基于拍卖理论的大数据交易定价策略研究
发布时间：2021-12-11 18:47
随着当今社会信息经济的高速发展和各种互联网新技术的不断涌现,大数据成为各个行业重视的核心资源。政府部门、互联网相关企业、大量金融机构等发展到今天产生了庞大的数据信息,对这些海量数据的获取已经相对成熟,关键是如何进行深入的分析和挖掘,然后创造巨大的利润价值。随着时代的发展,出现了一种新的大数据交易商业模式,这促进了“DT”（数据技术）时代的到来。在DT时代,海量数据被纳入公司的重要资产,变成不可缺少的生产要素,由此相继产生了大数据交易平台和数据交易所。基于大数据与普通商品差异显著,传统的价格理论无法适应其定价的要求,而且缺乏大量的历史数据经验提供借鉴,因此现阶段没有统一完善的交易模式和定价机制。本文对大数据交易的背景和现状进行概括,梳理了关于大数据交易、信息产品定价以及拍卖相关研究的国内外文献,介绍了拍卖理论的相关内容,包括拍卖中的基本概念、按不同标准划分的拍卖方式和三种基本拍卖模型。然后重点介绍大数据商品特性及交易参与主体,分析大数据基本交易流程,探讨交易存在的问题,依据国内外大数据交易平台的数据交易,总结出目前市场上可以按照数据的结构化程度和产权转让划分不同的交易模式,最后整理了各大...
【文章来源】：云南财经大学云南省
【文章页数】：71 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
中国2014至2020年的大数据交易市场规模尽管我国交易市场规模不断扩大，但仍处于起步阶段，各地数据交易机构都
图 3.2 国外交易市场概况国内的大数据交易还缺乏完整的数据收集、处理、分析和应用链，最根本的原因是数据交易起步较晚，大部分企业仍未重视其潜在价值或缺乏可利用的技术，就算有数据资源也是用基本统计分析方法制定决策，缺乏出售数据和利用数据的观念。当前交易市场存在以下问题。（1）大量数据源未被利用。大数据时代企业对数据的需求越来越显著，但数据的开放和共享却远远不能满足不断增长的市场需求，导致大数据交易市场扩大规模受限。一方面，虽然我国政府近年来不断出台政策大力支持数据开放利用，部分省市也积极响应建立大数据共享平台，如上海和北京的政府数据资源网，但是数据主要来源的政府和科研机构等无法完全开放数据，特别是一些涉及到隐私和国家信息安全的数据，此外，目前还没有完善的政府数据商业使用法律法规。政府数据的开放最有可能迅速产生巨大的经济和社会价值，从而产生巨大的示范作用。政府和相关机构拥有
图 3.3 贵阳大数据交易所（2）大数据分析结果交易模式该模式不直接交易底层大数据，按照需求方的要求对数据执行一系列处理步骤，如清理，分析，建模和可视化，变成客户想要的结果后再交易，主要是企业与企业间进行交易，数据可以出租、买断，比较典型的是 Teradata，一家大数据分析服务公司，其给出的分析报告激发了客户公司的销售灵感与创新。（3）大数据决策方案交易模式该模式是对大数据进行深加工后形成解决方案出售给客户，一般是一次性交易，客户包括企业、个人和政府，交易价格相对较高。如国外的麦肯锡咨询公司运用大数据进行市场分析以帮助公司的集团客户做出战略投资的决策方案，大多数国内技术只具备对结构化的数据进行有效处理分析，例如蓝汛的数据集中备份解决方案。基于以上三种交易模式，典型企业如下表 3.1 所示。表 3.1 三种大数据交易模式企业代表
【参考文献】：
期刊论文
[1]大数据技术对管理会计的影响及应对[J]. 廖敏霞. 企业经济. 2018(01)
[2]大数据交易现状与定价问题研究[J]. 胡燕玲. 价格月刊. 2017(12)
[3]三类大数据交易平台模式和优劣势分析[J]. 庄金鑫. 中国工业评论. 2016(10)
[4]我国大数据交易的主要问题及建议[J]. 杨琪,龚南宁. 大数据. 2015(02)
[5]大数据:概念、技术及应用研究综述[J]. 方巍,郑玉,徐江. 南京信息工程大学学报(自然科学版). 2014(05)
[6]大数据系统和分析技术综述[J]. 程学旗,靳小龙,王元卓,郭嘉丰,张铁赢,李国杰. 软件学报. 2014(09)
[7]我国大数据研究现状与热点分析[J]. 代芯瑜,张文曦. 思想战线. 2013(S2)
[8]大数据产业的美国经验与中国对策[J]. 罗涛. 高科技与产业化. 2013(05)
[9]我国大数据领域研究论文的计量分析[J]. 韩芳芳,范群,韩青青. 图书馆学研究. 2013(08)
[10]大数据的商业价值[J]. 陈宪宇. 企业管理. 2013(03)
博士论文
[1]大数据的社会价值与战略选择[D]. 张兰廷.中共中央党校 2014
硕士论文
[1]大数据背景下税收治理问题研究[D]. 高瑞.首都经济贸易大学 2018
[2]基于博弈论的大数据交易定价策略研究[D]. 王文平.北京邮电大学 2017
[3]基于顾客感知价值的网络信息产品免费定价策略[D]. 王静.河北大学 2014
本文编号：3535202
【文章来源】：云南财经大学云南省
【文章页数】：71 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
中国2014至2020年的大数据交易市场规模尽管我国交易市场规模不断扩大，但仍处于起步阶段，各地数据交易机构都
图 3.2 国外交易市场概况国内的大数据交易还缺乏完整的数据收集、处理、分析和应用链，最根本的原因是数据交易起步较晚，大部分企业仍未重视其潜在价值或缺乏可利用的技术，就算有数据资源也是用基本统计分析方法制定决策，缺乏出售数据和利用数据的观念。当前交易市场存在以下问题。（1）大量数据源未被利用。大数据时代企业对数据的需求越来越显著，但数据的开放和共享却远远不能满足不断增长的市场需求，导致大数据交易市场扩大规模受限。一方面，虽然我国政府近年来不断出台政策大力支持数据开放利用，部分省市也积极响应建立大数据共享平台，如上海和北京的政府数据资源网，但是数据主要来源的政府和科研机构等无法完全开放数据，特别是一些涉及到隐私和国家信息安全的数据，此外，目前还没有完善的政府数据商业使用法律法规。政府数据的开放最有可能迅速产生巨大的经济和社会价值，从而产生巨大的示范作用。政府和相关机构拥有
图 3.3 贵阳大数据交易所（2）大数据分析结果交易模式该模式不直接交易底层大数据，按照需求方的要求对数据执行一系列处理步骤，如清理，分析，建模和可视化，变成客户想要的结果后再交易，主要是企业与企业间进行交易，数据可以出租、买断，比较典型的是 Teradata，一家大数据分析服务公司，其给出的分析报告激发了客户公司的销售灵感与创新。（3）大数据决策方案交易模式该模式是对大数据进行深加工后形成解决方案出售给客户，一般是一次性交易，客户包括企业、个人和政府，交易价格相对较高。如国外的麦肯锡咨询公司运用大数据进行市场分析以帮助公司的集团客户做出战略投资的决策方案，大多数国内技术只具备对结构化的数据进行有效处理分析，例如蓝汛的数据集中备份解决方案。基于以上三种交易模式，典型企业如下表 3.1 所示。表 3.1 三种大数据交易模式企业代表
【参考文献】：
期刊论文
[1]大数据技术对管理会计的影响及应对[J]. 廖敏霞. 企业经济. 2018(01)
[2]大数据交易现状与定价问题研究[J]. 胡燕玲. 价格月刊. 2017(12)
[3]三类大数据交易平台模式和优劣势分析[J]. 庄金鑫. 中国工业评论. 2016(10)
[4]我国大数据交易的主要问题及建议[J]. 杨琪,龚南宁. 大数据. 2015(02)
[5]大数据:概念、技术及应用研究综述[J]. 方巍,郑玉,徐江. 南京信息工程大学学报(自然科学版). 2014(05)
[6]大数据系统和分析技术综述[J]. 程学旗,靳小龙,王元卓,郭嘉丰,张铁赢,李国杰. 软件学报. 2014(09)
[7]我国大数据研究现状与热点分析[J]. 代芯瑜,张文曦. 思想战线. 2013(S2)
[8]大数据产业的美国经验与中国对策[J]. 罗涛. 高科技与产业化. 2013(05)
[9]我国大数据领域研究论文的计量分析[J]. 韩芳芳,范群,韩青青. 图书馆学研究. 2013(08)
[10]大数据的商业价值[J]. 陈宪宇. 企业管理. 2013(03)
博士论文
[1]大数据的社会价值与战略选择[D]. 张兰廷.中共中央党校 2014
硕士论文
[1]大数据背景下税收治理问题研究[D]. 高瑞.首都经济贸易大学 2018
[2]基于博弈论的大数据交易定价策略研究[D]. 王文平.北京邮电大学 2017
[3]基于顾客感知价值的网络信息产品免费定价策略[D]. 王静.河北大学 2014
本文编号：3535202
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