基于DWT-SVD的数字水印算法研究

发布时间：2021-11-27 16:45

　　由于计算机软硬件技术的高速发展,使得数字作品在各种介质中的传输十分便利与快捷。技术发展带来便利的同时也造成了一些困扰,数字作品容易被非法复制和篡改就是其中的一点,所以数字作品的版权保护成为了迫切需要解决的实际问题。为了防止数字作品被盗版、侵权和恶意篡改,人们结合传统密码学认证鉴别的特点提出数字水印技术,如今,它已发展为数字作品版权保护的重要手段之一。本文主要研究了图像载体的数字水印关键技术,工作要点概括如下:（1）采用Arnold置乱算法对水印图像进行预处理。对基于SNR置乱度和基于概率距离置乱度评估方法分别引入分块理论,对尺寸为32×32的二值图像进行实验分析,结合人眼视觉效果,确定评估方法最佳的分块尺寸。利用得到的置乱度评估方法,进一步证明了置乱度越高,数字水印系统鲁棒性越好。（2）基于DWT-SVD技术,创新性地结合举手制原理提出非盲数字水印和盲数字水印两种算法。首先,分别将水印信息嵌入到离散小波变换后载体图像的LL、HL以及LH子带中。然后,通过实验确定提取水印时的LL、HL和LH的权重值。最后,通过图像攻击实验测试得到本文提出的数字水印算法鲁棒性良好。（3）基于MATLAB开... 

【文章来源】：西安理工大学陕西省

【文章页数】：58 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

数字水印系统模型

2数进行度量[40]，其定义如 ， = ∑ =1分布的概率值除数为 0不需要考虑分母为 0 的评估算法的对比，但是未明确不同尺寸理工”二值图像进行测分块测试（单位为像素）

图 3-2 水印加密过程Fig. 3-2 Watermark encryption process图的加密过程可以看出，其中周期为 12 的置乱效果较差，同时周期为 1、6、23 等分也不够好。而在周期为 7、8、16、20 等分散情况较好。下面分别分析基于 SNR 和基距离的置乱度评估方法在各种分块中的评估效果与人眼是否匹配。

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于SNR的数字图像置乱程度评价方法[J]. 李志伟,陈燕梅,张胜元.  厦门大学学报(自然科学版). 2006(04)
[2]一种鲁棒的基于DWT域自适应量化步长的图像盲水印算法[J]. 张专成,张殿富,闫小萍.  中国图象图形学报. 2006(06)
[3]基于图像置乱预处理的小波域盲水印系统[J]. 彭立中,褚晓勇.  中国图象图形学报. 2005(03)
[4]基于DCT变换的一种数字图像水印技术[J]. 王平,任新华,刘英,段林茂.  太原理工大学学报. 2005(01)
[5]DCT域自适应彩色图像二维数字水印算法研究[J]. 王向阳,杨红颖.  计算机辅助设计与图形学学报. 2004(02)
[6]基于位平面的数字水印算法[J]. 卢宗庆,梅蕤蕤,黄敬雄.  计算机工程与应用. 2003(06)
[7]基于多分辨率分解的数字水印技术[J]. 牛夏牧,陆哲明,孙圣和.  电子学报. 2000(08)

博士论文
[1]鲁棒性数字图像与视频水印算法研究[D]. 毕洪波.北京邮电大学 2013

硕士论文
[1]基于DCT的静态图像数字水印的Verilog HDL实现[D]. 崔迎朝.哈尔滨工业大学 2015
[2]基于DWT和混沌原理的图像数字水印算法研究[D]. 李豪.浙江大学 2014
[3]基于压缩感知的数字水印算法研究[D]. 任美玲.华北电力大学 2014
[4]基于DWT-DCT的图像数字水印技术的研究[D]. 张元钦.北京邮电大学 2014
[5]DWT-DCT域数字图像零水印技术研究[D]. 杨鹏.北京邮电大学 2014
[6]基于DWT和SVD的多重鲁棒数字水印算法[D]. 牛海静.华南理工大学 2013
[7]基于DWT-SVD的数字图像盲水印算法研究[D]. 孙超.华南理工大学 2012
[8]基于DWT-DCT-SVD的图像数字水印算法[D]. 王奔.北京邮电大学 2010
[9]基于离散余弦变换的矢量地图水印算法研究[D]. 于涛.哈尔滨工程大学 2009



本文编号：3522682