抑制船尾拖纹的船舶显著性视频检测方法

发布时间：2021-12-17 06:11

　　运动船舶尺寸等参数的视频检测中,与船体同步运动的水面拖纹干扰会严重影响检测精度.为此,在描述显著性检测机理的基础上,提出了抑制船尾拖纹的船舶显著性视频检测方法:根据颜色对比度直方图得到内河场景的显著图;将原图超像素分割成若干子区域,以区域空间位置关系改进直方图对比度显著性检测结果得到区域显著图;通过该区域显著图初始化GrabCut算法,迭代分割过程中加入腐蚀膨胀操作来逼近目标边缘,从而提取运动船舶.实况视频测试结果表明,该方法能有效地抑制船尾拖纹,准确地检测出内河运动船舶,准确性达到94.6%. 

【文章来源】：北京邮电大学学报. 2017,40(S1)北大核心EICSCD

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
1 抑制船尾拖纹的检测方法框架
2 内河场景显著图的计算
    2.1 HC显著性检测
    2.2 区域显著性检测
3 改进的Grab Cut船舶提取
    3.1 Grab Cut初始化
    3.2 迭代分割
4 测试分析
5 结束语


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于改进混合高斯模型的交通流背景检测算法[J]. 吕复强,王慧,刘泓.  上海交通大学学报. 2012(12)



本文编号：3539538