企业印鉴比对系统设计
发布时间：2021-12-24 13:37
从有信息保护以来,印章作为日常生活中文件材料的有效性证明手段已经有很长的历史。印章以其简单实用、重复利用、易于保存等特点而被广泛使用。随着科技高速发展,各行各业之间的互相往来变得错综复杂,仿造的印章也随着科技的兴起而使人难以分辨,传统的人工方式比对效率低下且误判率高、准确率低,细节特征肉眼无法识别,比对结果受到诸多因素的限制,无法满足实际工作要求。所以提高印章识别效率成为迫切需要,而印鉴比对则是辨别印章真伪中的一项重要工作。论文首先介绍了有关颜色模型转换的原理,作为图像识别的基础,然后再介绍了有关印鉴提取和配准的方法。在上述理论基础上,本文开发了一款印鉴比对系统,通过上传待测印鉴图像,将待测印鉴图像进行HSI颜色模型转换,并通过FAST算法提取出相对应的图像后对印鉴进行配准,将配准后的印鉴图像与标准图案进行比对,给出印鉴图案的相似度。整个系统采用SpringBoot框架进行开发,主要分为管理员模块和用印人员模块,管理员负责录入标准印鉴,用印人员利用系统进行印鉴比对。系统实现了印鉴图像的存储和管理,而且在印章比对环节加强了识别防伪的能力,从而有效避免了人工管理带来的录入、修改问题,证明了...
【文章来源】：兰州交通大学甘肃省
【文章页数】：52 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
RGB颜色模型图
图 2.2 HSI 颜色模型个重要的特点：色强度与图像的色彩信息无关，这种表示方所造成的影响。调、饱和度表示的颜色更加接近于人眼所观的特点，使得 HSI 颜色空间中提取印鉴比 RG 模型的转换模型和 HSI 模型的内容，我们可以通过模型中案：首先根据 RGB 颜色空间下进行提取，将，如公式(2.4)0( )R G B
兰州交通大学工程硕士学位论文x 的像素点属于 similar，p xI s ；当p x pI I t 时，编号为 x 的像素点属于 brighter，p xI b 。这样，16 个像素点就被分为 d,s,b 三种类型。统计d 和b 出现的次数 N ，若时，么该中心像素点就被认为时候选边角点。通常，n 可取 9、10、11、12。
【参考文献】：
期刊论文
[1]计算机软件测试方法分析[J]. 李格伦. 网络安全技术与应用. 2018(09)
[2]浅析软件工程行业中数据挖掘的应用[J]. 李孟臻. 中国新通信. 2018(16)
[3]一种基于ORB特征的印鉴快速配准算法[J]. 张鸿志,徐峰磊,任明武. 计算机与数字工程. 2018(02)
[4]对软件开发中需求分析技术的探究[J]. 冷艳萍. 现代职业教育. 2017(36)
[5]圆形印章图像比对软件的设计与实现[J]. 佟喜峰,梁吉胜,郭玲玲,尹晓喆. 绥化学院学报. 2017(11)
[6]印鉴图像预处理方法研究[J]. 项阳,潘新. 微型机与应用. 2017(15)
[7]基于朴素贝叶斯分类的Java课程网络答疑反馈系统[J]. 姜利群. 电脑知识与技术. 2016(23)
[8]利用签名印章伪造亲手签名笔记的鉴定方法[J]. 李清. 黑龙江科技信息. 2016(26)
[9]印章防伪的误区与出路[J]. 冯明帅,刘凯. 科技展望. 2016(24)
[10]JSP+TOMCAT+MYSQL开源软件整合配置初探——以揭阳职业技术学院图书馆网站服务器配置为例[J]. 吴小青. 齐齐哈尔大学学报(自然科学版). 2012(04)
博士论文
[1]支票印鉴快速检测方法中的关键技术研究[D]. 邓集杰.天津大学 2010
[2]金融印鉴真伪识别新方法研究[D]. 何瑾.天津大学 2010
硕士论文
[1]文本需求用例的建模分析及实现[D]. 帅天天.浙江理工大学 2018
[2]印鉴提取和识别的研究及应用[D]. 宋成璐.吉林大学 2016
[3]圆形印章图像提取与配准方法研究[D]. 梁吉胜.东北石油大学 2011
[4]基于矩不变量的印鉴鉴别技术的研究[D]. 张淼.西安电子科技大学 2005
[5]J2EE框架组件的研究与实现[D]. 李平勇.电子科技大学 2005
本文编号：3550580
【文章来源】：兰州交通大学甘肃省
【文章页数】：52 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
RGB颜色模型图
图 2.2 HSI 颜色模型个重要的特点：色强度与图像的色彩信息无关，这种表示方所造成的影响。调、饱和度表示的颜色更加接近于人眼所观的特点，使得 HSI 颜色空间中提取印鉴比 RG 模型的转换模型和 HSI 模型的内容，我们可以通过模型中案：首先根据 RGB 颜色空间下进行提取，将，如公式(2.4)0( )R G B
兰州交通大学工程硕士学位论文x 的像素点属于 similar，p xI s ；当p x pI I t 时，编号为 x 的像素点属于 brighter，p xI b 。这样，16 个像素点就被分为 d,s,b 三种类型。统计d 和b 出现的次数 N ，若时，么该中心像素点就被认为时候选边角点。通常，n 可取 9、10、11、12。
【参考文献】：
期刊论文
[1]计算机软件测试方法分析[J]. 李格伦. 网络安全技术与应用. 2018(09)
[2]浅析软件工程行业中数据挖掘的应用[J]. 李孟臻. 中国新通信. 2018(16)
[3]一种基于ORB特征的印鉴快速配准算法[J]. 张鸿志,徐峰磊,任明武. 计算机与数字工程. 2018(02)
[4]对软件开发中需求分析技术的探究[J]. 冷艳萍. 现代职业教育. 2017(36)
[5]圆形印章图像比对软件的设计与实现[J]. 佟喜峰,梁吉胜,郭玲玲,尹晓喆. 绥化学院学报. 2017(11)
[6]印鉴图像预处理方法研究[J]. 项阳,潘新. 微型机与应用. 2017(15)
[7]基于朴素贝叶斯分类的Java课程网络答疑反馈系统[J]. 姜利群. 电脑知识与技术. 2016(23)
[8]利用签名印章伪造亲手签名笔记的鉴定方法[J]. 李清. 黑龙江科技信息. 2016(26)
[9]印章防伪的误区与出路[J]. 冯明帅,刘凯. 科技展望. 2016(24)
[10]JSP+TOMCAT+MYSQL开源软件整合配置初探——以揭阳职业技术学院图书馆网站服务器配置为例[J]. 吴小青. 齐齐哈尔大学学报(自然科学版). 2012(04)
博士论文
[1]支票印鉴快速检测方法中的关键技术研究[D]. 邓集杰.天津大学 2010
[2]金融印鉴真伪识别新方法研究[D]. 何瑾.天津大学 2010
硕士论文
[1]文本需求用例的建模分析及实现[D]. 帅天天.浙江理工大学 2018
[2]印鉴提取和识别的研究及应用[D]. 宋成璐.吉林大学 2016
[3]圆形印章图像提取与配准方法研究[D]. 梁吉胜.东北石油大学 2011
[4]基于矩不变量的印鉴鉴别技术的研究[D]. 张淼.西安电子科技大学 2005
[5]J2EE框架组件的研究与实现[D]. 李平勇.电子科技大学 2005
本文编号：3550580
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