面向运营商资费知识图谱的信息抽取技术研究与应用

发布时间：2021-12-28 13:21

　　随着移动通信、移动互联网等技术的快速发展,用户间的通信连接需求不断提升。运营商为了满足不同用户的需求,推出了多样化的业务,形成了动态复杂的资费体系。不同运营商、不同地域的资费套餐和促销种类繁多,功能复杂。一方面,给运营商带来运营和管理上的困难,难以对自身资费体系进行科学评估;另一方面,用户在选择资费套餐时也无从下手,难以准确选出合适自身需求的套餐业务。通过建立资费知识图谱,可以系统梳理套餐资费间的知识关联,帮助市场营销人员快速定位用户需要的资费套餐,同时将对手的资费策略、竞争意图知识化,方便营销人员按图索骥、快速决策。本论文基于构建运营商资费知识图谱这一需求,从数据获取、数据标注及处理、资费信息抽取到最后知识图谱的构建,提供了一套完整的解决方案,并通过实验证实了方案的可行性。构建好的资费知识图谱,全面准确地描述了资费、知识关联,为运营商资费业务的智能评估预测建立基础知识支撑。本文主要工作和创新点如下:（1）资费数据的获取与预处理。通过爬虫爬取公众号文章及官网数据获取初始数据集,并通过文本分类提取数据集中的资费文档,为后面资费信息抽取做准备。针对资费文档分类这一任务,在利用卡方值获取特征... 

【文章来源】：北京邮电大学北京市 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：73 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

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本论文基于构建运营商资费知识图谱这一项目，从数据获取、数据处理（预??处理、文本分类）、信息抽取到最后知识图谱的构建，提供了一套完整的构建方??案，并通过实验证实了所提方案的可行性。资费知识图谱构建的整体流程如图１－??１所示．??资费知识图??谱设计??丨引人专ｙ知识??????Ｉ??▼??，????－ｎ?文本分类?Ｉ?知识图谱构?丨Ｆｕｔｕｒｅ?（知??—（获取资费——建与应用展—识图谱挖??丨職＠?丨荃ｉ）?丨?Ｉ?Ｉ?ｇ?Ｌ—―掘―??图Ｍ资费知识图谱构建整体流程图??图１－２展示了资费知识图谱构建过程中的数据流图。??４??

图２－１?ＣＢＯＷ与Ｓｋｉｐ－ｇｒａｍ模型结构??除此之外，ｗ〇ｒｄ２ＶｅＣ作者还提出了基于哈夫曼树和负采样的两种计算方法，??

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3554129