当前位置:主页 > 科技论文 > 软件论文 >

基于Android移动终端安全防护App的研究与实现

发布时间:2021-12-11 16:13
  目前,Android在移动终端系统中最为流行,各种应用程序不断兴起,给用户带来便利的同时,也产生了许多安全性问题,比如窃取用户隐私、恶意付费等。因此,对于Android系统的安全性研究尤为重要。在研究了Android体系结构和Android安全机制及隐患之后,本文使用静态检测和动态监控的方式设计了一款安全防护App。该系统主要由三大模块,包括杀毒模块、异常监控模块和防盗模块,其中杀毒模块和异常监控模块是本系统最主要的模块,用于查杀Android系统中的病毒应用程序。杀毒模块具有安全扫描和实时扫描两种方式,这两种方式都基于一个病毒数据库,获取APK文件的MD5特征值、权限信息和签名信息,然后采用字符串匹配方法查询病毒数据库以及朴素贝叶斯算法判断是否是病毒应用程序。两者的不同之处在于,安全扫描是检测已经安装在Android系统中的应用程序,实时扫描是通过广播查杀正要安装在Android系统中的应用程序,通过这两种方式可以最大程度的保护Android系统安全。异常监控模块主要是对电话、短信和流量的监控,电话监控和短信监控都需要黑白名单,加入黑名单的手机号,将接受不到其打来的电话和发来的短信,... 

【文章来源】:江苏科技大学江苏省

【文章页数】:84 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

基于Android移动终端安全防护App的研究与实现


用户需求用例分析图

【参考文献】:
期刊论文
[1]结构化思维在软件需求分析和描述中的应用[J]. 葛晨,李洋.  电子技术与软件工程. 2017(17)
[2]基于Android的计算机基础知识移动学习APP设计[J]. 邵国红.  电子技术与软件工程. 2017(05)
[3]Droid Detector:Android Malware Characterization and Detection Using Deep Learning[J]. Zhenlong Yuan,Yongqiang Lu,Yibo Xue.  Tsinghua Science and Technology. 2016(01)
[4]Software testing evolution process model and growth of software testing quality[J]. HE ZhiTao,LIU Chao,YAN HaiHua.  Science China(Information Sciences). 2015(03)
[5]关于计算机病毒数据库的数据挖掘[J]. 崔国毅.  中国新通信. 2014(10)
[6]改进BM算法及其在网络入侵检测中的应用[J]. 孙文静,钱华.  计算机科学. 2013(12)
[7]基于Android智能手机防火墙的研究[J]. 王景.  电脑编程技巧与维护. 2013(16)
[8]BM算法中函数shift的研究[J]. 韩光辉,曾诚.  计算机应用. 2013(08)
[9]基于Android平台的访问权限机制优化方案[J]. 吴大勇,郑紫微.  计算机工程. 2013(05)
[10]基于Android安全机制的权限检测系统[J]. 闫梅,彭新光.  计算机工程与设计. 2013(03)

硕士论文
[1]运营商网络流量安全监测系统的设计与实现[D]. 舒园园.南京邮电大学 2016
[2]Android平台下的安全检测软件的设计与实现[D]. 曹欢欢.江苏科技大学 2015
[3]基于Android平台手机安全防护应用系统的设计与实现[D]. 郭广超.北京邮电大学 2015
[4]Android平台软件安全防护技术的研究与实现[D]. 刘金梁.北京邮电大学 2015
[5]Android手机防盗与隐私防护系统的设计与实现[D]. 张京.西安电子科技大学 2014
[6]Android平台上基于特征码扫描和权限控制的防护软件设计与实现[D]. 金玮.电子科技大学 2014
[7]基于行为分析的恶意代码检测与评估研究[D]. 韩奕.北京交通大学 2014



本文编号:3534981

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/ruanjiangongchenglunwen/3534981.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户3f803***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com