基于需求-服务匹配的服务解决方案构造优化方法
发布时间：2021-12-25 06:47
随着新一代信息技术与互联网的飞速发展与推广普及,各应用领域的服务业务不断跨网跨域跨界交叉融合,进而形成了复杂的服务生态系统。如何在复杂服务环境下,针对顾客的特定需求来优化服务业务,并通过服务融合与资源复用等手段构造最佳的服务解决方案成为目前需要解决的难题。针对这一问题,本文重点研究领域服务优化问题（服务推荐、服务选择和服务组合问题）,在复杂多变的服务生态环境下,提出一套基于需求-服务匹配的服务解决方案构造和优化方法,采用领域相关的模式来构造跨领域的服务解决方案,实现跨多个领域的服务资源聚合。该方法基于历史经验分析顾客的需求模式,还挖掘各领域长期形成的服务模式。进而,建立需求模式与服务模式的偶对匹配机制,完成顾客需求与服务解决方案间的映射,支持服务解决方案的高效构建。本文主要内容如下:（1）在“需求-工程”两段式服务开发范型（“Requirement Engineering”TwoPhase of Service Engineering Paradigm,RE2SEP）的基础上,本文分析了服务系统中三种不同需求类型的显著特征以及识别出需要解决的主要问题,介绍如何在RE2SEP范型的指导下...
【文章来源】：哈尔滨工业大学黑龙江省 211工程院校 985工程院校
【文章页数】：166 页
【学位级别】：博士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 相关问题的研究现状
1.2.1 软件服务开发方法论
1.2.2 服务推荐方法
1.2.3 服务选择与组合方法
1.2.4 基于先验知识的服务复用方法
1.2.5 有待深入研究的问题
1.3 课题来源及主要研究内容
1.4 论文章节安排
第2章 “需求-工程”两段式服务开发范型
2.1 RE2SEP范型概述
2.2 RE2SEP相关定义
2.2.1 面向服务的需求工程
2.2.2 面向领域的服务工程
2.3 RE2SEP范型的元模型
2.3.1 形式化描述
2.3.2 不同需求类型下的优化方法
2.4 面向服务方法论的对比和分析
2.4.1 评判标准
2.4.2 通用特性的比较和分析
2.4.3 服务相关特性的比较
2.5 本章小结
第3章 基于模式匹配和时间间隔预测的服务推荐
3.1 问题背景与求解策略
3.2 服务推荐相关定义
3.3 基于相似用户的潜在需求模式发现
3.4 面向时序的服务模式挖掘
3.5 基于候选服务和时间间隔预测的服务推荐
3.5.1 基于模式匹配的候选服务识别
3.5.2 基于时间间隔张量的时序偏好建模
3.5.3 基于候选服务和时间间隔预测的服务推荐
3.6 实验与分析
3.6.1 基于模式匹配的候选服务识别
3.6.2 基于候选服务和时间间隔预测的服务推荐
3.7 本章小结
第4章 基于需求-服务概率矩阵的服务选择
4.1 问题背景与求解策略
4.2 服务选择相关定义
4.3 基于模糊聚类和天际线的质量需求模式发现
4.4 面向质量的服务模式挖掘
4.5 基于需求-服务概率矩阵的服务选择
4.5.1 需求-服务概率矩阵的构建方法
4.5.2 基于需求-服务概率矩阵的人工蜂群算法
4.5.3 服务选择算法的参数优化
4.6 实验与分析
4.6.1 基于需求-服务概率矩阵的服务选择
4.6.2 服务选择方法的参数优化
4.7 本章小结
第5章 基于模式偶对矩阵的服务组合
5.1 问题背景与求解策略
5.2 服务组合相关定义
5.3 基于语义相似性和关联性的功能需求模式发现
5.3.1 基于领域本体的服务功能语义对齐
5.3.2 基于形式概念分析的功能需求模式发现
5.4 面向功能的服务模式挖掘
5.5 基于模式偶对矩阵的服务组合
5.5.1 模式偶对矩阵的构建
5.5.2 基于模式偶对矩阵的服务解决方案生成
5.5.3 基于启发式反向搜索的服务解决方案优化
5.6 实验与分析
5.6.1 数据集简介
5.6.2 实验结果对比和分析
5.6.3 模式选择策略的影响及分析
5.7 整体案例验证
5.8 本章小结
结论
参考文献
攻读博士学位期间发表的论文及其他成果
致谢
个人简历
本文编号：3551983
【文章来源】：哈尔滨工业大学黑龙江省 211工程院校 985工程院校
【文章页数】：166 页
【学位级别】：博士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 相关问题的研究现状
1.2.1 软件服务开发方法论
1.2.2 服务推荐方法
1.2.3 服务选择与组合方法
1.2.4 基于先验知识的服务复用方法
1.2.5 有待深入研究的问题
1.3 课题来源及主要研究内容
1.4 论文章节安排
第2章 “需求-工程”两段式服务开发范型
2.1 RE2SEP范型概述
2.2 RE2SEP相关定义
2.2.1 面向服务的需求工程
2.2.2 面向领域的服务工程
2.3 RE2SEP范型的元模型
2.3.1 形式化描述
2.3.2 不同需求类型下的优化方法
2.4 面向服务方法论的对比和分析
2.4.1 评判标准
2.4.2 通用特性的比较和分析
2.4.3 服务相关特性的比较
2.5 本章小结
第3章 基于模式匹配和时间间隔预测的服务推荐
3.1 问题背景与求解策略
3.2 服务推荐相关定义
3.3 基于相似用户的潜在需求模式发现
3.4 面向时序的服务模式挖掘
3.5 基于候选服务和时间间隔预测的服务推荐
3.5.1 基于模式匹配的候选服务识别
3.5.2 基于时间间隔张量的时序偏好建模
3.5.3 基于候选服务和时间间隔预测的服务推荐
3.6 实验与分析
3.6.1 基于模式匹配的候选服务识别
3.6.2 基于候选服务和时间间隔预测的服务推荐
3.7 本章小结
第4章 基于需求-服务概率矩阵的服务选择
4.1 问题背景与求解策略
4.2 服务选择相关定义
4.3 基于模糊聚类和天际线的质量需求模式发现
4.4 面向质量的服务模式挖掘
4.5 基于需求-服务概率矩阵的服务选择
4.5.1 需求-服务概率矩阵的构建方法
4.5.2 基于需求-服务概率矩阵的人工蜂群算法
4.5.3 服务选择算法的参数优化
4.6 实验与分析
4.6.1 基于需求-服务概率矩阵的服务选择
4.6.2 服务选择方法的参数优化
4.7 本章小结
第5章 基于模式偶对矩阵的服务组合
5.1 问题背景与求解策略
5.2 服务组合相关定义
5.3 基于语义相似性和关联性的功能需求模式发现
5.3.1 基于领域本体的服务功能语义对齐
5.3.2 基于形式概念分析的功能需求模式发现
5.4 面向功能的服务模式挖掘
5.5 基于模式偶对矩阵的服务组合
5.5.1 模式偶对矩阵的构建
5.5.2 基于模式偶对矩阵的服务解决方案生成
5.5.3 基于启发式反向搜索的服务解决方案优化
5.6 实验与分析
5.6.1 数据集简介
5.6.2 实验结果对比和分析
5.6.3 模式选择策略的影响及分析
5.7 整体案例验证
5.8 本章小结
结论
参考文献
攻读博士学位期间发表的论文及其他成果
致谢
个人简历
本文编号：3551983
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/ruanjiangongchenglunwen/3551983.html
