间取得的研究成果
【参考文献】：
期刊论文
[1]数据挖掘在车险欺诈与识别中的应用[J]. 赵彦竹. 时代金融. 2017(26)
[2]浅析HTTPS协议的原理及应用[J]. 张宝玉. 网络安全技术与应用. 2016(07)
[3]网络舆论中节点重要性评估方法综述[J]. 孙睿,罗万伯. 计算机应用研究. 2012(10)
[4]MVC模式研究的综述[J]. 任中方,张华,闫明松,陈世福. 计算机应用研究. 2004(10)
硕士论文
[1]基于社会网络分析的手机业务推送模型研究[D]. 郭梦君.山东大学 2018
[2]机动车辆保险反欺诈的研究[D]. 肖永顺.山东大学 2017
[3]社会网络关键节点可视化分析系统的设计与实现[D]. 刘庆.电子科技大学 2016
[4]复杂网络中重要节点挖掘及演化模型分析[D]. 鲍媛媛.安徽大学 2016
[5]基于Neo4j的大数据组织检索研究与应用[D]. 陆鹏.东南大学 2015
本文编号：3521690
【文章来源】：北京邮电大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：84 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 研究背景和意义
1.2 主要工作与研究内容
1.3 论文组织结构
第二章 相关技术和概念
2.1 图数据库
2.2 社会网络分析
2.2.1 网络表示方法
2.2.2 主要应用
2.3 数据可视化与交互技术
2.3.1 基础概念
2.3.2 Web端的数据可视化技术
2.4 系统开发技术
2.4.1 MVC模式与Web框架
2.4.2 MVVM模式与前端工程化
2.5 本章小结
第三章 系统需求分析与概要设计
3.1 系统业务背景
3.2 系统需求分析
3.2.1 系统总体功能描述
3.2.2 功能性需求
3.2.3 非功能性需求
3.3 系统概要设计
3.3.1 整体描述
3.3.2 系统架构
3.3.3 模块划分与交互设计
3.4 系统开发技术选型
3.5 本章小结
第四章 系统详细设计与实现
4.1 数据导入与存储模块
4.1.1 数据导入与预处理
4.1.2 图结构存储模型设计
4.1.3 MySQL表结构设计
4.2 案件查询模块
4.3 可疑目标分析模块
4.4 欺诈团伙检测模块
4.4.1 模块设计
4.4.2 欺诈团伙检测算法
4.5 可视化交互模块
4.5.1 力导向布局
4.5.2 相邻矩阵
4.5.3 统计图表
4.6 用户管理模块
4.7 系统管理模块
4.8 本章小结
第五章 系统测试
5.1 测试环境
5.2 白盒测试
5.2.1 数据导入功能基本路径测试
5.2.2 案件查询功能基本路径测试
5.2.3 力导向图渲染基本路径测试
5.2.4 所有功能白盒测试结果
5.3 黑盒测试
5.3.1 案件查询模块
5.3.2 欺诈分析模块与可视化交互模块
5.3.3 用户管理模块
5.3.4 系统管理模块
5.4 本章总结
第六章 总结与展望
6.1 论文总结
6.2 问题与展望
参考文献
附录
致谢
攻读学位期间取得的研究成果
【参考文献】：
期刊论文
[1]数据挖掘在车险欺诈与识别中的应用[J]. 赵彦竹. 时代金融. 2017(26)
[2]浅析HTTPS协议的原理及应用[J]. 张宝玉. 网络安全技术与应用. 2016(07)
[3]网络舆论中节点重要性评估方法综述[J]. 孙睿,罗万伯. 计算机应用研究. 2012(10)
[4]MVC模式研究的综述[J]. 任中方,张华,闫明松,陈世福. 计算机应用研究. 2004(10)
硕士论文
[1]基于社会网络分析的手机业务推送模型研究[D]. 郭梦君.山东大学 2018
[2]机动车辆保险反欺诈的研究[D]. 肖永顺.山东大学 2017
[3]社会网络关键节点可视化分析系统的设计与实现[D]. 刘庆.电子科技大学 2016
[4]复杂网络中重要节点挖掘及演化模型分析[D]. 鲍媛媛.安徽大学 2016
[5]基于Neo4j的大数据组织检索研究与应用[D]. 陆鹏.东南大学 2015
本文编号：3521690
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/ruanjiangongchenglunwen/3521690.html
